Cited AI Visibility Check

Cited AI 可见度检查（MCP 服务）

开启实时网页搜索，向 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 提出客户会问的问题，看看它们是否会推荐你的业务。
由 Cited 提供，这是 Voreli AI 推出的 AI 可见度追踪工具。

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cited-mcp 是一个开源的 Model Context Protocol 服务。将它添加到 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端，然后提出类似这样的问题：

检查 AI 引擎是否会在坦帕（佛罗里达州）有关家庭牙医的问题中推荐 Sunshine Dental（sunshinedental.com）。

针对每个问题和引擎，它会报告：

• 回答中是否提到了该业务
• 如果回答采用列表形式，该业务的排名
• 是否将该业务的网站列为来源
• 提到了哪些竞争对手
• 引擎主要参考的来源域名
• 根据令牌用量和标准价格估算的本次调用费用

工具

check_ai_visibility

参数	必填	说明
business_name	是	例如：Sunshine Dental & Implants, LLC
website	否	例如：sunshinedental.com。用于检测是否引用了你的网页。
questions	否	1 到 10 个购买者问题。
category	无问题时必填	例如：family dentist。生成 5 个通用的购买者问题。
location	否	例如：Tampa, FL。用于生成问题。
engines	否	可选 openai、perplexity、gemini 中的任意项。默认：所有已配置密钥的引擎。

名称匹配时不区分大小写和标点，将 & 与 and 视为相同，会忽略 LLC、Inc 和 Co 等法律后缀，也会将提及你的网站域名视为匹配。网站引用匹配会将域名及其子域名与引擎引用的每个 URL 进行比对。

安装

你需要自行准备 API 密钥，并直接向各服务提供商付费。可设置其中一个、两个或全部三个密钥；未配置密钥的引擎会被跳过，并附带说明。

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json（Settings、Developer、Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "cited": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cited-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-...",
        "GEMINI_API_KEY": "..."
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add cited -e OPENAI_API_KEY=sk-... -e PERPLEXITY_API_KEY=pplx-... -e GEMINI_API_KEY=... -- npx -y cited-mcp

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json（或项目中的 .cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "cited": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cited-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-...",
        "GEMINI_API_KEY": "..."
      }
    }
  }
}

其他 MCP 客户端的用法也相同：在其环境中设置密钥，并通过标准输入输出运行 npx -y cited-mcp。需要 Node 20 或更高版本。

环境变量

变量	引擎	默认模型
OPENAI_API_KEY	通过 OpenAI Responses API 和 web_search 工具使用 ChatGPT	gpt-5.4-mini（用 OPENAI_MODEL 覆盖）
PERPLEXITY_API_KEY	Perplexity Sonar（内置搜索）	sonar（用 PERPLEXITY_MODEL 覆盖）
GEMINI_API_KEY	使用 Google 搜索 Grounding 的 Gemini	gemini-3.5-flash-lite（用 GEMINI_MODEL 覆盖）

这些引擎的 API 版本与面向消费者的应用体验相近，但并不相同。浏览器中的 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 可能使用不同的模型、个性化设置和位置信号。

示例输出

以下是工具的真实输出格式，使用 test/fixtures 中的示例回答运行得出。这些回答遵循各服务提供商公布的响应格式（其中的企业均为虚构）：

# AI visibility check: Sunshine Dental & Implants (sunshinedental.com)

- ChatGPT (OpenAI API): named in 1 of 1 answers, website cited in 1
- Perplexity: named in 0 of 1 answers, website cited in 0
- Gemini: named in 1 of 1 answers, website cited in 1

## "What is the best dentist in Tampa, FL?"
- ChatGPT (OpenAI API): NAMED, #2 of 3 listed, website cited
  - Named instead: Bayshore Smiles, Harbor Family Dentistry
  - Sources: bayshoresmiles.com, yelp.com, sunshinedental.com
- Perplexity: not named, website not cited
  - Named instead: Harbor Family Dentistry, Bayshore Smiles, Westshore Dental Group
  - Sources: yelp.com, bayshoresmiles.com, healthgrades.com
- Gemini: NAMED, #2 of 3 listed, website cited
  - Named instead: Westshore Dental Group, Bayshore Smiles
  - Sources: sunshinedental.com, yelp.com

Estimated provider cost: $0.0229. AI answers change from run to run, so treat one check as a snapshot, not a score. Costs are estimates from token usage at list prices; you pay your provider directly.

Track this weekly with Cited: https://cited.voreli.ai

工具还会以结构化 JSON（structuredContent）的形式返回相同数据，供使用该格式的客户端使用。

费用

Cited 不收取费用，也无需注册账号。每个问题会向每个引擎发起一次 API 调用，费用按各服务商的标价计入你自己的账号（价格核对时间：2026 年 10 月）：

引擎	每个问题的费用
OpenAI gpt-5.4-mini	每 1,000 次网页搜索调用收费 $10，另加输入 Token 费用：每 1M 个输入 Token 收费 $0.75，输出 Token 费用：每 1M 个输出 Token 收费 $4.50。搜索结果计为输入 Token。
Perplexity sonar	每 1,000 次请求收费 $5（低搜索上下文），另加每 1M 个 Token 收费 $1。Perplexity 会报告确切费用，工具会使用该费用。
Gemini gemini-3.5-flash-lite	请参阅 Google 当前的 Gemini API 定价（https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing）。对于没有内置价格的模型，费用估算会显示 $0；请查看你的 Google 账单，了解实际费用。

实际上，每个引擎每个问题的费用只有几美分或更低，因此默认检查（3 个引擎各问 5 个问题，共 15 次调用）的费用应远低于 1 美元。每个结果都会根据服务商返回的 Token 数量计算费用估算。不包含超出 Gemini 每日免费额度后的 grounding 费用。确切费用请查看服务商的控制面板。价格可能会变化；请参阅 OpenAI、Perplexity 和 Gemini。

运行一次实时检查

PERPLEXITY_API_KEY=your-key npm run live

使用已设置的 OPENAI_API_KEY、PERPLEXITY_API_KEY 和 GEMINI_API_KEY。通过 BUSINESS、WEBSITE、LOCATION 和 QUESTION 覆盖目标信息。单次检查的费用为几美分。

限制

• 每次运行的答案可能不同。 在我们的 Tampa Bay AI Search Study 2026 中，我们两次向 ChatGPT 提出了相同的 12 个问题。两次答案中提及的商家平均只有 11% 重合；其中 6 个问题的答案完全没有重合。单次检查只是一个快照。要观察趋势，需要长期重复检查。
• API 不等于应用。 结果近似于用户在消费级应用中看到的内容，但并不完全相同。
• 竞争对手名称通过启发式方法从列表项、标题和粗体文本中提取。 偶尔会漏掉内容或误提取一些短语。结果中会包含答案摘录，方便你的助手直接阅读。
• 名称匹配采用模糊匹配，并非万能。 如果引擎使用昵称或缩写（例如用“SDI”指代 Sunshine Dental & Implants），除非你将其作为商家名称传入，否则不会匹配。
• 位置。 引擎会根据问题文本推断位置，因此请在问题中写明城市。

长期跟踪

此服务会回答“我们今天被提及了吗？”。Cited 每周会在各个引擎上运行相同的问题，保存历史记录，并展示哪些竞争对手和来源表现领先，帮助你了解自己的工作是否提升了排名。

相关免费工具

• llms.txt 生成器和检查器：根据 llmstxt.org 规范验证网站的 /llms.txt，或根据网站地图起草文件。
• Tampa Bay AI Search Study 2026：上文差异数据所依据的开放数据集。

开发

npm install
npm test          # unit tests against sample responses, no network
npm run typecheck
npm run build
npm run smoke     # spawns the server over stdio, lists tools, runs a no-key call

要使用 MCP Inspector 试用：npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js。

许可证

MIT。由 Voreli AI 构建。有问题或建议？请提交 issue，或访问 cited.voreli.ai。