关于 image-gen MCP Server
image-gen 是一个 MCP 服务,通过 Stable Diffusion WebUI API(ForgeUI/AUTOMATIC-1111)实现文生图。它需要用户自行部署并开启 --api 的 WebUI 实例,适合希望在 MCP 客户端中调用本地或自有 SD 环境的用户。
主要功能
- 01文生图工具 generate_image
- 02查询与切换 SD 模型
- 03查询可用放大器并批量放大图片
- 04支持自定义输出目录与环境变量默认值
适用场景
- 01在 AI 客户端中根据提示词生成图片
- 02批量放大已生成的图片
- 03在自有 WebUI 环境中切换不同模型
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 generate_image、get_sd_models、set_sd_model、get_sd_upscalers 和 upscale_images 等工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
image-gen MCP 服务
一个使用 Stable Diffusion WebUI API(ForgeUI/AUTOMATIC-1111)提供文生图功能的 MCP 服务。
安装
前提条件
- Node.js
- 可访问启用了 API 的 Stable Diffusion WebUI 实例
- 启动 WebUI 时必须启用
--api标志
设置
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/Ichigo3766/image-gen-mcp.git
cd image-gen-mcp
- 安装依赖:
npm install
- 构建服务:
npm run build
- 将服务配置添加到你的环境中:
{
"mcpServers": {
"image-gen": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/image-gen-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"SD_WEBUI_URL": "http://your-sd-webui-url:7860",
"SD_AUTH_USER": "your-username", // Optional: if authentication is enabled
"SD_AUTH_PASS": "your-password", // Optional: if authentication is enabled
"SD_OUTPUT_DIR": "/path/to/output/directory",
"SD_RESIZE_MODE": "0", // Optional: upscaling mode (0=multiplier, 1=dimensions)
"SD_UPSCALE_MULTIPLIER": "4", // Optional: default upscale multiplier
"SD_UPSCALE_WIDTH": "512", // Optional: default upscale width
"SD_UPSCALE_HEIGHT": "512", // Optional: default upscale height
"SD_UPSCALER_1": "R-ESRGAN 4x+", // Optional: default primary upscaler
"SD_UPSCALER_2": "None" // Optional: default secondary upscaler
}
}
}
}
将环境变量替换为你的值:
SD_WEBUI_URL:Stable Diffusion WebUI 实例的 URLSD_AUTH_USER:基本身份验证的用户名(如已启用)SD_AUTH_PASS:基本身份验证的密码(如已启用)SD_OUTPUT_DIR:生成图像的保存目录SD_RESIZE_MODE:默认放大模式(0 表示倍率,1 表示尺寸)SD_UPSCALE_MULTIPLIER:当 resize_mode 为 0 时的默认放大倍率SD_UPSCALE_WIDTH:当 resize_mode 为 1 时的默认目标宽度SD_UPSCALE_HEIGHT:当 resize_mode 为 1 时的默认目标高度SD_UPSCALER_1:默认的主要放大器模型SD_UPSCALER_2:默认的次要放大器模型
功能
工具
-
generate_image- 使用 Stable Diffusion 生成图像- 参数:
prompt(必需):所需图像的文字描述negative_prompt:要从图像中排除的内容steps:采样步数(默认值:4,范围:1-150)width:图像宽度(默认值:1024,范围:512-2048)height:图像高度(默认值:1024,范围:512-2048)cfg_scale:CFG 比例(默认值:1,范围:1-30)sampler_name:采样算法(默认值:"Euler")scheduler_name:调度器算法(默认值:"Simple")seed:随机种子(-1 表示随机)batch_size:要生成的图像数量(默认值:1,最多:4)restore_faces:启用面部修复tiling:生成可平铺图像output_path:生成图像的自定义输出路径
- 参数:
-
get_sd_models- 获取可用 Stable Diffusion 模型列表- 无需参数
- 返回模型名称数组
-
set_sd_model- 设置当前使用的 Stable Diffusion 模型- 参数:
model_name(必需):要设为当前模型的名称
- 参数:
-
get_sd_upscalers- 获取可用放大器模型列表- 无需参数
- 返回放大器名称数组
-
upscale_images- 使用 Stable Diffusion 放大一个或多个图像- 参数:
images(必需):要放大的图像文件路径数组resize_mode:0 表示倍率模式,1 表示尺寸模式(默认值:取自环境变量)upscaling_resize:resize_mode=0 时的放大倍率(默认值:取自环境变量)upscaling_resize_w:resize_mode=1 时的目标宽度(像素)(默认值:取自环境变量)upscaling_resize_h:resize_mode=1 时的目标高度(像素)(默认值:取自环境变量)upscaler_1:主要放大器模型(默认值:取自环境变量)upscaler_2:次要放大器模型(默认值:取自环境变量)output_path:放大图像的自定义输出目录
- 参数:
开发
使用自动重新构建进行开发:
npm run watch
错误处理
常见问题及解决方法:
- 确保 Stable Diffusion WebUI 正在运行,并启用了
--api标志 - 检查运行 MCP 服务的位置是否可以访问 WebUI URL
- 如果使用身份验证,请确保凭据正确
- 确认输出目录存在且具有写入权限
- 放大图像时,确保输入图像文件存在且可读
许可证
此 MCP 服务采用 MIT 许可证。您可以自由使用、修改和分发此软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。