NavisCoord

NavisCoord

下一次协调会议，从一个决策开始，而不是面对 10,000 条碰撞记录。

将 Autodesk Navisworks 连接到 ChatGPT Desktop Work、Claude Desktop、Claude Code 和 Codex。询问关键问题、检查证据，并制定协调计划。

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立即开始 · 发布验证证据 · 报告问题

1.1.1 现已发布：稳定版下载 · MCP 官方注册表条目。

“分析打开的模型。列出最重要的协调问题，说明其优先级，并制定工作计划。应用前，先向我展示拟议的更改。”

NavisCoord 将原生 Navisworks 加载项与开源 MCP 服务结合在一起。引擎在您的 Windows 工作站上运行。桌面运行时已包含 Python 依赖项：**使用打包的本地服务，无需安装 Python、API 密钥或构建工具。**您选择的 AI 客户端和 Autodesk 许可证仍是独立产品。

您可以做什么

询问	获取
“首先需要关注什么？”	按优先级排序的问题，包含确定性评分和原因
“这些真的是不同的问题吗？”	空间范围明确的问题分组、重复项合并，以及可追溯的原始碰撞记录
“一次更改能否解决多个情况？”	根因假设、测量证据以及所有受影响的情况
“自上次交付以来有什么变化？”	持久的问题标识、已保存的快照和变更对比
“准备协调会议。”	工作包、专业分工、叙述式报告和 PDF 图像
“将其连接到 Revit 和 Power BI。”	创作元素 ID、结构化交接文件以及供下游工具使用的表格
“应用审核通过的计划。”	有针对性的写入，包含文档／修订检查和回读验证

53 个工具。一个服务。四个客户端。查看工具指南。

选择客户端

客户端	安装
ChatGPT Desktop — Work	运行桌面插件安装程序，然后打开 Plugins → Personal → NavisCoord → Install
Codex	使用同一个人插件，或通过 codex mcp add 注册可执行文件
Claude Desktop	安装包含独立服务的发行版 .mcpb
Claude Code	安装 naviscoord-mcp@horizun-navis，或通过 claude mcp add 注册可执行文件

这四种客户端均连接到本地工作站。ChatGPT Desktop 使用本地插件；**OpenAI Platform、隧道和运行时 API 密钥均不属于此安装的一部分。**请参阅 OpenAI 的桌面插件文档。

安装这两个组件

1. **Navisworks 插件：**关闭 Navisworks，然后运行 Install-NavisCoord.ps1。该脚本会检测已安装的版本、验证发行版校验和，并备份受管理的文件。
2. **你的 AI 客户端：**从 Releases 安装桌面包或 .mcpb。请遵循客户端专属说明。
3. 打开 Navisworks Manage，加载你的联合模型，然后询问：“检查 NavisCoord，识别活动文档并分析其中的碰撞。”

实时协调需要 Windows 和已获许可的 Autodesk Navisworks Manage 2024、2025 或 2026。独立分析引擎也可以在没有 Navisworks 的情况下处理已保存的导出文件。

旨在让证据可核查

• **谨慎筛选：**仅凭类别名称，无法证明门、套管或楼板重叠是有意为之。寄宿／接触规则需要关系证据。
• **时效性检查：**几何图形、属性、已保存的选择集或碰撞结果发生变化时，用于派生写入的分析将失效。
• **完整执行：**折叠后的决策在写回和 Revit 交接中仍保留各个单独的实例。
• **有依据的方案：**移动方案基于构件边界框。这些方案需要结合周围几何图形和设计约束进行核查。
• **如实比较交付结果：**后续分析中缺失的问题不会自动标记为“已解决”。覆盖范围、排除项和来源变更仍会清晰呈现。
• **可复现的安装：**固定依赖项、工件校验和、独立运行时，以及支持回滚的安装流程。

发行版验证记录区分了自动化检查、Navisworks 验收测试和客户端验证。目录列表或通过测试套件并不意味着软件永远不会出错。外部市场审核情况与我们的测试分开记录。

适配你的协调标准

加载公司配置文件，以控制专业、类别／文件映射、容差、优先级和协调规则。从示例配置文件开始。如果模型缺少专业或楼层数据，系统会明确指出，以便团队在依赖排序结果前完成映射。

NavisCoord 提供证据和建议的协调操作。工程审批以及在创作应用中的编辑仍由项目团队负责。交接文件会包含必要的 ID，以便使用 Horizun Revit MCP 和 Horizun PBI MCP 等工具继续处理。

隐私政策

NavisCoord 不会上传完整模型，也不会向 Horizun 服务发送遥测数据。请求的工具输出可能包含模型名称、构件属性、坐标和图像；你的 AI 客户端会收到这些输出。阅读隐私政策和安全模型。

构建与贡献

python -m pytest server/tests -q
dotnet run --project addin/NavisCoord.Tests -c Release

请参阅测试、发行和贡献。如需报告问题，请提供可复现的案例，并移除敏感的项目信息。

如果 NavisCoord 对你的团队有所帮助，请分享可复现的协调示例，并为仓库点亮星标，以便其他 BIM 协调人员找到它。

MIT · 由 HorizunGroup 构建 · 与 Autodesk、OpenAI 和 Anthropic 无关。