关于 ifly-spark-agent-mcp
ifly-spark-agent-mcp 是一个示例 MCP 服务,用于调用 iFlytek SparkAgent Platform 的任务链。它提供 `upload_file` 工具接收文件路径,并支持 stdio 或 SSE 传输。
主要功能
- 01调用 iFlytek SparkAgent 任务链
- 02通过路径上传文件
- 03使用 stdio 传输运行
- 04使用 SSE 传输运行
适用场景
- 01将本地文件交给平台任务链处理
- 02通过 stdio 将 MCP 客户端连接到 SparkAgent
- 03在指定端口通过 SSE 运行服务
MCP 相关
该 MCP 服务提供 `upload_file` 工具,接收文件路径并调用 iFlytek SparkAgent Platform 的任务链。支持 stdio 和 SSE 传输。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
ifly-spark-agent-mcp
这是一个简单示例,演示如何使用 MCP Server 调用讯飞星火 Agent 平台的任务链。
使用方法
本地调试
使用 stdio(默认)或 SSE 传输启动服务:
# Using stdio transport (default)
uv run ifly-spark-agent-mcp
# Using SSE transport on custom port
uv run ifly-spark-agent-mcp --transport sse --port 8000
默认情况下,服务会公开一个名为 "upload_file" 的工具,该工具接受一个必需参数:
file:上传文件的路径
MCP 客户端示例
使用 MCP 客户端时,可以通过 STDIO 传输这样使用该工具:
import asyncio
from mcp.client.session import ClientSession
from mcp.client.stdio import StdioServerParameters, stdio_client
async def main():
async with stdio_client(
StdioServerParameters(command="uv", args=["run", "ifly-spark-agent-mcp"])
) as (read, write):
async with ClientSession(read, write) as session:
await session.initialize()
# List available tools
tools = await session.list_tools()
print(tools)
# Call the upload_file tool
result = await session.call_tool("upload_file", {"file": "/path/to/file"})
print(result)
asyncio.run(main())
使用 MCP 客户端
在 Claude 上使用
如需添加持久客户端,请将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 或 mcp.json 文件中:
1. 使用 uv
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
2. 使用 uvx 和 GitHub 仓库
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。