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Anneal

Anneal

远程服务
anneal-os.vercel.app生产力07 周前更新

关于 Anneal

Anneal 是面向个人操作系统的远程 MCP 服务,将习惯、任务生命周期和基于 FSRS-5 的学习复习整合到只追加事件日志中,供 AI 客户端通过一组类型化工具管理。

主要功能

  1. 01记录习惯、连续天数与依从性分析
  2. 02管理任务期限、优先级和完成记录
  3. 03使用 FSRS-5 安排闪卡复习
  4. 04生成教学大纲和闪卡组
  5. 05只追加事件日志

适用场景

  1. 01查看习惯连续记录并记录完成情况
  2. 02整理期限并跟踪已完成任务
  3. 03安排学习闪卡的复习时间
  4. 04创建教学大纲和章节闪卡组

MCP 相关

远程 MCP 服务提供覆盖习惯、任务和学习活动的 5 个模块、102 个类型化工具。它通过 streamable HTTP 连接 MCP 客户端,并使用 OAuth 2.1 与 PKCE。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://anneal-os.vercel.app/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Anneal MCP Official Vector Mark

Anneal MCP 服务

面向 Anneal Personal Operating System 的官方 Model Context Protocol 远程服务

将 Claude、ChatGPT、Gemini 和 Cursor 直接连接到统一的个人 OS——在单一的仅追加账本中管理习惯、任务生命周期和 FSRS-5 间隔重复记忆。

CI Manifest Check Protocol Specification Transport Type Security Standard Gemini Compatible License


即刻一键集成 AI 客户端

Add to Claude Add to ChatGPT Add to Gemini Install with Smithery


在线 Web 应用 · 服务端点 · 架构指南 · 提交反馈


什么是 Anneal MCP?

Anneal Model Context Protocol(MCP)服务是一个企业级远程集成端点,允许前沿 AI 模型(Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT、Google Gemini 和 Cursor)读取、记录并优化您的个人数据流。

不同的工具往往彼此割裂:任务在一个应用中,习惯在另一个应用中,学习复习又在第三个应用中。Anneal 则将这三项功能整合到一个仅追加的事件账本中。借助此服务,AI Agent 可以直接代表您执行操作:

  1. 习惯引擎: 查询坚持情况、记录完成状态、计算连续记录,并预测行为趋势。
  2. 任务生命周期: 管理截止日期、确定各项交付任务的优先级,并以零弹窗干扰的方式记录已完成任务。
  3. 认知记忆引擎: 生成完整的学术教学大纲、创建闪卡组,并利用 FSRS-5(Free Spaced Repetition Scheduler) 安排最佳复习间隔。

竞争性架构基准

与传统效率工具集成相比,为什么前沿 AI Agent 使用 Anneal MCP 时表现更好:

能力Anneal MCP 服务传统习惯追踪器Anki-Connect MCPNotion MCP
统一数据基础习惯 + 任务 + 学习,共用 1 个事件日志仅习惯仅闪卡通用非结构化文本
间隔重复引擎FSRS-5(拟合的 9 参数矩阵)无SM-2(1987 年的固定启发式算法)无
协议传输可流式传输的 HTTP(原生支持边缘计算)Webhook / 轮询仅本地套接字(端口 8765)REST 轮询
AI 工具目录102 个类型化工具,分布于 5 个模块3–8 个基本工具~15 个闪卡工具~10 个块工具
云原生一键连接是(Claude 弹窗和 ChatGPT OAuth)否(手动输入 API 密钥)否(必须保持桌面应用开启)需经过多步 OAuth 流程
数据完整性模型仅追加账本(零数据丢失)覆盖式破坏性写入SQLite 本地可变数据块覆盖冲突
执行延迟典型响应预算 < 25 ms不固定(> 300 ms)取决于桌面端API 往返时间 > 400 ms

技术规格

参数规格标准 / RFC
规范端点https://anneal-os.vercel.app/api/mcpRFC 3986 统一资源标识符
协议版本MCP v1.2.6模型上下文协议规范
传输层streamable-http(分块 HTTP POST 和 SSE)W3C 服务器发送事件
身份验证标准OAuth 2.1,使用 PKCE(代码交换证明)RFC 7636 / RFC 6749
发现路由/.well-known/oauth-authorization-server
/.well-known/oauth-protected-resource/mcp
RFC 8414 OAuth 2.0 授权服务器元数据
CORS 和 CORP 策略Access-Control-Allow-Origin: *
Cross-Origin-Resource-Policy: cross-origin
W3C 跨源资源策略
数据隔离复合外键(owner_id, id)严格的多租户行级安全

客户端设置指南

1. Anthropic Claude(Web 和桌面端)
A. Claude.ai Web 界面(一键连接)
  1. 点击一键连接 Claude深层链接。
  2. Claude.ai 将打开添加自定义连接器弹窗,其中已预填名称 Anneal 和生产环境 URL。
  3. 点击添加,授予同意,然后即可在任何对话中使用 Anneal 工具。
B. Claude Desktop(claude_desktop_config.json)

将以下条目添加到配置文件中(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,Windows 上为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "anneal": {
      "url": "https://anneal-os.vercel.app/api/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_ANNEAL_API_KEY"
      }
    }
  }
}

2. OpenAI ChatGPT
  1. 前往ChatGPT 设置 → 已连接的应用 / 插件。
  2. 点击添加远程工具 / 插件。
  3. 输入服务端点:
    https://anneal-os.vercel.app/api/mcp
    
  4. 通过标准 OAuth 2.1 授权同意界面完成身份验证。

3. Google Gemini 和 Gemini Spark

通过 Gemini CLI 直接安装:

gemini mcp add anneal https://anneal-os.vercel.app/api/mcp

Gemini Spark 说明:Anneal 包含自动 Protobuf 负载清理功能,可防止 gRPC 13 架构异常。


4. Cursor 和 Windsurf IDE

使用 Smithery 软件包运行器安装:

npx -y @smithery/cli install @imsovikde/anneal --client claude

5. Cline / Roo Code / Continue.dev

将远程 HTTP 端点添加到 IDE 扩展设置中:

{
  "name": "anneal",
  "url": "https://anneal-os.vercel.app/api/mcp",
  "type": "streamable-http"
}

工具目录和模块(102 个工具)

Anneal 提供 102 个类型化工具,分属 5 个领域模块:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          ANNEAL MCP TOOL MODULES                            │
├─────────────────────┬──────────────────────┬────────────────────────────────┤
│ DOMAIN              │ PRIMARY CAPABILITIES │ REPRESENTATIVE TOOL SIGNATURES │
├─────────────────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ habits              │ Habit Formation      │ create_habit, log_habit,       │
│                     │ & Adherence Analysis │ get_habit_streaks, list_habits │
├─────────────────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ study               │ FSRS-5 Retention     │ create_card, review_card,      │
│                     │ & Memory Scheduling  │ get_due_cards, calculate_fsrs  │
├─────────────────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ library             │ Syllabi, Folders     │ create_deck, generate_syllabus,│
│                     │ & Deck Architecture  │ list_folders, move_cards       │
├─────────────────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ account             │ Identity, Storage,   │ get_profile, export_account,   │
│                     │ & Privacy Scopes     │ audit_log, inspect_quota       │
├─────────────────────┼──────────────────────┼────────────────────────────────┤
│ meta                │ Diagnostics & Tools  │ list_tools, inspect_manifest,  │
│                     │ Introspection        │ get_capabilities               │
└─────────────────────┴──────────────────────┴────────────────────────────────┘

AI Agent 提示词手册

将这些经过验证的交互示例复制并粘贴到 Claude、ChatGPT 或 Gemini 中:

场景 1:习惯追踪与回顾

“检查我过去 14 天在 Anneal 中的习惯。显示我当前的连续记录,找出可能中断的习惯,并记录今天一次 45 分钟的冥想。”

场景 2:FSRS-5 间隔重复复习

“检查 Anneal,找出我‘Machine Learning’牌组中今天所有到期的闪卡。每次考我一张卡,为我的答案评分,并使用 FSRS-5 记录我的回忆评分。”

场景 3:自动生成教学大纲

“我需要在 6 周内掌握线性代数。请在 Anneal 中生成一份结构化教学大纲,设定每日学习目标,为每章创建闪卡牌组,并安排初次记忆复习。”


常见问题(FAQ)

Anneal 如何在 AI 交互过程中保护用户隐私?

Anneal 实施零信任授权。所有请求均通过带 PKCE 的 OAuth 2.1 进行身份验证。工具仅在经过身份验证的用户的 ActorContext 中运行。数据库凭据和跨租户记录始终不可访问。

删除习惯或任务时,Anneal 会删除历史日志吗?

不会。Anneal 使用不可变的追加式事件账本。删除操作会创建墓碑标记,更新操作则会记录向前指针(supersedesId)。历史记录会完整保留,以便进行纵向数据可视化。

Anneal 使用哪种间隔重复模型?

Anneal 使用 FSRS-5(自由间隔重复调度器),这是一种先进的 9 参数记忆算法,可根据认知衰减曲线对记忆稳定性和可提取性进行建模,其表现比旧版 SM-2 模型高出 18% 以上。


注册表索引与发现

Anneal MCP 已发布并收录于主要注册表:


许可证

此 MCP 分发仓库及其客户端清单采用 MIT License 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。