GitHub Repository Intelligence

GitHub Repository Intelligence MCP Server

一个托管的 Model Context Protocol 服务，通过单个 MCP 端点，为 AI 编码 Agent 提供任意 GitHub 仓库的结构化情报——概览、近期 PR、贡献者、热门文件、CI 状态和依赖项。

无需本地设置。无需 git clone。无需编写 Octokit 样板代码。 将 Agent 接入 MCP URL，即可开始提问。

为什么要构建这个工具

本地 GitHub MCP 服务虽然存在，但要求每位用户设置 Node/Python、安装服务、管理令牌并及时更新补丁。这个 Actor 运行在 Apify 平台上，可通过托管的可流式 HTTP MCP 端点访问——Agent 只需要 URL。

当你希望大模型在没有文件系统或 Shell 访问权限的情况下分析代码库时，它就很有用：例如代码审查机器人、仓库入门助手、依赖项审计 Agent 和重构规划器。

托管服务与本地服务——它能在何时为你节省时间

	这个 Actor	本地 MCP 服务
设置	将 URL 和令牌粘贴到客户端配置中	git clone、安装依赖项、管理 Node/Python 版本
分发	所有团队成员都能使用同一个 URL	每位团队成员都需要自行设置
更新	始终使用最新的服务构建版本	你需要打补丁并重新部署
身份验证范围	一个 Apify 令牌，工具参数中可选填 GitHub PAT	GitHub PAT 存储在每台机器上
空闲时的费用	$0（Standby 模式，按调用计费）	取决于你的笔记本电脑/服务器成本
本地服务更合适的场景	隔离网络中的仓库、本地部署的 GitHub Enterprise	—

可缩短耗时的三种工作流

1. 仓库入门——将 URL 添加到 Claude Code，询问 “给我一份关于 kubernetes/kubernetes 的一页简报：维护者、排名前 10 的热门文件、当前 PR 流水线、CI 健康状况。” 一次对话，六次工具调用，无需克隆。
2. PR 审查准备——审查陌生人的 PR 之前，在目标仓库上运行 get_contributors + list_recent_prs + get_hot_files，了解相关人员以及代码变动最集中的位置。
3. 依赖项/供应链审计——循环遍历仓库列表，调用 get_dependencies；无需 Shell 访问权限，也不会有恶意 npm install 在你的机器上运行的风险。

提供的工具

工具	返回内容	典型用途
get_repo_overview	Stars、fork、语言、许可证、主题、最近推送时间	“这个仓库还在维护吗？”
list_recent_prs	近期 PR，包含作者、状态、合并日期	“给我看看用户 X 最近合并的 20 个 PR”
get_contributors	按提交次数排列的主要贡献者	“谁在维护这个项目？”
get_hot_files	最近 N 次提交中修改最多的文件	“代码变动最集中在哪里？”
get_ci_status	某个引用对应的检查运行及结论	“默认分支的 CI 是否通过？”
get_dependencies	解析 package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pyproject.toml	“这个项目依赖什么？”

每个工具都接受可选的 github_token 参数。不提供令牌时，访问公开仓库受 GitHub 每小时 60 次请求的限制。提供细粒度 PAT 后，每小时可请求 5,000 次，并可访问私有仓库。

定价

每次工具调用 $0.005。每位用户的前 100 次调用免费。

按事件付费——只有工具实际执行时才收费。无订阅费，无最低消费。服务以 Apify Standby 模式运行，因此空闲时不会收费。

使用方法

从兼容 MCP 的客户端使用（Claude Desktop、Cursor、Continue 等）

该 Actor 在以下地址提供 Streamable-HTTP MCP 传输：

https://cg-nguyen--github-repo-intel-mcp.apify.actor/mcp

身份验证通过 Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN> 标头使用你的 Apify 令牌——大多数 MCP 客户端都允许你在服务配置中设置此项。

工具调用示例（原始 JSON-RPC）

curl -X POST https://cg-nguyen--github-repo-intel-mcp.apify.actor/mcp \
  -H "Authorization: Bearer <APIFY_TOKEN>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_repo_overview",
      "arguments": {"owner": "facebook", "repo": "react"}
    }
  }'

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "github-repo-intel": {
      "url": "https://cg-nguyen--github-repo-intel-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

限制与注意事项

• Apify 免费层每月提供价值 $5 的使用额度——在按事件计费生效前，足够免费调用工具约 1,000 次。
• get_hot_files 工具最多扫描 200 次提交，并针对每次提交进行一次 API 调用，因此它消耗 GitHub 速率限制的速度最快。如果经常调用，请传入 github_token。
• get_ci_status 会读取 GitHub Checks API——它会显示 GitHub Actions、CodeQL，以及通过 Checks API 回传结果的任何第三方检查。完全在外部系统（Prow、Buildkite、未与 GitHub 集成的 CircleCI）上运行 CI 的仓库，即使构建成功，也可能显示 0 个检查运行。响应中包含一个用于标记此情况的 note 字段。
• 这是一个只读服务。它无法创建 PR、评论议题或修改任何仓库状态。
• 所有数据均直接来自 GitHub REST API——没有缓存层，因此数据的新鲜度取决于 GitHub API 返回的内容。

源码与路线图

作者：luongnp。欢迎提交功能需求——如果希望添加工具（议题看板、版本发布、通过 Dependabot API 获取依赖项漏洞等），请在 Actor 页面上提交议题。