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本地服务
github.com/ilo415商业与营销
代码仓库

关于 research

面向 Agent 的 AI 研究：公司情报、竞品分析、网页抓取、主题深挖。通过 MPP 付费。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ilo415-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ilo415-research-mcp"
      ],
      "env": {
        "MPP_PRIVATE_KEY": "<MPP_PRIVATE_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y ilo415-research-mcp
需要配置的环境变量
MPP_PRIVATE_KEY密钥Your MPP private key for automated payment processing

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmilo415-research-mcp1.1.0

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
querystring是要调研的公司名称
max_resultsnumber否关键发现的数量上限（默认值：5）

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。