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Interactive Brokers API FastMCP Server

Interactive Brokers API FastMCP Server

本地服务
github.com/karimQuant开发工具477 周前更新
代码仓库

关于 Interactive Brokers API FastMCP Server

Interactive Brokers API FastMCP Server 通过 FastMCP 将 Interactive Brokers Gateway 接入 LLM，供需要通过 MCP 查看账户组合信息和网关状态的用户使用。

主要功能

  1. 01通过官方 IB API 连接
  2. 02支持多个客户端同时连接
  3. 03以工具和资源形式开放功能
  4. 04监控 Gateway 连接状态
  5. 05提供错误处理和日志记录

适用场景

  1. 01获取投资组合持仓和账户摘要
  2. 02检查 Interactive Brokers Gateway 状态

MCP 相关

将 Interactive Brokers 功能作为 MCP 工具和资源开放，包括组合信息查询工具及 Gateway 状态资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Interactive Brokers API FastMCP 服务

这是 Interactive Brokers API 的服务实现，可通过模型上下文协议（MCP）让大模型与您的 IB 账户交互。

概述

本项目创建了一个中间件服务，用于连接 Interactive Brokers Gateway，并通过 FastMCP 框架开放其功能。这样，大模型（如 Claude）便可与您的 IB 账户交互、获取投资组合信息，并可能执行交易。

功能

  • 通过官方 IB API 连接 Interactive Brokers Gateway
  • 通过 FastMCP 支持多个客户端同时连接
  • 将 IB 功能开放为 MCP 工具和资源
  • 监控连接状态
  • 错误处理和日志记录

前提条件

  • Python 3.11+
  • 已安装并运行 Interactive Brokers Gateway
  • 已启用 API 访问权限的 IB 账户

安装

  1. 克隆此仓库：
git clone https://github.com/karimQuant/ibapi-mcp-server.git
cd ibapi-mcp-server
  1. 安装依赖项：
pip install -e .

使用方法

  1. 启动 IB Gateway 并登录

  2. 运行服务：

    a. 使用 stdio 传输方式（默认）：

    python server.py

    b. 使用 SSE 传输方式：

    python server.py sse

    c. 使用自定义端口的 SSE 传输方式：

    python server.py sse port=9000

    d. 使用 FastMCP CLI：

    fastmcp run server.py

    e. 在交互式测试环境中进行开发：

    fastmcp dev server.py

  3. 将客户端应用（如 Claude Desktop）连接到服务

API 文档

FastMCP 服务提供以下功能：

可用工具
  • get_portfolio_tool：获取当前投资组合持仓和账户摘要
资源
  • ibgateway://{host}/{port}：获取 IB Gateway 连接的当前状态

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。