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I
ilovevideoeditor

ilovevideoeditor

本地服务
github.com/ilovevideoeditor媒体与设计015 周前更新

关于 ilovevideoeditor

ilovevideoeditor 是供 AI Agent 使用的 MCP 服务,可通过 JSON 或动态设计模板生成 MP4 视频,并支持查询任务进度和获取下载链接。

主要功能

  1. 01列出模板并查看变量
  2. 02渲染 JSON 或模板视频
  3. 03查询渲染任务状态
  4. 04获取签名下载链接

适用场景

  1. 01根据结构化 JSON 制作视频
  2. 02使用可复用模板渲染视频
  3. 03跟踪渲染并获取成品文件

MCP 相关

向 MCP 客户端提供模板查询、提交 JSON 或模板渲染任务、检查状态及获取下载链接的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"ilovevideoeditor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ilovevideoeditor/mcp-server"
],
"env": {
"VF_API_KEY": "<VF_API_KEY>",
"VF_API_BASE_URL": "<VF_API_BASE_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @ilovevideoeditor/mcp-server
需要配置的环境变量
VF_API_KEY密钥iLoveVideoEditor API key (generate at ilovevideoeditor.com/dashboard/account/api)
VF_API_BASE_URLAPI base URL override

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@ilovevideoeditor/mcp-server1.0.0

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

iLoveVideoEditor MCP 服务

Model Context Protocol(MCP)服务,让 AI Agent(Claude、ChatGPT、Cursor 以及任何 MCP 客户端)使用 iLoveVideoEditor 渲染视频:列出动态图形设计模板、填入变量、提交 JSON-to-MP4 渲染任务、轮询状态并获取下载 URL。

快速开始

从控制面板获取 API 密钥: ilovevideoeditor.com/dashboard/account/api

将该服务添加到 MCP 客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "ilovevideoeditor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ilovevideoeditor/mcp-server"],
      "env": {
        "VF_API_KEY": "vf_live_xxx"
      }
    }
  }
}

工具

工具描述
ilovevideoeditor_list_templates列出可用模板
ilovevideoeditor_get_template获取模板详情和变量架构
ilovevideoeditor_render_json提交原始 VideoJSON 进行渲染
ilovevideoeditor_render_template使用指定模板和变量进行渲染
ilovevideoeditor_get_render_status轮询渲染任务状态
ilovevideoeditor_get_download_url获取已签名的下载 URL

配置

变量默认值描述
VF_API_KEY—必填。 你的 iLoveVideoEditor API 密钥(x-api-key)
VF_API_BASE_URLhttps://api.ilovevideoeditor.comAPI 基础 URL 覆盖值

开发

npm install
npm run build    # tsc -> dist/
npm start        # stdio transport
npm run dev      # tsx watch

该服务通过标准输入/输出(stdio)使用 MCP(诊断信息写入标准错误)。可选的 --http 标志可启用 HTTP/SSE 传输,以便调试。

权威源码位于 iLoveVideoEditor monorepo(integrations/mcp-server);此仓库是用于发布的公开镜像。

许可证

Apache-2.0

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。