mcpField
M
mcp-knowledge-rag

mcp-knowledge-rag

本地服务
github.com/infoinlet-marketplace记忆与知识

关于 mcp-knowledge-rag

面向 AI Agent 的权限感知 RAG,支持文档导入、混合搜索和带引用的回答(托管 API)。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"infoinlet-marketplace-mcp-knowledge-rag": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@infoinlet/mcp-knowledge-rag"
]
}
}
}
启动命令npx -y @infoinlet/mcp-knowledge-rag

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@infoinlet/mcp-knowledge-rag0.1.0

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
textstring是要索引的原始文档文本。
titlestring否
sourcestring否来源标签(文件名、URL、来源系统)。
metadataobject否与每个分块一起存储的任意元数据。
externalIdstring否稳定 ID;重新摄取此 ID 会替换先前版本。
workspaceIdstring是文档所属的工作区/租户。
permissionSetarray否允许检索的角色/用户。为空 = 工作区中的任何人。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。