关于 HiBot
HiBot 是托管式只读 MCP 服务,用于查询 HiBot 关于 AI 答案引擎如何呈现和推荐品牌的研究。营销人员和 AI 助手可访问 ANSWER 方法、案例研究和文章;它不检查实时可见度。
主要功能
- 01查询 ANSWER 评估方法
- 02浏览已发布的品牌案例
- 03阅读并搜索研究文章
- 04查看方案和报告说明
适用场景
- 01了解 HiBot 如何评估 AI 可见度
- 02查看已发布品牌的审计案例
- 03研究答案引擎优化
MCP 相关
公共服务通过 Streamable HTTP 提供七种无需认证的只读工具。另有使用 Bearer API 密钥的私有服务,可向客户提供已交付的审计结果。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://hibot.com/mcp/publicclaude mcp add --transport http hibot https://hibot.com/mcp/public{"mcpServers":{"hibot":{"type":"http","url":"https://hibot.com/mcp/public"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"hibot":{"type":"http","url":"https://hibot.com/mcp/public"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"hibot":{"type":"http","url":"https://hibot.com/mcp/public"}}}{"mcpServers":{"hibot":{"serverUrl":"https://hibot.com/mcp/public"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
5此工具无需参数。
详细介绍
HiBot MCP 服务
将 Claude 和其他 AI 助手连接到 HiBot。HiBot 使用专有的 ANSWER 框架,衡量 ChatGPT、Perplexity、Google、Claude 和 Grok 等 AI 答案引擎如何呈现、推荐和描述你的品牌。
这是一个远程托管的 MCP 服务。无需从此仓库安装或运行任何内容;此仓库仅介绍公开端点。
HiBot 运行两个服务。此仓库介绍的是公开服务,它开放且无需身份验证。此外还有一个私有服务(使用 Bearer API 密钥),可将客户已交付的审计结果提供给 AI Agent。
公开端点
https://hibot.com/mcp/public
- **传输方式:**可流式传输的 HTTP(通过 POST 传输 JSON-RPC 2.0)
- **身份验证:**无。全部七个工具均免费、只读,并设有速率限制。
- **文档:**https://hibot.com/developers
每项结果都会链接回 hibot.com 上对应的来源页面。
工具
| 工具 | 返回内容 |
|---|---|
get_answer_methodology | 六个 ANSWER 类别、评分标准、权重和分数区间 |
get_plans | HiBot Pulse 和 Panorama 的定价,以及各报告包含的内容 |
list_case_studies | 已发布的真实品牌审计案例 |
get_case_study | 一份完整的案例研究 |
list_blog_articles | 已发布的研究文章 |
get_blog_article | 一篇完整的文章 |
search_blog | 搜索 HiBot 的文章 |
审计由人工专家在已退出登录的中立会话中执行。此处的任何内容都不会实时查询 AI 引擎、实时检查可见度或重新评分。要获取最新数据,必须进行新一轮审计。
从 Claude Code 连接
claude mcp add --transport http hibot-public https://hibot.com/mcp/public
任何支持 HTTP 传输的 MCP 客户端都可以采用相同方式连接。
私有服务
客户也可以使用在 API Keys 页面生成的 Bearer API 密钥,连接经过身份验证的服务 https://hibot.com/mcp。该服务将已交付的审计结果作为数据集提供,供 Agent 使用:分数和维度、各引擎给出的答案、幻觉日志、引用、竞争表现,以及多轮重新审计的趋势。密钥只能读取其所属账户的数据。
关于
HiBot 是一个 AI 可见度审计平台。还不是客户?获取你的首次审计。
问题请联系:[email protected]
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。