mcpField
V

vincikit

本地服务
github.com/idoco2003AI 与智能体
代码仓库

关于 vincikit

AI 技术栈配置器，支持对话式访谈和智能推荐。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "idoco2003-vincikit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vincikit/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
        "GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @vincikit/mcp-server
需要配置的环境变量
ANTHROPIC_API_KEY密钥Anthropic API key for Claude recommendations
GEMINI_API_KEY密钥Google API key for Gemini recommendations

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@vincikit/mcp-server2.0.0

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
goalstring是用户想要构建或实现的内容（例如，"I want to build a drone that detects weeds in my farm"）

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。