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Vahtian

Vahtian

本地服务
github.com/heidihelena科研与教育112 周前更新

关于 Vahtian

Vahtian 是面向研究人员及研究机构的研究引用核验与系统综述工具产品系列。它记录文稿主张是否得到所引证据支持,并通过人工评定、AI 建议、裁定和哈希链审计轨迹留存过程;不判断科学真伪。

主要功能

  1. 01核验主张与所引来源是否相符
  2. 02采用人工、AI 与裁定流程
  3. 03记录可撤销且受决策门控的写入
  4. 04维护哈希链审计轨迹
  5. 05提供系统综述筛选与数据提取工具

适用场景

  1. 01检查论文主张是否有引用来源支持
  2. 02记录评审意见及分歧裁定过程
  3. 03开展系统综述筛选和评审者一致性分析
  4. 04提取诊断准确性研究数据并评估偏倚风险

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"heidihelena-vahtian": {
"command": "uvx",
"args": [
"vahtian"
]
}
}
}
启动命令uvx vahtian

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypivahtian0.2.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

vahtian

DOI

Vahtian 公司网站——研究引用完整性。

Vahtian 会检查每项手稿声明是否得到其所引用证据的支持——采用盲法人工评估 → AI 评估 → 裁定工作流,并提供由决策门控、可撤销的写入功能和哈希链审计记录。

**Vahtian 不判定科学真相。**它记录引用来源是否支持某项具体声明:由谁评估、AI 提供了什么建议、如何裁定分歧,以及最终写入了什么。

以人为先,AI 在后,可审计。为研究人员提供免费的本地工具;为期刊、指南小组和研究组织提供基础设施。

Vahtian 工具系列:Start(CiteVahti — 检查自己的手稿)、Prepare(StudyVahti、MethodVahti、DictVahti、MatchVahti-Lite — 先把研究做好)和 Scale(ReviewVahti、ExtractVahti、GuidelineVahti、AtlasVahti — 系统综述基础设施),全部基于同一份证据记录:先由人工评估,再由盲法 AI 评估,随后裁定并形成哈希链,记录溯源信息或标记。用于记录引用来源是否支持某项具体声明——绝不判定科学真相。

产品梯队

Start — 检查自己手稿中的声明

Prepare — 在分析前确保研究和证据无误

  • StudyVahti — 在收集数据前规划一项可辩护的研究 (免费 · 已上线):/studyvahti
  • MethodVahti — 论证样本量 → COREQ/SRQR 方法 PDF (个人用户免费 Beta 版,机构需购买项目许可证):/methodvahti
  • DictVahti — 在分析前清理 REDCap 数据字典 (免费 · 已上线):/dictvahti
  • MatchVahti-Lite — 从摘要中提取值得引用的证据 (免费 · 已上线):/matchvahti-lite

Scale — 系统综述基础设施

  • ReviewVahti — 筛选的评估者间信度(Cohen's κ / Krippendorff's α)(已上线):/reviewvahti
  • ExtractVahti — DTA 数据提取 + 偏倚风险评估(QUADAS-2/-C、PROBAST-AI)→ 整洁 CSV + 供 R 使用的偏倚风险红绿灯 SVG;多提取者协调(κ / α);密封的 Agent 辅助 (早期访问):/extractvahti
  • GuidelineVahti — 专家组共识、RAND/UCLA + GRADE (早期访问):/guidelinevahti
  • AtlasVahti — 去标识化的验证模式分析 (路线图)

静态页面(每个产品各有一个 index.html,另有 404.html 和 sitemap.xml),通过 Cloudflare 部署到 vahtian.com。无跟踪器,无外部依赖。

vahti(芬兰语)= 哨兵 / 守卫——守望所引用的内容。

品牌与社交媒体工具

  • brand/STYLE.md — 权威品牌规范;brand/PHILOSOPHY.md — 标志体系。
  • brand/cards/ — 每个页面一张 1200×630 Open Graph 卡片。使用以下命令重新生成: npm i @resvg/resvg-js && node brand/cards/generate.mjs。
  • 产品封面图根据真实的界面预览生成,使用命令 node brand/cards/generate-product-covers.mjs(使用随附的预览浏览器)。
  • brand/carousel/ — 独立的 LinkedIn 轮播图生成器(noindex,不发送任何外部请求)。提供每款产品的预设内容组、主题与格式切换、帖子文案草稿、以 JSON 格式保存/加载内容组,以及导出为 PDF(LinkedIn 文档帖子)或逐页 PNG。

MethodVahti 软件包

methodvahti/ 是一个独立的 Python 软件包(Apache-2.0),用于定性异质性评分,并生成 COREQ/SRQR 方法报告 PDF。参见 methodvahti/README.md。测试:cd methodvahti && python -m pytest tests/ -v。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。