ImgMCP

简介

ImgMCP 是一个多媒体 AI 模型聚合平台，旨在为你提供简洁高效的方式，访问和使用各种实用的多媒体 AI 模型。

我们提供统一的 API 和 MCP（多媒体控制协议），简化模型集成流程——无论你是将模型直接集成到应用中，还是通过大模型调用它们。

我们的目标是将这些 AI 模型的能力与你的创意相连接，努力提升体验、降低成本并提高每位创作者的效率。

请参阅此处（或本仓库／网站）中的相关文档，了解如何运用 ImgMCP 的功能。

前提条件

开始使用 ImgMCP 平台前，请确保已准备好以下内容：

• ImgMCP 账户： 你需要在平台上注册。如果你还没有账户，请前往控制台注册。
• API 密钥： 需要使用 API 密钥验证请求。注册并登录后，你可以在管理控制台的 API 密钥页面找到默认 API 密钥。

重要提示： 请妥善保管 API 密钥并对其保密。

快速开始：通过 Streamable HTTP MCP 连接

本节将指导你配置 MCP Host（例如 Cherry Studio），以便使用我们的 Streamable HTTP MCP 服务与 ImgMCP 平台交互。此方法通常无需安装额外的客户端库；你只需设置服务端点和 API 密钥。

支持的 MCP Host：

• 原生支持：Cherry Studio 和 ChatWise 等工具可为 Streamable HTTP MCP 提供良好的集成体验。
• **通过 mcp-remote：**对于尚不支持 Streamable HTTP 协议的 Host（例如 Claude Desktop 或 Cursor），你可以使用 mcp-remote 工具作为代理。

（有关不同工具的详细配置指南，请参阅我们的专门文档。以下步骤以 Cherry Studio 为例。）

1. 服务端点与身份验证：

• MCP 端点 URL：

  https://api.imgmcp.com/mcp
  

• **身份验证方式：**ImgMCP 使用 API 密钥进行身份验证。请在 HTTP 请求的 Authorization 标头中提供密钥：

  Authorization: Bearer <Your API Key>
  

• **提示：**如果你的 MCP Host 难以配置 Bearer <Your API Key> 格式，可以尝试仅将 <Your API Key> 作为 Authorization 标头的值。不过，建议使用标准的 Bearer 格式。

2. Cherry Studio 配置示例：

• 打开 Cherry Studio，前往 Settings -> MCP Servers。

• 点击 Add Server，然后选择 Import from JSON。

• 粘贴以下 JSON 内容：

  {
    "name": "ImgMCP",
    "type": "streamableHttp",
    "description": "Connecting Models to Your Creativity.",
    "provider": "ImgMCP",
    "providerUrl": "https://imgmcp.com",
    "logoUrl": "https://cdn.imgmcp.com/imgmcp-favicon.png",
    "baseUrl": "https://api.imgmcp.com/mcp"
  }
  

  

• 导入后，选择新建的“ImgMCP”服务。

• 在 Request Headers 部分添加 API 密钥：

  Authorization=Bearer <Your API Key>
  

  （将 <Your API Key> 替换为你的实际密钥）

• 点击 Save。

3. 验证连接：

配置完成后，请验证 MCP Host 是否能够与 ImgMCP 通信：

• **基本检查：**在 Host（例如 Cherry Studio）中查看 MCP 工具列表。如果列表中出现 ImgMCP 的工具，说明基本连接已正常工作。

• 功能验证：

  1. 在 Host 中选择一个 LLM，并启用 ImgMCP 工具集。
  2. 尝试发送简单请求，例如“查询历史任务”，或询问可用模型列表。
  3. 如果 LLM 返回了来自 ImgMCP 的信息（例如任务历史记录、模型列表），则说明配置成功！

  

后续步骤：

你已成功连接 MCP Host！探索 ImgMCP 提供的 AI 模型能力。

可用模型

ImgMCP 可通过 MCP 协议访问各种 AI 模型。了解它们的优势有助于选择合适的工具：

主要模型类型：

1. 理解与通用用途： GPT-Image-1 等模型擅长理解复杂描述和上下文，适合根据详细提示词进行通用图像创作。
2. 艺术表达： Midjourney 等模型以鲜明的艺术风格和独特的视觉效果著称，适合创意探索。
3. 专业性与稳定性： Flux Kontext 等模型可为产品渲染或商业素材等特定应用提供稳定的输出，确保结果可预测。

基本图像处理：

我们还集成了基础图像处理工具：

• 放大： 提高图像分辨率。
• 移除背景： 分离主体。

通过 MCP 简化调用：

使用配置了大模型的 MCP 兼容客户端（如 Cherry Studio），即可简化复杂流程。你只需用自然语言说明需求，大模型就会解析需求，并通过 MCP 调用合适的 ImgMCP 模型。这样你就可以专注于创意，而非技术细节。

使用风格

ImgMCP 中的风格可帮助你快速定义或调整生成图像的视觉特征。

什么是风格？

“风格”是一组预定义的提示词片段或参数组合，用于影响视觉效果。它们通常代表常见的艺术流派（如“水彩”“赛博朋克”）、纹理（如“黏土动画”“刺绣”）或光线效果（如“电影感光线”“黄金时刻”）。

风格的优势：

1. 高效： 对于常见效果，比从头编写描述性提示词更快。
2. 一致： 轻松保持多幅作品风格统一。
3. 启发灵感： 浏览风格库可以激发新的创意。

风格库：

我们提供经过筛选和测试的风格预设库。你可以用它们作为起点，也可以组合或修改它们。当然，你也可以完全从头编写提示词。