关于 Vynix MCP Server : AI-Powered Website Feedback & Bug Reporting
Vynix MCP Server 将网站视觉反馈、缺陷证据和项目数据接入编码 Agent,适用于 QA 与开发工作流。它可从检查反馈延伸到生成编码提示词、创建 GitHub issues 和更新状态。
主要功能
- 01读取反馈、截图与诊断信息
- 02搜索项目和网站注释
- 03诊断注释并生成编码提示词
- 04创建 GitHub issues 并更新状态
- 05提供工作流提示词与资源
适用场景
- 01根据截图和控制台信息排查网站问题
- 02将用户反馈转成 GitHub issue
- 03整理 QA、发布准备或工程计划
MCP 相关
作为 MCP 服务,它通过 stdio 或 Streamable HTTP 向客户端提供 17 个读写工具、资源和工作流提示词。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.vynix.in/mcpclaude mcp add --transport http in-vynix-vynix https://mcp.vynix.in/mcp{"mcpServers":{"in-vynix-vynix":{"type":"http","url":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"in-vynix-vynix":{"type":"http","url":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"in-vynix-vynix":{"type":"http","url":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}{"mcpServers":{"in-vynix-vynix":{"serverUrl":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
17此工具无需参数。
详细介绍
Vynix MCP 服务
Vynix 的模型上下文协议服务。它让编码 Agent 能够直接访问视觉反馈、错误报告、屏幕截图、诊断信息、评论和问题工作流,使 Agent 能依据真实上下文进行判断,而不是凭空猜测。
为什么选择 Vynix
- 有据可依的反馈:页面元数据、目标元素、屏幕截图、控制台和网络上下文。
- 端到端执行:检查反馈、诊断问题、生成编码提示词、创建 GitHub 问题、更新状态、发表评论。
- Agent 安全提示:提供只读/幂等/开放世界注解,帮助 MCP 客户端更妥善地处理审批。
- 元数据符合现代 MCP 目录的收录要求。
架构
flowchart LR
A[MCP Client\nClaude/Cursor/Copilot/VS Code] -->|stdio or streamable-http| B[Vynix MCP Server]
B --> C[Vynix API]
B --> D[GitHub API via Vynix backend]
C --> E[Projects]
C --> F[Annotations]
C --> G[Screenshots and diagnostics]
功能
- 提供 17 个适用于读写工作流的生产级工具。
- 资源目录包含服务元数据、工具/提示词/技能参考资料和上下文摘要。
- 提供面向 QA、发布就绪情况、PM 简报和工程规划的工作流提示词。
- 支持双传输方式:
stdio和 Streamable HTTP。 - 支持通过 API 令牌或电子邮件/密码刷新流程进行身份验证。
安装
需要 Node.js 18+。
NPX(推荐)
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_URL": "https://www.vynix.in",
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
全局安装 npm 包
npm install -g @usevynix/mcp-server
vynix-mcp
Docker
docker run --rm -i \
-e VYNIX_API_URL=https://www.vynix.in \
-e VYNIX_API_TOKEN=PASTE_YOUR_TOKEN_HERE \
ghcr.io/usevynix/vynix-mcp:latest
本地开发
git clone https://github.com/UseVynix/vynix-mcp.git
cd vynix-mcp
npm install
npm run build
npm run check
node dist/index.js
客户端配置
Claude Desktop
使用 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
诊断信息写入 stderr;stdout 保留用于协议流。
Cursor
使用 ~/.cursor/mcp.json。
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
VS Code
使用顶层包含 servers 的 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
Windsurf
在 Windsurf MCP 配置文件中使用此服务配置块:
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
ChatGPT 连接器
对于托管模式,请使用 Streamable HTTP 端点:
- 基础 URL:
https://mcp.vynix.in/mcp - OAuth 发现:
/.well-known/oauth-authorization-server
通用 mcp.json
身份验证
环境变量:
VYNIX_API_URL(可选,默认值:https://www.vynix.in)VYNIX_API_TOKEN(推荐)VYNIX_API_EMAIL和VYNIX_API_PASSWORD(备用登录模式)VYNIX_MCP_MODE(stdio或http)VYNIX_MCP_HOST、VYNIX_MCP_PORT、VYNIX_MCP_PATH(HTTP 模式)
在此生成令牌:https://www.vynix.in/mcp
工具、提示词和资源
- 工具参考:docs/tools.md
- 提示词参考:docs/prompts.md
- 资源参考:docs/resources.md
- 技能/工作流参考:docs/skills.md
- 部署指南:docs/deployment.md
- Agent 发现指南:docs/agent-discovery.md
- 大模型索引文件:llms.txt
- 目录收录状态跟踪:docs/listings-status.md
示例
- 对话工作流:examples/workflows
- 提示词库(100+ 条提示词):examples/prompts.md
故障排除
- 出现
Not configured错误:设置VYNIX_API_TOKEN,或同时设置VYNIX_API_EMAIL和VYNIX_API_PASSWORD。 - 出现
401错误:重新生成令牌并确认 API URL。 - 未列出工具:确认客户端使用的 MCP 配置键(
mcpServers或servers)。 - 无法访问托管模式:确认
VYNIX_MCP_MODE=http并检查/health。
常见问题
是否会向第三方 AI 服务商发送数据?
只有 diagnose_annotation 会通过 Vynix 工作区配置调用外部 AI 服务商。
这是只读的吗?
不是。它包含读取工具和写入工具。MCP 注释会标识会修改数据或影响开放世界的调用,以便客户端请求确认。
可以自托管吗?
可以。在本地以 stdio 模式运行,或在自己的基础设施后面以 HTTP 模式运行。
贡献
请参阅 CONTRIBUTING.md。要在本地进行验证,请运行:
npm run check
安全
- 切勿提交 API 令牌。
- 尽可能优先使用短期令牌。
- 请参阅 SECURITY.md(如果你的组织要求制定披露政策,请创建该文件)。
许可证
更新日志
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。