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InsideOut — Riley Infrastructure Agent

InsideOut — Riley Infrastructure Agent

远程服务
insideout.luthersystems.comAI 与智能体0今天更新

关于 InsideOut — Riley Infrastructure Agent

InsideOut 面向开发者和团队提供云基础设施自动化,可将自然语言应用描述转为架构设计、成本估算、Terraform 和 AWS 或 GCP 部署。它也支持持续检查与管理,生成的 Terraform 可由用户持有。

主要功能

  1. 01设计 AWS 和 GCP 架构
  2. 02部署前估算成本
  3. 03生成并导出 Terraform
  4. 04部署云基础设施
  5. 05检查环境并检测漂移
  6. 06监控日志并管理资源

适用场景

  1. 01无需 DevOps 专业知识创建后端
  2. 02部署前估算基础设施成本
  3. 03通过 AI 开发工具部署基础设施
  4. 04检查云环境是否发生漂移

MCP 相关

InsideOut 通过 HTTPS 作为远程 MCP 服务运行,并向兼容的 AI 环境提供基础设施设计、估算、Terraform 生成、部署和管理工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
ocidocker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3

工具

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参数类型必填说明
session_idstring是来自 convoopen 的会话 ID — 必须按原样传回,包括 ?token=... 后缀(格式:sess_v2_*?token=*)。该后缀是会话凭证的一部分;总结时切勿删除。会话必须有 AWS 部署尝试记录,检查探测才能成功。
serviceenum是要查询的 AWS 服务。示例:'ec2'、'rds'、'vpc'、's3'、'lambda'、'eks'、'ecs'、'cost-explorer'。使用 action='list-actions' 可发现服务支持的操作。account | acm | alb | apigateway | apprunner | backup | bedrock | cloudfront | cloudwatchlogs | cognito | cost-explorer | dynamodb | ebs | ec2 | ecs | eks | elasticache | kms | lambda | msk | opensearch | rds | route53 | s3 | sagemaker | secretsmanager | sqs | vpc | waf
actionstring是服务上的操作。示例:'describe-instances'(ec2)、'list-buckets'(s3)、'list-keys'(kms)、'get-cost-summary'(cost-explorer)、'list-actions'(发现操作)、'list-metrics' / 'get-metrics'(CloudWatch)。
filtersstring是可选的 JSON 编码筛选对象,会传递给底层 AWS API。示例:指标时间窗口使用 '{"hours":6}',费用查询使用 '{"days":7,"granularity":"DAILY"}'。
detailboolean是为 true 时,返回单个资源的完整元数据(需要在 filters 中提供资源 ID)。为 false(默认值)时,返回摘要。
rawboolean是为 true 时,返回未经处理的 AWS API 响应。可用于获取摘要响应未显示的字段。

详细介绍

Luther Systems 的 InsideOut

Smithery

云基础设施自动化。用自然语言描述你的应用,InsideOut 会在几分钟内(而不是几周)设计、配置、部署并管理可用于生产环境的后端基础设施。

既可独立使用,也可通过 MCP 直接集成到 AI 应用构建工具中。


快速安装(30 秒)

npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills

适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Kiro、Windsurf,以及其他 30 多种工具。

在 Skills.sh 上查看 | 试用 Web 应用 -- 无需安装。


InsideOut 解决什么问题?

搭建云基础设施既缓慢又容易出错,还需要深厚的 DevOps 专业知识。团队往往要花几周时间处理各种基础工作——网络、安全、存储和扩展配置——之后才能编写一行产品代码。

InsideOut 消除了这些工作。你只需描述应用,剩下的交给 InsideOut:架构设计、Terraform 生成、成本估算、部署和持续管理。

使用 InsideOut 之前: 手动搭建基础设施、编写 Terraform 并配置云服务,需要花费数周时间。 使用 InsideOut 后: 几分钟内即可部署后端基础设施,并持续进行管理。

能力手动 TerraformInsideOut
部署所需时间数天至数周数分钟
默认安全配置手动自动
成本可见性部署后查看账单部署前估算
可观测性设置手动从第一天起就具备
AI 应用构建工具集成无原生支持(Claude Code、Codex、Kiro、Antigravity)
Terraform 所有权是是(生成且可导出)

你可以做什么

  • 通过对话设计 AWS/GCP 架构
  • 在部署前获取实时成本估算
  • 生成可用于生产环境的 Terraform
  • 直接从你的工具部署基础设施
  • 检查环境并检测配置漂移
  • 持续监控日志并管理资源

快速开始

安装后,只需提出请求:

“帮我在 AWS 上为 Go 微服务应用构建一个可扩展的后端,包含数据库和身份验证。”

InsideOut 将:

  1. 提出架构方案(ECS、RDS、Cognito、ALB、VPC……)
  2. 估算月度成本
  3. 生成可用于生产环境的 Terraform
  4. 部署到你的 AWS 或 GCP 账户
You: "I need infrastructure for an e-commerce platform, 1k monthly users on AWS"

Riley: "I'd recommend ECS for your containers, RDS PostgreSQL for your database,
        ElastiCache Redis for sessions, and an ALB. Estimated cost: ~$350/month.
        Want me to adjust anything?"

You: "Looks good, generate the Terraform"

[Generates production-ready Terraform files]

You: "Deploy it"

[Deploys to AWS, streams logs in real-time]

适用人群

用户使用场景
独立开发者无需 DevOps 专业知识即可交付生产级后端
初创公司工程团队几分钟内从创意迈向已部署的基础设施
AI 应用构建者将基础设施自动化直接集成到 AI 原生开发工作流中
企业团队借助最佳实践和成本控制措施实现基础设施标准化
DevOps / 平台工程师加快架构设计和 IaC 工作流

如果你更愿意描述需求,而不是手动将各部分连接起来,那么这就是为你准备的。


选择适合你的方式

方式最适合安装
本仓库(推荐用于 Codex)可在多种 AI 工具间使用的便携技能npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
Claude Code 插件最佳的 Claude Code 原生体验/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code
Kiro power最佳的 Kiro 原生体验从 GitHub 添加 power:luthersystems/insideout-power
Web 应用无需安装在浏览器中打开

安装(详细说明)

推荐:Skills CLI
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
Claude Code

如需完整的插件体验(斜杠命令、Agent、钩子、自动批准):

/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code
/plugin install insideout
Codex
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent codex

输入 $insideout 即可激活——Codex 会检测到缺少 MCP 服务,并提示你自动安装。

备用方案: 如果没有触发自动安装,请运行:codex mcp add insideout --url https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Cursor
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent cursor

然后将 MCP 服务添加到 Cursor MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp"
    }
  }
}
Windsurf
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent windsurf

通过 Windsurf MCP Marketplace 添加 MCP,或在设置中手动添加。

Kiro

如需完整体验(引导文件、设计模式指南、自动批准):

  1. 打开 Powers 面板
  2. 点击 从 GitHub 添加 power
  3. 输入:luthersystems/insideout-power
Antigravity
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent antigravity

然后在 Antigravity 中添加 MCP 服务:点击“...”菜单 → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config:

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "serverUrl": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp"
    }
  }
}

注意: Antigravity 使用 serverUrl,而非 url。

手动安装
git clone https://github.com/luthersystems/insideout-agent-skills.git
cp -r insideout-agent-skills ~/.agents/skills/insideout

~/.agents/skills/ 目录是跨工具的标准位置。大多数 AI 编码工具都会在此处自动检测技能。


支持的服务(60+)

类别AWSGCP
计算EC2、ECS、EKS、LambdaCompute Engine、Cloud Run、GKE、Cloud Functions
数据库RDS PostgreSQL、DynamoDB、ElastiCache、OpenSearchCloud SQL、Firestore、Memorystore
网络VPC、ALB、CloudFront、API GatewayVPC、Load Balancing、Cloud CDN、API Gateway
存储S3Cloud Storage
安全WAF、KMS、Secrets Manager、CognitoCloud Armor、Cloud KMS、Secret Manager、Identity Platform
消息传递SQS、MSK (Kafka)Pub/Sub
可观测性CloudWatch、Managed GrafanaCloud Logging、Cloud Monitoring
AI/MLBedrockVertex AI
CI/CDCodePipeline、GitHub ActionsCloud Build
备份AWS BackupGCP Backups

架构模式:AI Stack、Microservices、Serverless。即将支持 Azure。


核心能力

根据描述生成基础设施

用自然语言描述你的应用。InsideOut 会生成架构、配置和 Terraform。你可以在同一处查看、调整并部署。

部署前查看成本

在确定方案前,获取与你的实际技术栈相匹配的成本估算;设计阶段即可显示价格,不会出现意外账单。

默认安全且可观测

自动应用安全最佳实践。从第一天起就配置好可观测性,无需事后补设。

完全掌控 Terraform

生成的 Terraform 文件归你所有。你可以使用 InsideOut 默认设置,也可以覆盖任意设置。没有供应商锁定;输出的是标准基础设施即代码。

托管运维

Luther Systems 负责设置和管理关键基础设施,并提供持续更新和运维支持。


工作原理

InsideOut 在单个 MCP 服务后运行多 Agent AI 系统:

Agent职责
Riley基础设施顾问——主导设计对话
Hippo成本估算与定价优化
Joy用户体验与需求收集
EtchTerraform 代码生成
Core架构验证与最佳实践
Axel部署编排

从你的角度来看,你是在与 Riley 对话。其他 Agent 在幕后协同工作。这些能力以工具的形式接入你的 AI 环境,因此你可以通过对话来使用它们。

安全与身份验证模型

  • 安装或使用此技能无需 API 密钥
  • MCP 服务通过 HTTPS 远程运行,无需本地二进制文件
  • 仅在部署时才需要云凭据,可通过基于浏览器的连接流程提供
  • 你可以控制部署到云账户中的内容
  • 部署前可以查看所有生成的 Terraform

详细的数据流说明请参阅 SECURITY.md。


Terraform 预设和模块

InsideOut 使用由经过实战验证的标准 Terraform 模块组成的库,以适配常见的基础设施模式。


常见问题

不使用 InsideOut UI 也能使用 InsideOut 吗? 可以。InsideOut 集成了 Claude Code、Codex、Kiro、Antigravity 及任何兼容 MCP 的 AI 开发环境,让你无需打开 InsideOut 界面,就能直接在编辑器中设计、估算成本并部署基础设施。

生成的 Terraform 归我所有吗? 是的。InsideOut 会生成标准 Terraform 文件,这些文件归你所有,你可以导出、修改,或独立于该平台使用。

我可以覆盖默认配置吗? 可以。InsideOut 会应用最佳实践默认值,但每项设置都可以覆盖。部署前,你可以控制最终配置。

InsideOut 支持哪些云平台? AWS 和 Google Cloud Platform。AWS 的支持最完善,支持的资源类型也最广泛。Azure 支持即将推出。

InsideOut 适用于 AI 应用后端吗? 适用。InsideOut 明确支持 AI 技术栈架构,并且专为在 Claude Code、Codex、Kiro、Antigravity 等 AI 原生开发环境及其他兼容 MCP 的工具中使用而设计。

定价方式是怎样的? 部署前会显示你所选技术栈的准确成本估算。如需了解平台定价,请联系 Luther Systems:[email protected]


资源


关于 Luther Systems

Luther Systems 是一家企业基础设施与自动化公司,成立于 2015 年,总部位于英国伦敦。我们的使命是加速自动化企业时代的到来。

Luther Systems 由一支团队创立,团队成员曾多年为全球一些最大的金融机构自动化复杂流程。公司构建的平台将企业级基础设施和运营能力带给各种规模的团队。


获取帮助


许可证

Apache License 2.0

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。