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Indic Normalize — hosted on Cloudflare Workers (HTTP + npm stdio)

Indic Normalize — hosted on Cloudflare Workers (HTTP + npm stdio)

远程服务
indic-normalize-mcp.prakhar-cognizance.workers.dev云与基础设施020 周前更新

关于 Indic Normalize — hosted on Cloudflare Workers (HTTP + npm stdio)

Indic Normalize 是面向印度数据处理的托管 MCP 服务,为数据导入、KYC 和 CRM 清理提供语言转写及字段规范化工具。它涵盖多种 Indic 文字、姓名、地址、PIN、PAN 和 GSTIN,并通过 HTTP 端点供 MCP 客户端调用。

主要功能

  1. 01Indic 文字与拉丁文转写
  2. 02检测文本主导文字
  3. 03规范化印度人名
  4. 04解析地址并查询 PIN 码
  5. 05验证 PAN 与 GSTIN

适用场景

  1. 01处理多文字印度语数据
  2. 02清理 KYC 或 CRM 联系人
  3. 03将邮政地址拆分为结构化字段

MCP 相关

通过 HTTP 上的 MCP JSON-RPC 端点向客户端提供转写、姓名与地址规范化及号码验证工具;支持 Bearer token 身份验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

7
参数类型必填说明
textstring是
to_scriptstring是目标文字体系名称。
from_scriptstring是源文字体系名称。

详细介绍

Indic Normalize MCP — Indic 音译 + 印度姓名 / 地址 / PIN / PAN / GSTIN 规范化

MIT License MCP Cloudflare Workers Live

Indic 音译、印度姓名规范化、地址解析、PIN/PAN/GSTIN 验证

面向印度语言和印度格式规范化的托管 MCP 服务。支持在 10 多种 Indic 字母体系与拉丁字母之间进行音译、检测主要文字体系、规范化印度个人姓名(尊称、拼写变体)、将邮政地址解析为结构化字段、将 PIN 码解码为所在地,以及验证 PAN / GSTIN 并提取其中嵌入的 PAN。适用于处理印度数据的 LLM、KYC 和 CRM 清理工作。

此服务使用 Model Context Protocol。任何兼容 MCP 的客户端——Cursor、Claude Desktop、Windsurf、Continue.dev,或使用 @modelcontextprotocol/sdk 自行构建的 Agent——均可通过 Bearer 令牌身份验证进行连接、发现工具并调用工具。

面向 AI Agent / LLM

如果你是正在索引此代码库的 AI Agent:

  • 在线 MCP 端点: https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp
  • 传输方式: HTTP POST,JSON-RPC 2.0
  • 身份验证: Authorization: Bearer <api_key>(免费套餐允许匿名访问,每个 IP 每月最多调用 100 次)
  • 发现: tools/list 会返回完整架构。tools/call 会调用工具。
  • 健康状态: GET https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/health → {ok: true, ts: <unix>}
  • 状态: https://mcp-hub.atlasword.workers.dev/status.json(项目汇总)

tools/list 请求示例:

curl -sS -X POST https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer mck_YOUR_API_KEY" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

tools/call 示例:

curl -sS -X POST https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer mck_YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call",
    "params": { "name": "<tool>", "arguments": { } }
  }'

提供的工具

工具参数描述
transliteratetext, source_script, target_script在 Indic 字母体系和拉丁字母之间进行音译(天城文、孟加拉文、泰米尔文、泰卢固文、卡纳达文、马拉雅拉姆文、古木基文、古吉拉特文、奥里亚文)。
detect_scripttext检测主要文字体系,并返回各文字体系的计数和置信度分数。
normalize_namename规范化印度个人姓名——去除尊称、转换为首字母大写格式,并返回规范形式和拼写变体。
normalize_addressaddress解析印度邮政地址:地址行、所在地、城市、州(根据 PIN 获取)、邮政编码。
pincode_to_localitypincode将 6 位印度 PIN 码解码为地区和可能所属的州。
state_from_panpan验证 PAN 并提取实体类型(个人 / 公司 / HUF / 企业 / 信托)。
gstin_infogstin验证 GSTIN 并返回州代码和州名。

标记为 Team+ 的工具需要 Team 或 Pro 订阅。匿名用户和免费套餐用户调用这些工具时会收到 tier_required 错误。

快速开始

最快的方式是通过 mcp-remote,让任意兼容 MCP 的客户端连接到托管端点:

npx -y mcp-remote https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer mck_YOUR_API_KEY"

前往 https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/upgrade?tier=solo 获取密钥(参见获取 API 密钥)。

在 Cursor 中安装

将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "indic-normalize-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp",
        "--header", "Authorization: Bearer mck_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

然后重启 Cursor,工具就会显示在 MCP 面板中。

在 Claude Desktop 中安装

将以下内容添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "indic-normalize-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp",
        "--header", "Authorization: Bearer mck_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。工具会显示在斜杠命令 MCP 菜单中。

获取 API 密钥

  1. 访问 https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/upgrade?tier=solo(或 tier=team / tier=pro)。
  2. 重定向到 Dodo Payments 托管结账页面——Dodo 会收集地址、处理银行卡付款,并处理 VAT/GST。
  3. 付款后,Dodo 会向 Worker 发送已签名的 webhook(subscription.active)。Worker 会生成 mck_<32 random base64url> 并将其存储在 KV 中。
  4. 你将进入 https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/welcome?key=<api_key>——请立即复制密钥(此 URL 只会显示一次)。
  5. 将密钥粘贴到 Cursor / Claude Desktop 配置中(见上文)。
  6. 在 https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/account 查看 / 轮换 / 导出账户(使用 Bearer 认证)。

此外还有免费层级(无需注册)——匿名调用者每个 IP 每月可调用 100 次。

端点

路由说明
POST /mcpMCP JSON-RPC 2.0 工具接口(主 API)。付费层级需要 Bearer 认证。
GET /health存活探测——{ok: true, ts}。由 mcp-hub cron 使用。
GET /HTML 落地页(OG + favicon + JSON-LD)。
`GET /upgrade?tier=soloteam
GET /welcome?key=...结账后落地页,显示刚生成的 API 密钥。
GET /account使用 Bearer 认证。返回 {apiKey, tier, owner, status, portal_url}。
POST /account/rotate使用 Bearer 认证。生成新密钥并停用旧密钥。
GET /account/export使用 Bearer 认证。GDPR 数据导出——账户、用量计数器和 Dodo 详情的 JSON。
GET /account/team使用 Bearer 认证(Team+)。列出团队成员子密钥。
POST /account/team/invite使用 Bearer 认证(Team+)。签发新的团队成员子密钥。
POST /account/team/revoke使用 Bearer 认证(Team+)。撤销团队成员子密钥。
GET /team/accept?key=...团队成员通过子密钥 URL 加入时显示的引导落地页。
POST /webhooks/dodoStandard-Webhooks 签名验证。处理 Dodo 订阅和付款生命周期事件。
GET /favicon.ico内嵌 SVG。

定价

所有层级采用相同的月度用量上限和速率上限;价格体现各产品的定位。

层级每月调用次数速率限制团队席位
Free每月 100 次每分钟 10 次0
Solo每月 2,000 次每分钟 60 次0
Team每月 10,000 次每分钟 200 次5
Pro每月 50,000 次每分钟 600 次25
方案价格每月调用次数团队席位
Free$01000
Solo$9/mo2,0000
Team$29/mo10,0005
Pro$79/mo50,00025

通过 Dodo Payments 计费(名义商户——VAT/GST 由 Dodo 处理)。可随时取消;付费周期结束前仍可使用。

数据源

  • Indic NLP 数据集 — 各类 — 打包内容源自公有领域 Unicode 和 India-Post 数据

此服务是对上游数据源的轻量传输、认证和缓存层。每次调用的速率限制经过调整,确保远低于各上游免费层级的服务条款上限。

隐私与 GDPR

我们仅存储:你的邮箱、生成的 API 密钥、月度调用计数器以及 Dodo 订阅元数据。我们不会记录工具参数或上游响应;短期缓存 TTL 内的内容除外。

架构

  • 运行时: Cloudflare Workers(V8 隔离环境,全球边缘网络)。
  • 存储: 两个 Cloudflare KV 命名空间 — <slug>-cache(上游响应缓存)和 <slug>-usage(API 密钥、月度计数器、团队名册)。
  • 计费: Dodo Payments 实时模式,3 种订阅产品(Solo / Team / Pro),采用 Standard-Webhooks 签名的生命周期事件。
  • 可观测性: Cloudflare Workers Analytics;项目组合状态汇总见 mcp-hub status。
  • 源代码: TypeScript,通过 Vitest 测试,可使用 wrangler deploy 部署。参见本仓库中的 src/。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

作者

Prakhar Gupta

状态

通过 npm 安装(一行命令)

已在 npm 上发布轻量启动器 @insnapsprakhar/indic-normalize-mcp。无需手动复制粘贴 URL:

npx -y @insnapsprakhar/indic-normalize-mcp

也可以将其接入 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "indic-normalize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@insnapsprakhar/indic-normalize-mcp"]
    }
  }
}

这个 npm 包只是一个启动器 — 它会调用 mcp-remote,并将其指向托管端点(https://indic-normalize-mcp.atlasword.workers.dev/mcp)。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。