mcpField
H
Hydra MCP

Hydra MCP

本地服务
github.com/keyboardsmoke开发工具382 周前更新

关于 Hydra MCP

Hydra MCP 是一个中间服务器,用于协调多个客户端注册的函数,并通过 REST API 和 MCP 接口提供给 Claude。项目附带示例客户端和 Claude 实现,可用于测试。

主要功能

  1. 01集中管理客户端函数
  2. 02通过 REST API 发现和调用
  3. 03注册客户端函数
  4. 04发现端点及其函数
  5. 05调用远程客户端函数
  6. 06用于测试的示例实现

适用场景

  1. 01向 Claude 提供多个客户端的函数
  2. 02发现某个端点注册的函数
  3. 03将函数调用路由到客户端
  4. 04使用示例实现测试客户端注册

MCP 相关

其 MCP 接口提供列出端点、获取指定端点已注册函数,以及传入参数调用函数的工具。中央服务器接收客户端函数注册并负责路由请求。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Hydra MCP

本项目实现了一个 Hydra MCP(Model Control Protocol)服务,使 Claude 能够通过 REST API 接口与各种客户端功能交互。该系统由一个中央服务组成,用于协调多个客户端之间的通信,并通过标准化 API 向 Claude 提供这些客户端的功能。

Claude 使用 Hydra MCP 插件

项目结构

  • ipc_server.py:用于管理功能注册和路由的中央 FastAPI 服务
  • ipc_api.py:向 Claude 提供客户端功能的 Hydra MCP 接口
  • fake_client.py:用于测试的示例客户端实现
  • fake_claude.py:Claude 接口的测试实现

功能

  • 面向多个客户端的集中式功能注册表
  • 用于发现和调用功能的 REST API 端点
  • 客户端与 Claude 之间的标准化通信协议
  • 易于使用的功能注册系统
  • 自动发现功能并生成文档

API 端点

服务端端点
  • POST /register_functions:注册客户端的新功能
  • GET /get_functions:获取所有已注册功能的列表
MCP 工具
  • get_endpoints():列出所有可用端点
  • get_registered_functions(endpoint):获取特定端点上可用的功能
  • call_function(endpoint, function_name, arguments):使用参数调用特定功能

用法

  1. 启动中央服务:
python ipc_server.py
  1. 注册客户端功能:
# Example client registration
functions = [
    {
        "name": "example_function",
        "description": "An example function",
        "parameters": {
            "param1": "string",
            "param2": "integer"
        }
    }
]

requests.post(
    f"http://localhost:{API_SERVER_PORT}/register_functions",
    json={
        "endpoint": "client1",
        "functions": functions
    }
)
  1. 使用 MCP 接口与功能交互:
# Get available endpoints
endpoints = get_endpoints()

# Get functions for a specific endpoint
functions = get_registered_functions("localhost:1234")

# Call a function
result = call_function("localhost:1234", "example_function", {"param1": "value", "param2": 42})

配置

服务默认运行在端口 6565 上。可以通过修改 ipc_server.py 和 ipc_api.py 中的 API_SERVER_PORT 常量来更改端口。

依赖项

  • FastAPI
  • uvicorn
  • requests
  • fastmcp

测试

项目包含用于测试功能的示例实现(fake_client.py 和 fake_claude.py)。可将其用作创建新客户端或测试系统的参考实现。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。