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Image Builder MCP

Image Builder MCP

本地服务
github.com/schuellerf媒体与设计069 周前更新

关于 Image Builder MCP

Image Builder MCP 是一个用于与托管版 image builder 交互的草案 MCP 服务,面向 AI/LLM 客户端,支持 SSE 和 stdio 模式。

主要功能

  1. 01连接托管版 image builder
  2. 02支持 SSE 和 stdio 模式
  3. 03使用服务账号凭据

适用场景

  1. 01将 AI 客户端连接到托管版 image builder
  2. 02以 SSE 或 stdio 模式本地运行服务

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供与托管版 image builder 交互的能力,支持 SSE 或 stdio 传输模式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Image Builder MCP

此代码库处于草稿和试验阶段!

一个用于与托管镜像构建器交互的 MCP 服务

身份验证

前往 https://console.redhat.com,在 'YOUR USER' ➡ My User Access ➡ Service Accounts 中创建一个服务账户, 然后相应地设置环境变量 IMAGE_BUILDER_CLIENT_ID 和 IMAGE_BUILDER_CLIENT_SECRET。

运行

直接使用 Python

以开发模式安装软件包:

pip install -e .

然后通过以下任一方式运行:

python -m image_builder_mcp sse

或使用 CLI 入口点:

image-builder-mcp sse

这将启动 image-builder-mcp 服务,地址为 http://localhost:9000/sse

使用 Podman/Docker

你也可以从 [Makefile] 复制命令 对于 SSE 模式:

make run-sse

你也可以从 [Makefile] 复制命令 对于 stdio 模式:

make run-stdio

集成

VSCode

要在项目中使用,请创建一个名为 .vscode/mcp.json 的文件, 并写入以下内容。

{
    "inputs": [
        {
            "id": "image_builder_client_id",
            "type": "promptString",
            "description": "Enter the Image Builder Client ID",
            "default": ""
        },
        {
            "id": "image_builder_client_secret",
            "type": "promptString",
            "description": "Enter the Image Builder Client Secret",
            "default": ""
        }
    ],
    "servers": {
        "image-builder-mcp-stdio": {
            "type": "stdio",
            "command": "podman",
            "args": [
                "run",
                "--env",
                "IMAGE_BUILDER_CLIENT_ID",
                "--env",
                "IMAGE_BUILDER_CLIENT_SECRET",
                "--interactive",
                "--rm",
                "ghcr.io/schuellerf/image-builder-mcp:latest"
            ],
            "env": {
                "IMAGE_BUILDER_CLIENT_ID": "${input:image_builder_client_id}",
                "IMAGE_BUILDER_CLIENT_SECRET": "${input:image_builder_client_secret}"
            }
        }
    }
}
Cursor

Cursor 似乎不支持 inputs,你需要在配置文件中添加凭据。 要开始集成,请创建文件 ~/.cursor/mcp.json,并写入

{
  "mcpServers": {
    "image-builder-mcp": {
        "type": "stdio",
        "command": "podman",
        "args": [
            "run",
            "--env",
            "IMAGE_BUILDER_CLIENT_ID",
            "--env",
            "IMAGE_BUILDER_CLIENT_SECRET",
            "--interactive",
            "--rm",
            "ghcr.io/schuellerf/image-builder-mcp:latest"
        ],
        "env": {
            "removeprefix_IMAGE_BUILDER_CLIENT_ID": "YOUR_ID here, then remove 'removeprefix_'",
            "removeprefix_IMAGE_BUILDER_CLIENT_SECRET": "YOUR_SECRET here, then remove 'removeprefix_'"
        }
    }
  }
}

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。