关于 mcp-knowledge-rag
面向 AI Agent 的权限感知 RAG,支持文档导入、混合搜索和带引用的回答(托管 API)。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
6收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| text | string | 是 | 要索引的原始文档文本。 |
| title | string | 否 | |
| source | string | 否 | 来源标签(文件名、URL、来源系统)。 |
| metadata | object | 否 | 与每个分块一起存储的任意元数据。 |
| externalId | string | 否 | 稳定 ID;重新摄取此 ID 会替换先前版本。 |
| workspaceId | string | 是 | 文档所属的工作区/租户。 |
| permissionSet | array | 否 | 允许检索的角色/用户。为空 = 工作区中的任何人。 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。