mcpField
I
i18n-codelens-mcp

i18n-codelens-mcp

本地服务
github.com/hepter开发工具08 周前更新

关于 i18n-codelens-mcp

i18n-codelens-mcp 是供 Agent 检查、审计和编辑翻译 JSON 文件的 MCP 服务。它以紧凑结果和受保护的写入操作支持多种语言文件布局,无需将整个文件载入模型上下文。

主要功能

  1. 01检查语言文件中的键和值
  2. 02审计缺失、未使用及占位符键
  3. 03搜索源文件中的键引用
  4. 04安全写入、重命名和删除键
  5. 05整理语言资源格式

适用场景

  1. 01查找某语言缺失的翻译
  2. 02清理前识别未使用的键
  3. 03添加翻译并避免覆盖冲突
  4. 04检查源文件使用的本地化键

MCP 相关

向 MCP 客户端提供十种工具和提示词,用于检查、审计和编辑语言 JSON 资源。它支持 stdio 连接,默认将工作区限制在已配置的项目根目录内。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"hepter-i18n-codelens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"i18n-codelens-mcp"
],
"env": {
"WORKSPACE_ROOT": "<WORKSPACE_ROOT>",
"I18N_GLOB": "<I18N_GLOB>",
"I18N_CODE_GLOB": "<I18N_CODE_GLOB>"
}
}
}
}
启动命令npx -y i18n-codelens-mcp
需要配置的环境变量
WORKSPACE_ROOTAbsolute path of the project whose locale files should be managed. Defaults to CLAUDE_PROJECT_DIR or the working directory.
I18N_GLOBGlob for locale JSON files (default **/locales/**/*.json).
I18N_CODE_GLOBGlob for source files scanned for t("key") references (default **/*.{ts,tsx,js,jsx}).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmi18n-codelens-mcp2.0.0

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
workspaceDirstring否要操作的工作区根目录下的子目录。通常省略。

详细介绍

i18n-codelens-mcp

用于 i18n 翻译文件的模型上下文协议(MCP)服务。它让 AI Agent(Claude Code、Cursor、Antigravity、GitHub Copilot、Codex、Gemini CLI 及任何其他 MCP 客户端)能够检查、审计并安全地编辑区域设置 JSON 文件,而无需将整个区域设置文件加载到模型上下文中。

  • 设计紧凑。 十个工具,结果为单行 JSON,不回显输入,到处都支持 limit/includeValues。一次典型读取仅需 50–200 个 token。
  • 从设计上确保安全。 任何写入操作都无法减少区域设置文件的键集合;混合扁平/嵌套文件会在原处编辑,绝不转换;新增或更新操作会报告冲突,而不是覆盖内容。
  • 采用当前 MCP 标准。 基于 TypeScript SDK v2 构建:协议修订版 2026-07-28 和 2025 年各修订版、服务说明、提示词(斜杠命令)、缓存提示,以及通过 elicitation 确认破坏性工具操作。
  • 适用于任何布局。 locales/en.json、locales/en-US.json、messages.en.json 和 i18next 风格的 locales/en/common.json(命名空间文件,键为 common:nav.home)。

此软件包也是 i18n CodeLens VS Code extension 的 MCP 后端。

要求

  • Node.js 20 或更高版本
  • 以 JSON 文件形式存储的区域设置资源
  • 支持 stdio 服务的 MCP 客户端

安装

npx -y i18n-codelens-mcp
# or
npm install -g i18n-codelens-mcp

客户端设置

以下每条命令都会注册同一个服务:名为 i18n-codelens、通过 npx -y i18n-codelens-mcp 运行的 stdio 服务。选择你的客户端,运行一行命令即可。

服务需要知道要处理哪个项目。大多数客户端会在项目目录中启动服务,而 Claude Code 会显式传入项目根目录,因此无需进行其他设置。如果客户端从其他位置启动服务,请使用客户端的 env 标志添加项目路径,例如 -e WORKSPACE_ROOT=/absolute/path/to/project。

Windows PowerShell: PowerShell 可能会吞掉尚未传递给 CLI 的独立 --,导致 CLI 报错 unknown option '-y'。如果遇到这种情况,请将分隔符写成 '--',或在 cmd、Git Bash 或 WSL 中运行命令。

Claude Code
# for the whole team: writes .mcp.json in the repo
claude mcp add --scope project i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp

# just for you, in every project
claude mcp add --scope user i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp

Claude Code 会为 stdio 服务设置 CLAUDE_PROJECT_DIR,因此服务总能找到正确的项目。其工具搜索功能会延迟加载 MCP 工具;i18n_upsert_translations 和 i18n_get_translations 标记为 anthropic/alwaysLoad,因此这两个日常工具无需查找即可使用。提示词会显示为 /i18n-codelens:audit、/i18n-codelens:add-key 和 /i18n-codelens:translate-missing。

手动配置

项目级配置位于仓库根目录的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"]
    }
  }
}
Google Antigravity
agy mcp add i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp

之后可通过 agy mcp list、agy mcp disable i18n-codelens 和 agy mcp remove i18n-codelens 管理。在 IDE 中,输入 /mcp 可打开 MCP 管理器。

手动配置

全局配置文件为 ~/.gemini/config/mcp_config.json(Windows:%USERPROFILE%\.gemini\config\mcp_config.json),项目级配置文件为 .agents/mcp_config.json。在 IDE 中:… → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config。

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "cwd": "/absolute/path/to/project",
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "/absolute/path/to/project" }
    }
  }
}

Antigravity 还支持为每个服务设置 disabled: true 和 disabledTools: ["i18n_format_resources"]。

Gemini CLI
gemini mcp add -s user i18n-codelens npx -y i18n-codelens-mcp

使用 -s project 将设置写入项目配置。Gemini 会按位置传递命令及其参数,因此无需使用 --。

OpenAI Codex CLI
codex mcp add i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp
手动配置

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.i18n-codelens]
command = "npx"
args = ["-y", "i18n-codelens-mcp"]
VS Code 和 Copilot Chat
code --add-mcp "{\"name\":\"i18n-codelens\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"i18n-codelens-mcp\"]}"

这会写入用户配置文件。在命令面板中选择 MCP: Add Server,也可以通过引导流程完成相同操作,并且可以指定工作区。

手动配置

仓库中的 .vscode/mcp.json,可将其提交到版本库:

{
  "servers": {
    "i18n-codelens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "${workspaceFolder}" }
    }
  }
}
OpenCode
opencode mcp add i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp
手动配置

项目根目录中的 opencode.json,或 ~/.config/opencode/opencode.json:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "i18n-codelens": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}
### GitHub Copilot CLI

Copilot CLI 在会话内添加服务,而不是通过 shell 添加。启动 copilot,然后:

/mcp add

填写表单:服务名称 i18n-codelens、服务类型 STDIO、命令 npx -y i18n-codelens-mcp。之后可通过 /mcp、/mcp show i18n-codelens 和 /mcp delete i18n-codelens 管理它。

手动配置

用户级配置文件为 ~/.copilot/mcp-config.json;如需提交到仓库,请使用 .github/mcp.json,也可以在项目根目录放置一个不提交的 .mcp.json。

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "type": "local",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": {},
      "tools": ["*"]
    }
  }
}
Cursor、Windsurf、Claude Desktop、Kiro、Cline 和 Roo Code

这些客户端没有添加服务的命令,因此需要通过配置文件进行配置。各处的配置格式相同,只有路径不同。

Cursor 和 Windsurf

项目中的 .cursor/mcp.json 或 ~/.cursor/mcp.json;Windsurf 使用 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json。

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "/absolute/path/to/project" }
    }
  }
}

配置完成后,可通过终端中的 cursor-agent mcp list 和 cursor-agent mcp enable i18n-codelens 管理它。

Claude Desktop

打开 Settings → Developer → Edit Config。

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "/absolute/path/to/project" }
    }
  }
}
Kiro

打开命令面板,选择 Kiro: Open workspace MCP config (JSON),以编辑 .kiro/settings/mcp.json;也可以编辑位于 ~/.kiro/settings/mcp.json 的用户配置文件。

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "/absolute/path/to/project" },
      "disabled": false,
      "autoApprove": ["i18n_project_info", "i18n_get_translations", "i18n_search_keys", "i18n_file_keys", "i18n_key_references", "i18n_audit"]
    }
  }
}
Zed

使用 ~/.config/zed/settings.json,也可以使用团队配置文件 .zed/settings.json。Zed 将 MCP 服务称为 context_servers。

{
  "context_servers": {
    "i18n-codelens": {
      "source": "custom",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "/absolute/path/to/project" }
    }
  }
}
Cline 和 Roo Code

打开扩展面板 → MCP Servers → Configure MCP Servers。Cline 会写入 cline_mcp_settings.json,Roo Code 会写入 mcp_settings.json,也可以按项目使用 .roo/mcp.json。

{
  "mcpServers": {
    "i18n-codelens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "i18n-codelens-mcp"],
      "env": { "WORKSPACE_ROOT": "/absolute/path/to/project" },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
与团队共享

提交项目级配置,这样每位团队成员和每个 Agent 都能使用同一个服务,无需修改全局设置。

客户端项目级文件单行命令
Claude Code.mcp.jsonclaude mcp add --scope project i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp
Antigravity.agents/mcp_config.json
GitHub Copilot CLI.github/mcp.json 或 .mcp.json
VS Code / Copilot Chat.vscode/mcp.json
Gemini CLI项目设置gemini mcp add -s project i18n-codelens npx -y i18n-codelens-mcp
OpenCodeopencode.jsonopencode mcp add i18n-codelens -- npx -y i18n-codelens-mcp
Cursor.cursor/mcp.json
Kiro.kiro/settings/mcp.json
Zed.zed/settings.json
Roo Code.roo/mcp.json

工作区根目录

解析顺序:

  1. 按工具指定的 workspaceDir 参数(必须位于已配置的根目录内,见下文)
  2. CLI --workspaceRoot <path> / --workspace-root <path>
  3. WORKSPACE_ROOT
  4. CLAUDE_PROJECT_DIR(由 Claude Code 设置)
  5. 当前工作目录
  6. 服务包目录

workspaceDir 工具参数只能选择已配置根目录的子目录。除非启动服务时设置 I18N_ALLOW_ANY_WORKSPACE=1,否则模型无法将服务指向磁盘上的其他目录。

配置

变量默认值描述
WORKSPACE_ROOTcwd要扫描和编辑的项目根目录
I18N_GLOB**/locales/**/*.jsonLocale JSON glob
I18N_CODE_GLOB**/*.{ts,tsx,js,jsx}用于扫描键的源文件 glob
I18N_CODE_REGEX内置带有命名分组 key 的正则表达式;默认匹配 t("key")、T('key')、i18n.t("key") 和 /** @i18n */ "key"
I18N_IGNOREnode_modules, .git, dist, build, out, coverage, .next, .turbo, .cacheJSON 数组或以逗号/分号分隔的 glob 列表;同时遵循 .gitignore
I18N_STRUCTUREauto写入结构:auto(保持不变)、flat、nested
I18N_INSERT_ORDERnearby新键的插入位置:nearby、append、sort
I18N_NS_SEPARATOR:{locale}/{namespace}.json 布局中命名空间与键之间的分隔符
I18N_DEFAULT_NS未设置在带命名空间的项目中,为未指定命名空间的键使用的命名空间
I18N_ALLOW_ANY_WORKSPACE未设置允许 workspaceDir 超出配置的根目录
I18N_MCP_LOG_PORT未设置VS Code 扩展使用的日志中继

工具

工具写入用途
i18n_project_info否Locale、键格式、数量、配置和警告。每个会话调用一次。
i18n_get_translations否获取各 Locale 中的键值;nav. 返回一个命名空间;includeValues:false 仅检查是否存在
i18n_search_keys否在键或值中进行子串搜索,可选 keyPrefix;标记在部分 Locale 中缺失的键
i18n_file_keys否获取某个源文件使用的键,以及缺少各键的 Locale
i18n_key_references否获取代码中键的使用位置(path:line:col)
i18n_audit否missing、placeholders、code(已使用但未翻译)、unused;通过 checks 选择
i18n_upsert_translations是为每个 Locale 创建/更新键值;立即写入,绝不删除;若冲突则拒绝,除非设置 overwrite:true
i18n_delete_keys是删除键;除非设置 dryRun:false,否则仅预览
i18n_rename_key是重命名键;若 from 以 . 结尾,则移动命名空间;除非设置 dryRun:false,否则仅预览
i18n_format_resources是对键排序并规范格式;除非设置 dryRun:false,否则仅预览

所有结果都是紧凑的单行 JSON。空白部分会被省略,路径相对于工作区且使用正斜杠,并且每个列表都遵循 limit(默认值为 50)。错误会以 isError 文本返回,并在消息中说明修复方法(例如可用 Locale 列表)。

具有破坏性工具的操作确认

i18n_delete_keys、i18n_rename_key 和 i18n_format_resources 默认会预览。当模型省略 dryRun 且客户端支持 MCP elicitation(Claude Code 支持)时,服务会显示一个说明变更内容的问题对话框,并在用户接受后应用变更。设置 dryRun:false 可不经对话框直接应用变更,设置 dryRun:true 则仅预览。i18n_upsert_translations 无需确认:它无法删除键,并且除非设置 overwrite:true,否则会拒绝覆盖不同的值。

提示词

服务会发布三个提示词,客户端会将它们作为命令提供:audit(完整审计和修复建议)、add-key <key> [text](为每个 Locale 添加一个带有对应文案的键)和 translate-missing [locale](分批填补缺失的翻译)。

指令

连接时,服务会发送使用说明(小于 2 KB),Claude Code 等客户端会将其添加到系统提示词中:绝不直接编辑 Locale 文件、调用一次 i18n_project_info、在一次调用中为所有 Locale 执行 upsert,等等。项目特定规则(键命名、语气、占位符风格)仍应放在你自己的 CLAUDE.md / AGENTS.md 中。

命名空间布局

如果语言文件按语言分别存放在目录中(locales/en/common.json、locales/tr/auth.json),则目录表示语言,文件表示命名空间。键使用 namespace:key 格式寻址(common:nav.home);i18n_project_info 会报告 keyFormat: "namespace:key" 和命名空间。如果你的 i18n 库使用其他分隔符,请设置 I18N_NS_SEPARATOR;对于未带分隔符的键,请设置 I18N_DEFAULT_NS。

名称不是语言标签的文件(config.json)会被跳过并显示警告;如果一个 glob 匹配到同一语言两次(src/locales/en.json 和 public/locales/en.json),则使用第一个匹配项,并且 i18n_project_info 会提醒你缩小 I18N_GLOB 的匹配范围。

结构与键安全

语言文件根据叶节点的存储方式分为 扁平("nav.home": "Home")、嵌套(对象)或 混合。在 I18N_STRUCTURE=auto 下,扁平文件会以扁平形式写入,嵌套文件会以嵌套形式写入,而 混合文件绝不会被转换:每个键都会保留原位,新键则按文件中占主导的风格写入。写入时会保留文件的缩进、换行符和末尾换行,因此单键更改只会产生单行差异。

有两道保护机制,可从结构上杜绝键丢失:

  • 遇到值与命名空间冲突时(dashboard.announcement 同时是字符串和父级),unflattenObject 会抛出错误,而不是覆盖其中一方。
  • 每次写入都会将新文档与磁盘上的文件进行比较;如果有键将会消失,则拒绝写入。删除和重命名操作会声明要移除的键;任何其他缺失的键都会导致写入中止,并列出这些键。

src/__tests__/tools-write.test.ts 和 resource-manager.test.ts 中的回归测试重现了促成本次修复的问题(一个包含 3,000 个键的混合文件,以及同时作为叶节点和命名空间的键),并断言每种写入路径都不会丢失键,且只产生单行差异。

从 1.x 迁移

2.0 将 18 个工具整合为 10 个,并更改了两项默认设置。

1.x2.0
i18n_list_localesi18n_project_info
i18n_check_keysi18n_get_translations,并设置 includeValues:false
i18n_get_namespacei18n_get_translations,并设置 keys:["prefix."];或使用 i18n_search_keys 并设置 keyPrefix
i18n_diff_localesi18n_audit,并设置 checks:["missing"]
i18n_validate_placeholdersi18n_audit,并设置 checks:["placeholders"];upsert 也会内联报告不匹配项
i18n_scan_workspace_missingi18n_audit,并设置 checks:["code"](如需位置信息,设置 includeReferences:true)
i18n_unused_keysi18n_audit,并设置 checks:["unused"]
i18n_untranslated_keys_on_pagei18n_file_keys
i18n_delete_key(单个键)i18n_delete_keys(keys 数组)
i18n_move_namespacei18n_rename_key,并使用以 . 结尾的 from
upsert 的 dryRun 默认值为 true默认值改为 false;现有值由 overwrite 保护(默认值为 false)
美化打印的 JSON + structuredContent仅使用紧凑的单行 JSON 文本

其他更改:需要 Node 20+;@modelcontextprotocol/sdk 已替换为 @modelcontextprotocol/server 2.0(同时提供 2026-07-28 和 2025 版协议);默认忽略 glob 现在会跳过常见的构建输出;workspaceDir 限定在配置的根目录内;路径使用 posix 格式;代码正则现在接受 ns:key,并能匹配文件开头处的调用。

对于使用过 1.x 名称的项目,建议使用以下 Agent 指令块:

i18n: never edit src/locales/*.json by hand. Call i18n_project_info once, then
i18n_upsert_translations with values for every locale (en and tr) in one call; it
reports conflicts and placeholder mismatches. Use i18n_get_translations to read,
i18n_audit for QA, i18n_rename_key / i18n_delete_keys with dryRun:false to apply.

MCP Registry

package.json 包含 mcpName: io.github.hepter/i18n-codelens-mcp,而 server.json 描述了该软件包。使用以下命令发布:

npm publish --access public
mcp-publisher login github
mcp-publisher publish

编程式 API

import { createI18nMcpServer, loadProject, createResourceManager, toolUpsertTranslations, createToolContext } from 'i18n-codelens-mcp';

const ctx = createToolContext({ workspaceRoot: '/path/to/project' });
const result = await toolUpsertTranslations({ entries: [{ key: 'nav.home', values: { en: 'Home', tr: 'Ana Sayfa' } }] }, ctx);

每个工具都以普通异步函数的形式导出,接收 (args, ctx);同时还提供以下基础组件:loadProject(带缓存,支持命名空间)、getCodeIndex(带缓存的代码扫描)、createResourceManager(包含键丢失保护的写入状态)、writeFilePretty、flattenObject、unflattenObject、classifyResourceStructure。

更新日志

2.0.0
  • **SDK v2 / 协议 2026-07-28。**使用 @modelcontextprotocol/server 和 serveStdio、zod 4、Node 20+。2026-07-28 和 2025 两个版本均通过 stdio 提供服务。tools/list 和 prompts/list 带有缓存提示。
  • 工具从 18 个缩减为 10 个,结果精简为单行,不再提供 structuredContent,也不回显参数。工具定义从 13.5 K 字符缩减至 9.5 K 字符。在同一项目(约 7,600 个键的双语言环境代码库)上与 1.x 对比,搜索命中 50 个键时,结果从 12.5 K 字符缩减至 2.3 K 字符;完整审计从 6.7 K 字符、1.0 s 缩减至 2.0 K 字符、0.4 s。
  • **Upsert 语义。**立即写入,操作文件前先验证整个批次(未知语言环境会导致全部操作被拒绝);报告冲突而不覆盖,除非设置 overwrite:true;对于缺少值的语言环境以及与其他语言环境中对应值不匹配的占位符发出警告。
  • **确认对话框。**Delete、rename 和 format 操作在客户端支持时使用 MCP elicitation,否则回退为预览并给出提示。
  • 服务说明和提示词(audit、add-key、translate-missing)、服务元数据(websiteUrl、description),版本从 package.json 读取。
  • 命名空间布局({locale}/{namespace}.json,键采用 ns:key 格式)、根据文件名或目录名检测语言环境,并对重复文件和非语言环境文件发出警告。
  • **缓存。**解析后的语言环境文件和代码扫描结果会被复用,前提是 mtime/大小未发生变化;审计只扫描一次代码。读取文件前会排除 .gitignore 和常见构建目录。
  • **修复。**修正代码正则表达式的字符范围(.-_ 意外涵盖了 :…^)和文件开头匹配;修复 Windows 上的 posix 路径;遵循 CLAUDE_PROJECT_DIR;将 workspaceDir 限定在根目录内;写入时保留缩进和 CRLF;getWorkspaceRoot 不再在每次调用时记录日志。
1.1.0

修复了一个会导致数据丢失的问题:单次 upsert 可能将混合文件转换并丢弃名称同时作为值和命名空间的键。现在不会再转换混合文件;unflattenObject/setNestedValue 遇到冲突时会抛出异常;所有写入操作都会防止键丢失。

许可证

MIT © Mustafa Kuru

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。