Hvilkenai

hvilkenAI MCP Server

每日斯堪的纳维亚语 AI 语言质量基准测试——挪威语、瑞典语、丹麦语。

功能介绍

hvilkenAI 每天都会使用实用的斯堪的纳维亚语任务对 AI 模型进行基准测试。 每天测试 12+ 个模型，这些模型从 OpenRouter 提供的 350 多个 AI 模型中选出。此 MCP 服务可让 AI 助手直接访问最新的基准测试数据。

使用场景： -“目前哪款 AI 最擅长挪威语？” -“比较 GPT-4o 和 Claude 的瑞典语表现” -“哪款最便宜的模型能很好地处理丹麦语？” -“看看 Gemini 本周的表现如何”

可用工具

get_daily_benchmark

获取 AI 模型在斯堪的纳维亚语方面的今日基准测试结果。

参数	类型	可选值	默认值
language	string	no、sv、da	no
tier	string	all、premium、midrange、budget	all

**返回：**包含模型排名、分数、定价和速度。免费版返回昨天排名前 3 的模型；Pro 版返回今天的完整列表。

get_model_history

跟踪特定模型随时间变化的表现。

参数	类型	可选值	默认值
model_name	string	模型名称或部分匹配，例如 "Claude Sonnet"、"GPT-4o"、"gemini"	（必填）
language	string	no、sv、da	no
days	number	1–30（免费版：最多 3 天）	7

**返回：**指定模型的每日分数和趋势。

get_orchestrator_ranking

查找最适合 AI Agent 编排和多 Agent 系统的模型。

参数	类型	可选值	默认值
language	string	no、sv、da	no

**返回：**根据语言质量和遵循指令能力的综合表现排列的模型。

get_recommendation

根据你的具体需求和预算获取模型推荐。

参数	类型	可选值	默认值
use_case	string	writing、coding、research、agent、general	general
language	string	no、sv、da	no
budget	string	free、cheap、any	any

**返回：**最匹配的模型及推荐理由。Pro 版会返回排名前 3 的模型及完整详情。

get_weekly_summary

获取每周基准测试摘要，包括趋势和可靠性分析。

参数	类型	可选值	默认值
language	string	no、sv、da	no
week	string	格式为 YYYY-WW，例如 "2026-21"	当前周

**返回：**本周的优胜模型、最可靠的模型和关键观察结果。

快速开始

Claude Desktop

将其添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "hvilkenai": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://mcp.hvilkenai.no/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop 支持 OAuth 2.1——首次使用此服务时，系统会提示你连接免费版或 Pro 版。

Claude Code（CLI）

claude mcp add --transport http hvilkenai https://mcp.hvilkenai.no/mcp

Cursor / VS Code

{
  "mcpServers": {
    "hvilkenai": {
      "url": "https://mcp.hvilkenai.no/mcp"
    }
  }
}

直接使用 API

curl -X POST https://mcp.hvilkenai.no/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'

身份验证

免费版——无需 API 密钥：

• 数据延迟 24 小时
• 每种语言排名前 3 的模型
• 每小时 100 次请求

Pro——需要 API 密钥（Bearer token）：

• 实时数据（每天 07:30 CET 更新）
• 所有模型和语言
• 最多 30 天的历史数据
• 更高的请求速率限制

在 hvilkenai.no/priser/ 获取 API 密钥。

要使用 Pro 版，请将 API 密钥添加为 Bearer token：

{
  "mcpServers": {
    "hvilkenai": {
      "type": "streamablehttp",
      "url": "https://mcp.hvilkenai.no/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

交互示例

**你：**今天哪款 AI 模型最擅长挪威语？

**Claude（使用 hvilkenAI）：**根据 hvilkenai.no 今天的基准测试， [model name] 以 X.X 的分数领先，其次是……

关于基准测试

• 每日 07:30 CET 更新
• **三种语言：**挪威语（书面挪威语）、瑞典语、丹麦语
• **实用任务：**贴近现实的语言使用场景，而非学术测试
• **覆盖面广：**每天从 350 多个 AI 模型中选出 12 个以上进行评测
• **独立运营：**无赞助，也无联盟合作
• **专有方法：**评分采用专有的加权系统

数据来源：hvilkenai.no

链接

• 网站：hvilkenai.no
• Glama：glama.ai/mcp/servers/erorund/hvilkenai-mcp
• 集成页面：hvilkenai.no/integrasjoner/
• 服务 URL：https://mcp.hvilkenai.no/mcp
• 健康检查：https://mcp.hvilkenai.no/health

许可证

MIT