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YubHub

YubHub

本地服务
yubhub.co商业与营销14 天前更新

关于 YubHub

YubHub MCP Server 用于从招聘页面构建结构化职位源,并管理职位抓取、丰富和统计。它面向招聘数据运营者,需使用 YubHub 账户和 API 密钥。

主要功能

  1. 01从招聘页面创建职位源
  2. 02发现并抓取开放职位
  3. 03AI 丰富职位信息
  4. 04管理任务运行与自动计划
  5. 05查看职位及市场统计

适用场景

  1. 01将公司招聘页面发布为 XML 职位源
  2. 02定期更新招聘职位列表
  3. 03分析职位类别、职级和工作安排趋势

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供管理职位源、触发任务、查看职位和查询市场统计的工具。连接需要 YubHub 用户 ID 和 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"houtini-ai-yubhub": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@houtini/yubhub"
],
"env": {
"YUBHUB_USER_ID": "<YUBHUB_USER_ID>",
"YUBHUB_API_KEY": "<YUBHUB_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @houtini/yubhub
需要配置的环境变量
YUBHUB_USER_IDYour YubHub user ID, shown on https://yubhub.co/dashboard/account
YUBHUB_API_KEY密钥YubHub API key starting yh_ (Pro Publisher plan), from https://yubhub.co/dashboard/account

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@houtini/yubhub2.4.0

工具

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收录的工具列表 · 更新于 5 天前

此工具无需参数。

详细介绍

YubHub

YubHub MCP 服务

将任意招聘页面转化为结构化职位信息流。直接通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端使用。

npm 版本 MIT 许可证 兼容 MCP npm 下载量

YubHub MCP 服务


快速开始

YubHub 的 API、信息流和本服务的开发者文档位于 yubhub.co/developers。

首先需要一个采用 Pro Publisher 方案的 YubHub 账户:本服务需要 API 密钥。前往账户页面获取 User ID 和 API key(必需)。

Claude Desktop

打开 Claude Desktop 配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

在 "mcpServers" 中添加以下代码块:

{
  "mcpServers": {
    "yubhub": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@houtini/yubhub"],
      "env": {
        "YUBHUB_USER_ID": "your-user-id",
        "YUBHUB_API_KEY": "yh_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。就这么简单。让 Claude“列出我的 YubHub 信息流”,你就能看到返回的数据。

Cursor / VS Code

方法相同。将配置放入 MCP 设置,并使用相同的环境变量指向 npx -y @houtini/yubhub。

功能

YubHub 会监控招聘页面。将某家公司的职位页面 URL 提供给它,它就会发现所有开放职位、抓取招聘信息、利用 AI 丰富信息(规范化职位名称、添加类别标签、提取薪资、研究公司),并将其发布为 XML 信息流。

此 MCP 服务让你可以在 AI 助手中全面控制这一流程。创建信息流、触发运行、查看职位、浏览仪表板和市场统计数据。无需打开浏览器标签页。

工作流程
Careers page URL
  → Discovery (ATS API / sitemap / crawl)
    → Scraping (page content extraction)
      → Enrichment (AI structuring + company research)
        → XML feed (ready for job boards, aggregators, your own site)

支持的 ATS 平台包括 Greenhouse、Lever、Workable、Workday、Oracle HCM、SmartRecruiters、Ashby、Pinpoint、Phenom 等。对于提供公共 API 的平台(Greenhouse、Lever、Workable、Pinpoint),发现职位时会完全跳过抓取,直接进行信息丰富处理。

工具

共 22 个工具,分为四个领域。

信息流管理
工具功能
list_feeds获取所有职位信息流
create_feed根据招聘页面 URL 创建信息流
get_feed获取信息流详情,包括运行历史和职位数量
show_feed_dashboard查看单个信息流的交互式可视化仪表板
show_all_feeds_dashboard查看包含所有信息流、统计数据和 XML 链接的概览仪表板
trigger_feed_run立即开始发现职位
update_feed修改信息流名称、标签或来源 URL
delete_feed删除信息流及其所有职位
delete_jobs清除信息流中的所有职位(保留信息流)
计划任务
工具功能
get_feed_schedule查看自动运行计划和下次运行时间
enable_feed_auto_run开启自动运行(默认:每周)
disable_feed_auto_run关闭自动运行
职位
工具功能
list_jobs列出信息流中的职位,可按状态筛选
get_job获取职位完整详情:名称、公司、地点、薪资、技能和描述
retry_failed_jobs将失败的职位重新加入队列,再次尝试处理
市场统计
工具功能
get_stats_overview概览数据:职位总数、公司数量、活跃订阅源
get_top_companies按职位数量排名的公司及近期活动
get_categories按行业划分的职位数量及经验级别细分
get_top_titles按数量统计的最常见职位名称
get_title_trends需求上升或下降的职位名称(两周对比)
get_work_arrangements远程、混合办公和现场办公的分布
get_experience_levels初级、中级和高级职位的分布

环境变量

变量必需说明
YUBHUB_USER_ID是你的 YubHub 用户 ID
YUBHUB_API_KEY是来自你的账户页面的 API 密钥
YUBHUB_ADMIN_API_URL否API 端点(默认为 https://api.yubhub.co)

对话示例

你: 为 Mercedes F1 职业页面创建一个订阅源:https://www.mercedesamgf1.com/careers

Claude: 完成。已创建 ID 为 feed_abc123 的订阅源。需要我触发一次运行吗?

你: 好的,请。

Claude: 已开始发现。我会在几分钟后回来查看。

你: 结果如何?

Claude: 找到了 47 个职位。42 个已成功补充信息,5 个仍在处理中。以下是按类别划分的明细……

提示: 为获得最佳效果,创建订阅源时请提供一个职位示例 URL。这有助于 YubHub 识别该网站上的职位列表 URL 模式,从而显著提高发现准确率。你可以将其作为可选的 exampleJobUrl 参数传递给 create_feed。

开发

git clone https://github.com/houtini-ai/yubhub.git
cd yubhub
npm install
npm run build

服务会将 TypeScript 编译到 dist/,并作为 stdio MCP 服务运行。源代码位于 src/:

src/
├── index.ts                # MCP server, tool definitions and handlers
├── api-client.ts           # REST client for the YubHub API
├── dashboard-generator.ts  # React-based interactive dashboard builder
└── types.ts                # TypeScript interfaces
本地运行
YUBHUB_USER_ID=your-id YUBHUB_API_KEY=yh_your_key node dist/index.js

或者,将你的 MCP 客户端指向构建产物,而不是使用 npx。

贡献

欢迎提交问题和拉取请求。如果你要添加工具或更改行为,请使用真实的 YubHub 账户进行测试。

链接

许可证

MIT — 详情请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。