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iMario

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已认证精选远程服务
imario.ai数据与分析02 周前更新

关于 iMario

iMario Skills 为 Agent 提供使用 iMario MCP 服务开展合成受众研究的工作流程,面向测试文案、页面、价格、概念或图像的团队。它要求先选定工作区受众、确认非简单研究的费用,再运行研究并报告回答数量与引述,而非预测结果。

主要功能

  1. 01使用工作区中已有的受众
  2. 02运行前说明研究费用并征求确认
  3. 03测试文案、页面、价格、概念或图像
  4. 04汇总选项数量、主题与受访者引述
  5. 05报告受访者数据来源及限制

适用场景

  1. 01测试广告创意对特定受众的反应
  2. 02评估定价或产品概念
  3. 03围绕主题开展焦点小组研究

MCP 相关

该 Skill 驱动 iMario MCP 服务。需先在兼容应用中连接 `https://mcp.imario.ai/mcp` 并批准连接,之后 Agent 才能执行受众研究。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.imario.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

iMario Skills

适用于 iMario 的 Agent Skills。在决定之前,先向任何人征求意见:iMario 将你自己的客户数据与 61 个市场中 55 亿人的数据相结合,打造基于真实数据校准的合成受众;借助此技能,你的 Agent 可以将文案、页面、价格、概念或图片呈现给目标受众。

此技能教会 Agent 像研究人员一样使用 iMario MCP 服务:选择合适的受众,为研究定价,并在花费额度前征求同意,然后开展研究,并通过数量统计和引述报告受访者的回答。绝不将结果当作预测。

先连接 iMario

此技能需要使用 iMario MCP 服务,因此必须先在你的应用中连接该服务。

  • 服务:https://mcp.imario.ai/mcp
  • 在 ChatGPT、Claude、Claude Code、Codex、Cursor 或 VS Code 中添加服务,然后在 iMario 中批准连接。各应用的设置说明:连接 iMario MCP 服务。

安装技能

让 Agent 帮你安装

将以下内容粘贴到 Claude Code、Codex 或 Cursor 中:

Connect iMario to this agent: imario.ai/SKILL.md

该地址指向的是设置说明页,而不是技能本身:Agent 会注册服务,使用 npx skills add laugherxiao/imario-skills 安装此技能,并停在唯一需要你亲自完成的步骤——在浏览器中批准连接。ChatGPT 和 claude.ai 不会根据粘贴的页面执行操作;你需要在应用设置中添加连接器(步骤),并手动上传技能。

Claude Code
/plugin marketplace add laugherxiao/imario-skills
/plugin install imario@imario

该插件也会注册服务地址。运行 /mcp,选择 imario,然后选择 Authenticate 以批准连接。

如需在不使用市场的情况下安装,请将 skills/imario 复制到 ~/.claude/skills/。

Cursor

此仓库也提供 Cursor 插件,其中包含技能和服务地址。将其克隆到 Cursor 的本地插件文件夹中(请复制;Cursor 不会跟随指向其他位置文件夹的符号链接),然后运行 Developer: Reload Window:

git clone https://github.com/laugherxiao/imario-skills ~/.cursor/plugins/local/imario

打开 Customize,确认其中已添加 imario 技能和 MCP 服务,然后在 Cursor 的 MCP 设置中选择该服务并登录,以批准连接。

Codex

将 skills/imario 复制到 ~/.agents/skills/,然后重启 Codex。Codex 会读取 agents/openai.yaml 中技能的名称、图标及其对 iMario 服务的依赖;你可以使用 $imario 显式调用,也可以让 Codex 根据请求自行选择。

Claude(claude.ai 和桌面应用)
  1. 将 skills/imario 文件夹压缩成 zip 文件。
  2. 打开 Customize > Skills,选择 +,然后选择 Create skill > Upload a skill,并选择该 zip 文件。

必须开启代码执行:Free、Pro 和 Max 用户请前往 Settings > Capabilities;Team 和 Enterprise 用户请前往 Organization settings > Skills。

Claude API 和 Agent SDK

不同平台之间不会同步技能。若要在自己的 Agent 中使用此技能,请将 skills/imario 压缩成 zip 文件,并通过 Skills API(/v1/skills)上传,然后在请求的容器中与代码执行工具一同引用其 skill_id。请参阅通过 API 使用 Agent Skills。

其他 Agent

此技能采用开放的 Agent Skills 格式。将 skills/imario 文件夹放到 Agent 读取技能的位置即可。

此技能的功能

  • 使用你工作区中的受众。绝不虚构受众,也绝不未经询问就换用其他人群。
  • 为任何非简单研究估算价格,并在花费额度前征求同意。
  • 报告受访者的回答:各选项的数量、主题、两到三条引述,以及来自每位受访者自身数据的回答数量。绝不声称某个版本“会胜出”。
  • 使用你自己的素材:创意测试可使用图片,或将问卷、访谈提纲转录为问题。
  • 通过具体数字说明限制和错误:额度、工作区的每日上限,以及无法使用的受众。
  • 不处理案头研究、市场规模估算,也不处理你已有的数据。

示例提示词

  • “我们那些已流失客户会如何看待每周计费的入门引导?”
  • “向有五岁以下孩子的德国父母测试这个横幅。什么会让他们不点击?”
  • “与英国全科医生就以下三个主题进行焦点小组讨论:工作量、转诊延迟、患者沟通。”

目录结构

  • skills/imario/SKILL.md:工作流和始终适用的规则。
  • skills/imario/references/:如何解读结果、所有错误代码以及用户自己的资料。仅在需要时加载。
  • skills/imario/agents/openai.yaml:Codex 元数据(显示名称、图标、MCP 依赖项)。
  • .claude-plugin/、.mcp.json:Claude Code 插件清单及其注册的服务。
  • .cursor-plugin/、mcp.json、assets/logo.png:Cursor 插件清单、其注册的服务以及徽标。
  • evals/:用于检查该技能的场景,包括必须不触发的提示词。

隐私与支持

该技能本身不存储任何内容。它启动的研究会保存在你的 iMario 工作区中,并遵循该工作区的数据条款。

许可证

Apache-2.0。详见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。