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Vynix MCP Server : AI-Powered Website Feedback & Bug Reporting

Vynix MCP Server : AI-Powered Website Feedback & Bug Reporting

远程服务
vynix.in开发工具1310 周前更新

关于 Vynix MCP Server : AI-Powered Website Feedback & Bug Reporting

Vynix MCP Server 将网站视觉反馈、缺陷证据和项目数据接入编码 Agent,适用于 QA 与开发工作流。它可从检查反馈延伸到生成编码提示词、创建 GitHub issues 和更新状态。

主要功能

  1. 01读取反馈、截图与诊断信息
  2. 02搜索项目和网站注释
  3. 03诊断注释并生成编码提示词
  4. 04创建 GitHub issues 并更新状态
  5. 05提供工作流提示词与资源

适用场景

  1. 01根据截图和控制台信息排查网站问题
  2. 02将用户反馈转成 GitHub issue
  3. 03整理 QA、发布准备或工程计划

MCP 相关

作为 MCP 服务,它通过 stdio 或 Streamable HTTP 向客户端提供 17 个读写工具、资源和工作流提示词。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.vynix.in/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npm@usevynix/mcp-server0.1.4

工具

17

此工具无需参数。

详细介绍

Vynix MCP 服务

npm version npm downloads license ci vynix-mcp MCP server

Vynix 的模型上下文协议服务。它让编码 Agent 能够直接访问视觉反馈、错误报告、屏幕截图、诊断信息、评论和问题工作流,使 Agent 能依据真实上下文进行判断,而不是凭空猜测。

为什么选择 Vynix

  • 有据可依的反馈:页面元数据、目标元素、屏幕截图、控制台和网络上下文。
  • 端到端执行:检查反馈、诊断问题、生成编码提示词、创建 GitHub 问题、更新状态、发表评论。
  • Agent 安全提示:提供只读/幂等/开放世界注解,帮助 MCP 客户端更妥善地处理审批。
  • 元数据符合现代 MCP 目录的收录要求。

架构

flowchart LR
  A[MCP Client\nClaude/Cursor/Copilot/VS Code] -->|stdio or streamable-http| B[Vynix MCP Server]
  B --> C[Vynix API]
  B --> D[GitHub API via Vynix backend]
  C --> E[Projects]
  C --> F[Annotations]
  C --> G[Screenshots and diagnostics]

功能

  • 提供 17 个适用于读写工作流的生产级工具。
  • 资源目录包含服务元数据、工具/提示词/技能参考资料和上下文摘要。
  • 提供面向 QA、发布就绪情况、PM 简报和工程规划的工作流提示词。
  • 支持双传输方式:stdio 和 Streamable HTTP。
  • 支持通过 API 令牌或电子邮件/密码刷新流程进行身份验证。

安装

需要 Node.js 18+。

NPX(推荐)
{
  "mcpServers": {
    "vynix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
      "env": {
        "VYNIX_API_URL": "https://www.vynix.in",
        "VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}
全局安装 npm 包
npm install -g @usevynix/mcp-server
vynix-mcp
Docker
docker run --rm -i \
  -e VYNIX_API_URL=https://www.vynix.in \
  -e VYNIX_API_TOKEN=PASTE_YOUR_TOKEN_HERE \
  ghcr.io/usevynix/vynix-mcp:latest
本地开发
git clone https://github.com/UseVynix/vynix-mcp.git
cd vynix-mcp
npm install
npm run build
npm run check
node dist/index.js

客户端配置

Claude Desktop

使用 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vynix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
      "env": {
        "VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

诊断信息写入 stderr;stdout 保留用于协议流。

Cursor

使用 ~/.cursor/mcp.json。

{
  "mcpServers": {
    "vynix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
      "env": {
        "VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}
VS Code

使用顶层包含 servers 的 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "vynix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
      "env": {
        "VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}
Windsurf

在 Windsurf MCP 配置文件中使用此服务配置块:

{
  "mcpServers": {
    "vynix": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
      "env": {
        "VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}
ChatGPT 连接器

对于托管模式,请使用 Streamable HTTP 端点:

  • 基础 URL:https://mcp.vynix.in/mcp
  • OAuth 发现:/.well-known/oauth-authorization-server
通用 mcp.json

参见 examples/configs/mcp.json。

身份验证

环境变量:

  • VYNIX_API_URL(可选,默认值:https://www.vynix.in)
  • VYNIX_API_TOKEN(推荐)
  • VYNIX_API_EMAIL 和 VYNIX_API_PASSWORD(备用登录模式)
  • VYNIX_MCP_MODE(stdio 或 http)
  • VYNIX_MCP_HOST、VYNIX_MCP_PORT、VYNIX_MCP_PATH(HTTP 模式)

在此生成令牌:https://www.vynix.in/mcp

工具、提示词和资源

示例

故障排除

  • 出现 Not configured 错误:设置 VYNIX_API_TOKEN,或同时设置 VYNIX_API_EMAIL 和 VYNIX_API_PASSWORD。
  • 出现 401 错误:重新生成令牌并确认 API URL。
  • 未列出工具:确认客户端使用的 MCP 配置键(mcpServers 或 servers)。
  • 无法访问托管模式:确认 VYNIX_MCP_MODE=http 并检查 /health。

常见问题

是否会向第三方 AI 服务商发送数据?

只有 diagnose_annotation 会通过 Vynix 工作区配置调用外部 AI 服务商。

这是只读的吗?

不是。它包含读取工具和写入工具。MCP 注释会标识会修改数据或影响开放世界的调用,以便客户端请求确认。

可以自托管吗?

可以。在本地以 stdio 模式运行,或在自己的基础设施后面以 HTTP 模式运行。

贡献

请参阅 CONTRIBUTING.md。要在本地进行验证,请运行:

npm run check

安全

  • 切勿提交 API 令牌。
  • 尽可能优先使用短期令牌。
  • 请参阅 SECURITY.md(如果你的组织要求制定披露政策,请创建该文件)。

许可证

MIT

更新日志

CHANGELOG.md

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。