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HubSpot MCP Server

HubSpot MCP Server

本地服务
github.com/NaorAIdeas数据与分析180 周前更新

关于 HubSpot MCP Server

HubSpot MCP Server 将 HubSpot API 接入 MCP,为需要在 CRM 中处理联系人、公司、交易及时间线事件的团队提供统一接口。它还涵盖自定义对象和记录关联的读写操作。

主要功能

  1. 01管理联系人、公司与交易
  2. 02读写自定义对象
  3. 03管理记录关联
  4. 04查询和更新时间线事件

适用场景

  1. 01创建或更新联系人及公司记录
  2. 02查看交易状态并调整阶段
  3. 03关联联系人与项目记录
  4. 04安排或更新跟进事件

MCP 相关

该 MCP 服务将 HubSpot API 功能作为工具提供给 MCP 客户端,覆盖 CRM 对象、关联和时间线事件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"hubspot-mcp-server-naoraideas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@naoraideas/hubspot-mcp-server"
],
"env": {
"HUBSPOT_API_KEY": "<HUBSPOT_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @naoraideas/hubspot-mcp-server
需要配置的环境变量
HUBSPOT_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@naoraideas/hubspot-mcp-server

工具

134

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
contactIdstring是

详细介绍

HubSpot MCP 服务

HubSpot 的模型上下文协议(MCP)服务实现,为与 HubSpot API 交互提供标准化接口。

概述

此软件包实现了一个 MCP 服务,充当应用程序与 HubSpot API 之间的桥梁。它通过模型上下文协议,提供与 HubSpot 服务交互的标准化方式。

使用示例

想知道 AI 如何改变你的 HubSpot 工作流吗?看看这些真实场景如何通过简单的对话变为现实:

💡 销售与项目管理

“我刚刚和 TechCorp 的 Sarah 开了一次很棒的会,讨论了他们的云迁移项目。创建一笔新的 25 万美元交易,将其关联到他们的公司记录,并安排下周与他们的 CTO 进行一次跟进电话,讨论实施时间表。”

🚀 客户入驻

“我们最大的客户 Enterprise Solutions 正在扩充团队。为他们新任 CTO 创建一个新联系人,将其关联到‘数字化转型’项目,并安排接下来两周与我们的技术团队进行一系列入驻会议。”

⚡ 项目交接

“‘AI 集成’项目即将进入最后阶段。更新交易状态,为交接流程创建新的支持工单,并安排下个月与客户团队进行一次培训,确保包含他们 IT 部门的所有相关联系人。”

用法

作为命令行工具运行

该服务通过 stdio 运行,可用作命令行工具:

hubspot-mcp-server
与 Claude Desktop 集成

若要将此服务与 Claude Desktop 配合使用,请将以下配置添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@naoraideas/hubspot-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HUBSPOT_API_KEY": "your_hubspot_api_key_here"
      }
    }
  }
}

安装

npm install @NaorAIdeas/hubspot-mcp-server

前置条件

  • Node.js(版本 14 或更高)——从官方网站下载并安装
  • HubSpot API 密钥(个人访问令牌)

配置

获取 HubSpot API 密钥

要开始使用 HubSpot MCP 服务,你需要获取 API 密钥。以下是详细指南:

  1. 登录 HubSpot 账号

  2. 前往私有应用

    • 前往 Settings > Account Setup > Integrations > Private Apps
    • 如果没有看到此选项,请确认你拥有必要的权限
  3. 创建新的私有应用

    • 点击“Create a private app”
    • 为应用取一个描述性名称(例如,“HubSpot MCP Server”)
    • 添加应用用途说明
  4. 配置权限范围

    • 选择以下权限范围(最低要求):
      • crm.objects.contacts.read
      • crm.objects.contacts.write
      • crm.objects.companies.read
      • crm.objects.companies.write
      • crm.objects.deals.read
      • crm.objects.deals.write
      • crm.objects.custom.read
      • crm.objects.custom.write
      • crm.associations.read
      • crm.associations.write
      • timeline.read
      • timeline.write
  5. 保存并获取 API 密钥

    • 点击“Create app”
    • 立即复制生成的访问令牌
    • 妥善保存,因为它只会显示一次

可用工具

联系人管理
  • “我接到来自 (415) 555-0123 的电话,这是谁?”
  • “将 John Smith 在 Acme Corp 的职位更新为销售副总裁”
  • “帮我查找 TechStart Inc 的 Emma Wilson 的电子邮箱”
公司管理
  • “显示旧金山地区的所有公司”
  • “为 IT 行业的‘CloudTech Solutions’创建一条新公司记录”
  • “将 Microsoft 的年收入更新为 2000 亿美元”
交易管理
  • “‘Enterprise Cloud Migration’交易的状态是什么?”
  • “为‘AI Integration Project’创建一笔价值 15 万美元的新交易”
  • “将‘Digital Transformation’交易移至‘Contract Sent’阶段”
自定义对象
  • “显示 ‘Product Development’ 管道中的所有活跃项目”
  • “为 ‘Server Downtime’ 问题创建一张新的支持工单”
  • “将 ‘Mobile App Launch’ 项目的优先级更新为 High”
关联
  • “哪些联系人与 ‘Enterprise Solutions’ 公司相关联?”
  • “将 Sarah Johnson 关联到 ‘Cloud Migration’ 项目”
  • “移除 Mark Davis 与 ‘Legacy System’ 项目之间的关联”
时间线事件
  • “显示本月与 Google 安排的所有会议”
  • “为下周二创建一次与 Amazon 的新跟进电话”
  • “更新昨天与 Microsoft 举行的产品演示的描述”

开发

环境设置

在项目根目录中创建一个 .env 文件,并添加以下内容:

HUBSPOT_API_KEY=your_hubspot_api_key_here
构建项目
npm run build
开发模式

若要以监视模式运行项目:

npm run watch

依赖项

  • @hubspot/api-client:HubSpot API 客户端
  • @modelcontextprotocol/sdk:Model Context Protocol SDK
  • dotenv:环境变量管理
  • zod:架构验证

许可证

本项目采用 MIT License 许可。

免责声明

本软件按“原样”提供,不提供任何明示或默示的保证,包括但不限于适销性、特定用途适用性和不侵权保证。在任何情况下,作者或版权持有人均不对因本软件或使用本软件而产生、引起或与之相关的任何索赔、损害或其他责任负责,无论是合同诉讼、侵权行为还是其他诉讼。

作者

Naor Hemed
AI 集成专家与软件工程师
热衷于构建能够变革业务工作流的智能系统。
欢迎联系我们,一起探索 AI 如何革新您的 HubSpot 使用体验!

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贡献

本项目倾注了 ❤️,旨在通过 AI 让更多人便捷地使用 HubSpot。
如果您想参与贡献、有任何问题,或者只是想聊聊 AI 驱动的工作流,欢迎联系我们!

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。