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mcp-server-tauri

mcp-server-tauri

本地服务
github.com/Hushlor开发工具04 周前更新

关于 mcp-server-tauri

mcp-server-tauri 是面向 Tauri v2 应用开发的 MCP 服务,为 AI 助手提供界面自动化、IPC 检查和日志读取能力。它可同时连接多个应用,也包含 Android 设备和 iOS 模拟器列表工具。

主要功能

  1. 01截图、点击、输入和滚动
  2. 02查找元素并检查 DOM 与样式
  3. 03实时捕获和查看 Tauri IPC
  4. 04读取控制台与移动端日志
  5. 05列出 Android 设备和 iOS 模拟器
  6. 06同时连接多个 Tauri 应用

适用场景

  1. 01自动化测试 Tauri 应用界面
  2. 02排查应用中的 IPC 调用
  3. 03检查 Android 或 iOS 构建日志

MCP 相关

该 MCP 服务通过 MCP Bridge 插件与 Tauri 应用通信,向兼容客户端提供界面自动化、IPC、日志和设备管理工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"hushlor-mcp-server-tauri": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hushlor/tauri-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y @hushlor/tauri-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@hushlor/tauri-mcp-server0.14.3

工具

22

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

@hushlor/tauri-mcp-server

npm version License: MIT

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务,让 Claude、Cursor 和 Windsurf 等 AI 助手能够构建、测试和调试 Tauri® v2 应用。

📖 完整文档

**独立的下游分支:**Hushlor 独立维护此发行版,与 hypothesi/mcp-server-tauri 分开,同时保留上游 MIT 许可证和署名。

功能

类别功能
🎯 UI 自动化截图、点击、输入、滚动、查找元素、可视化元素选择器
🔍 IPC 监控实时捕获和检查 Tauri IPC 调用
📱 移动端开发列出 Android 模拟器和 iOS 模拟器
📋 日志实时传输控制台、Android logcat、iOS 和系统日志

快速开始

1. 将 MCP Bridge 插件添加到 Tauri 应用
cargo add tauri-plugin-hushlor-mcp-bridge --rename tauri-plugin-mcp-bridge --version 0.14.0
// src-tauri/src/main.rs
fn main() {
    let mut builder = tauri::Builder::default();

    #[cfg(debug_assertions)]
    {
        builder = builder.plugin(tauri_plugin_mcp_bridge::init());
    }

    builder
        .run(tauri::generate_context!())
        .expect("error while running tauri application");
}

注意:npm 包 @hushlor/tauri-plugin-mcp-bridge 是可选的,仅当你想从应用的前端代码调用该插件时才需要。MCP 服务通过 WebSocket 直接与 Rust 插件通信。

2. 配置 AI 助手

使用 aix 将服务添加到 AI 助手:

npx -y @a1st/aix add mcp tauri --command 'npx @hushlor/tauri-mcp-server' --user

支持的客户端:claude-code、cursor、windsurf、vscode、cline、roo-cline、claude、zed、goose、warp、codex

终端 CLI

如果你想直接通过 Shell 调用相同的工具,请安装配套的 CLI 包:

npm install -g @hushlor/tauri-mcp-cli
tauri-mcp driver-session start --port 9223
tauri-mcp driver-session status --json

CLI 会让底层 MCP 服务在后台保持运行,以便 driver_session 等有状态命令能在多次独立调用之间正常工作。

多应用支持

MCP 服务支持同时连接多个 Tauri 应用。每个应用使用唯一端口,最近连接的应用会成为“默认”应用。

主要功能:

  • 连接使用不同端口的多个应用
  • 未指定 appIdentifier 时使用默认应用
  • 使用端口号或 bundle ID 指定目标应用
  • 停止单个会话或一次停止所有会话

示例用法:

// Connect to first app
await driver_session({ action: "start", port: 9223 })

// Connect to second app
await driver_session({ action: "start", port: 9224 })

// Check status - shows both apps with default indicator
await driver_session({ action: "status" })

// Use default app (most recent - port 9224)
await webview_screenshot()

// Target specific app by port
await webview_screenshot({ appIdentifier: 9223 })

// Stop specific app
await driver_session({ action: "stop", appIdentifier: 9223 })

// Stop all apps
await driver_session({ action: "stop" })

可用工具(共 22 个)

设置与配置
工具描述
get_setup_instructions获取 MCP Bridge 插件的设置/更新说明
UI 自动化
工具描述
driver_session启动/停止/查看自动化会话状态
webview_find_element按 CSS 选择器、XPath、文本或 ref ID 查找元素
read_logs读取控制台、Android、iOS 或系统日志
webview_interact点击、滚动、滑动、聚焦、长按
webview_screenshot截取 WebView 屏幕(默认 JPEG)
native_dialog_snapshot检查应用拥有的原生 Windows 对话框链和导航控件
native_dialog_interact操作、设置路径或选择原生 Windows 对话框控件
webview_keyboard输入文本或发送按键事件
webview_wait_for等待元素、文本或事件
webview_get_styles获取计算后的 CSS 样式
webview_execute_js在 WebView 中执行 JavaScript
webview_dom_snapshot获取结构化 DOM 快照(无障碍或结构信息)
webview_select_element可视化元素选择器——用户点击某个元素后,返回元数据和截图
webview_get_pointed_element获取用户通过 Alt+Shift+单击选中元素的元数据
manage_window列出窗口、获取信息或调整大小
IPC 与插件
工具描述
ipc_execute_command执行 Tauri IPC 命令
ipc_get_backend_state获取应用元数据和状态
ipc_monitor启动/停止 IPC 监控
ipc_get_captured获取捕获的 IPC 流量
ipc_emit_event触发自定义事件
移动开发
工具描述
list_devices列出 Android 设备和 iOS 模拟器

链接

许可证

MIT © Hushlor。软件包 LICENSE 中保留了上游原始版权和署名信息;有关来源,请参阅 hypothesi/mcp-server-tauri。


商标声明

TAURI® 是 The Tauri Programme within the Commons Conservancy 的注册商标。https://tauri.app/

本项目与 The Tauri Programme within the Commons Conservancy 无关联,未获其认可,也未受其赞助。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。