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InkRoom Prompts

InkRoom Prompts

本地服务
inkroom.ai媒体与设计01 周前更新

关于 InkRoom Prompts

InkRoom Prompts 是面向 MCP 客户端和 Agent Skill 的公开图像提示词搜索与优化工具,适合寻找灵感或改写提示词。它可返回原始示例图和来源,也能在搜索无匹配时生成优化文本提示词,但不生成图像。

主要功能

  1. 01搜索公开提示词与示例图
  2. 02返回完整提示词及来源
  3. 03将构想优化为文本提示词
  4. 04匿名读取帮助和模型目录
  5. 05提供本地 stdio 与 HTTP 接入

适用场景

  1. 01查找带示例图的海报提示词
  2. 02改写产品摄影构想并保留标签文字
  3. 03在 MCP 客户端中检索公开提示词

MCP 相关

该 MCP 服务通过 stdio 或仅绑定本机回环地址的 Streamable HTTP 提供 `search_prompts`、`optimize_prompt` 等工具。它调用 InkRoom 服务进行提示词搜索和文本优化,不提供公开远程 MCP 端点。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbinkroom-prompts-1.0.3.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

InkRoom 提示词

官方提示词工具 / 官方提示词工具 · 使用文档 / 使用文档

获取图像提示词灵感,无需账号或 API 密钥。

简体中文 · Skill · 隐私

**托管提示词工具:**请使用上方链接的官方工具和文档。MCP 软件包通过 STDIO 或环回 HTTP 在本地运行;目前未公布公共远程 MCP 端点。

向助手提问:“找一些带示例图片的暖色咖啡馆海报提示词。”

  • 搜索公开且经审核的提示词库记录,获取完整提示词、原始示例图片和来源。
  • 如果搜索成功但没有匹配结果,请让 InkRoom 配置的文本模型将想法转化为可用的提示词。优化后的提示词没有示例图片。
  • 无需账号、登录、Key、Token、订阅或付费图片授权。免费使用受服务端限制。
  • 采用 MIT 许可证的 MCP 服务和 Agent Skill。该许可证不涵盖第三方提示词/图片内容,也不涵盖此目录之外的其他 InkRoom 代码。

安装 MCP

需要 Node.js 20.3+。ASCII 服务 ID 为 inkroom-prompts。

从任一公开源代码仓库构建:

git clone https://github.com/InkRoom-AI/inkroom-client.git
cd inkroom-client/prompts
npm ci --ignore-scripts
node src/cli.mjs --help

也可以克隆 https://github.com/lijianhui1405/inkroom.git 并打开其中的 prompts 目录。无需 .env 或凭据。

下载 GitHub 发布包后,在支持 mcpServers 的客户端中使用以下可移植 STDIO 配置:

{
  "mcpServers": {
    "inkroom-prompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "https://github.com/InkRoom-AI/inkroom-client/releases/download/prompts-v1.0.4/inkroom-prompts-1.0.4.tgz", "inkroom-prompts"]
    }
  }
}

发布归档通过 GitHub 分发,不在 npm 注册表中。对于源代码安装,请改用 node,并传入 prompts/src/cli.mjs 的绝对路径。使用其他配置格式的客户端必须将相同的命令和参数数组映射到其 MCP 设置中;不要添加身份验证字段。

建立本地 Streamable HTTP 连接:

node src/cli.mjs --http 8788

无需请求头即可连接到 http://127.0.0.1:8788/mcp。监听器仅绑定到环回地址。此本地软件包目前没有公布官方公共远程 MCP URL。在 TLS 后部署的运营者必须验证公共 Host/Origin,正确设置受信任的代理,强制执行入口限制,并先完成实时验收。

安装 Skill

将整个 skills/inkroom-prompts 目录复制到客户端的 Skill 目录,或在支持时导入其 ZIP 文件。它遵循 Agent Skills 格式。它独立于付费的 inkroom Skill 运行,且运行时不依赖 MCP SDK。

选中 Skill 后,提问:

  • “帮我找几个暖色咖啡馆海报提示词,带示例图。”
  • “把这个产品照片创意改进成提示词;保持标签文字不变。”

Skill 会在 MCP 工具可用时使用这些工具,否则使用随附的 Node.js 脚本。

工具

工具输入结果
search_promptsquery(1–200 个字符,最多 3 组关键词),可选的 limit(1–5,默认值为 3)完整的公开提示词及其配套示例 URL 和来源链接
optimize_promptquery(1–500 个字符)一条经 AI 优化的提示词、模型,以及 exampleImageUrl: null

MCP 使用官方 TypeScript SDK、标准工具注释、结构化 JSON 和图片 resource_link 条目。链接是否以内嵌形式呈现由宿主决定。它不会下载图片,也不会声称链接已显示或已保存。

先搜索;仅在搜索成功但结果为空时再进行优化,也可以针对明确的改写请求直接优化。网络/目录错误不属于空结果。没有隐藏的付费生成调用、自动模型切换或优化重试。

免费使用政策

已实现的服务政策会在副本和重启之间共享:

  • 每个 IP 每分钟最多 30 次操作;全局入口每分钟最多 600 次。
  • 优化:每个 IP 每分钟 3 次、每天 10 次;全局每分钟 30 次、每天 500 次。这些是共享的请求次数限制,不是金额预算。
  • 每日窗口于北京时间(UTC+8)00:00重置。IPv6 地址共享一个 /64 配额。共享 VPN/云出口可能共用一个 IP 的额度;这不保证每台设备都能获得独立额度。
  • HTTP 429 响应包含 Retry-After。请等待,不要更换身份或拆分工作。
  • 优化是一次内部平台调用,使用运营方选择的文本模型(默认 gpt-6.1-sol),并通过现有的已启用渠道进行。无需按零售价计费。失败或结果未知的尝试仍会计入请求限制,包括副本和重启之间的情况。
  • 免费表示不会扣除用户的额度或余额;这不代表模型供应商不收费。现有的内部使用账本会记录实际报告的 Token 用量。缺失的供应商用量仍记为未知,不会进行估算或显示为零成本。

开发与验证

npm ci --ignore-scripts
npm test
npm pack --dry-run

测试涵盖真实 SDK 初始化和工具调用、STDIO、Streamable HTTP、错误、取消、不转发凭证、图像/来源配对以及响应限制。后端集成和配额测试详见 backend/README.md。模拟模型测试无法证明托管模型可用。

同一 Skill 也镜像在各仓库顶层的 skills/inkroom-prompts 中,供会在该位置发现 Skill 的目录使用。两份副本必须保持一致。

服务边界

MCP 和 Skill 都会调用 **https://prompts.inkroom.ai**,以进行免费搜索和文本优化。后端运行在独立的 inkroom-prompt-assistant 容器中;不会回退到付费图像 API。网站页面仍使用 inkroom.ai,库示例仍使用 static.inkroom.ai。此域名是发布目标;托管服务是否可用仍需通过实时验收确认。

Cursor 插件

该仓库的市场包含一个独立的 inkroom-prompts 插件,根目录为 prompts/。它整合了免费的本地 STDIO MCP 和 inkroom-prompts Skill。它不会更改付费的 inkroom 插件。市场审核和实际安装 Cursor 插件是两个独立的状态;请勿将此源代码包视为已获批准的上架内容。

  • 插件分发版本:1.0.4;固定的 MCP 运行时版本:1.0.4。
  • 需要 Node.js 20.3+ 和互联网连接。MCP 使用 npx,通过现有的公开 GitHub 发布 TGZ 启动。
  • 无需账户、API 密钥、MCP Token、插件密钥或付费图像生成配置。该服务设有共享的请求次数限制。
  • 工具:search_prompts 和 optimize_prompt。优化可能产生平台费用;安装期间不会调用模型。调用工具前请先遵循随附的 Skill。
  • 官方工具:https://inkroom.ai/tools/prompts 。文档:https://inkroom.ai/tools/prompts/docs 。隐私:PRIVACY.md。
  • 不包含钩子、后台作业、遥测或凭证。请通过 Cursor 停用或卸载插件以移除此集成;保留无关的 MCP 连接。

Docker STDIO 分发

Dockerfile 打包了相同的无密钥 1.0.4 MCP 实现。在此目录中运行 docker build -t inkroom-prompts:1.0.4 . 进行构建,然后将 MCP 客户端配置为运行 docker run --rm -i --read-only --cap-drop=ALL --security-opt=no-new-privileges inkroom-prompts:1.0.4。无需端口、卷、API 密钥或 MCP Token。搜索公开提示词和进行有上限的文本优化需要网络访问。镜像以非特权 node 用户身份运行。

已在 Linux/amd64 和 Node v22.23.3 环境下验证容器初始化、工具发现、无效输入/离线错误,以及一次匿名公开提示词搜索。基础镜像已通过摘要固定。容器协议验证不代表已获 Docker Catalog 批准,也不代表已原生安装 Docker Desktop Toolkit;这些状态分别跟踪。尚未测试其他 CPU 架构。

1.0.4 中的公开只读功能

新增本地 help 和匿名 list_models(InkRoom 官方售价),以及 search_prompts 和 optimize_prompt。只读目录/帮助/搜索无需 Key,也不会启动优化或生成。显式无效凭据不会被静默地作为匿名请求重试。现有提示词搜索、可选测试源和优化限制保持不变。原生桌面宿主安装和注册表批准是独立的验收状态。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。