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Instagram Engagement MCP

Instagram Engagement MCP

本地服务
github.com/Bob-lance社交媒体4679 周前更新

关于 Instagram Engagement MCP

Instagram Engagement MCP 是一个 MCP 服务,提供分析 Instagram 互动数据、提取受众人口统计信息以及从帖子和账号中识别潜在线索的工具。适合需要评估社交媒体互动效果的营销与运营人员。

主要功能

  1. 01分析帖子评论的情感与主题
  2. 02对比多个账号的互动指标
  3. 03提取互动用户的人口统计信息
  4. 04基于互动模式识别潜在线索
  5. 05生成账号互动报告

适用场景

  1. 01评估某条帖子评论区的用户反馈
  2. 02比较竞品账号的互动表现
  3. 03筛选可能的销售线索

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"instagram-engagement": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Instagram 互动分析 MCP

npm version License: MIT smithery badge

一个 MCP 服务,提供分析 Instagram 互动指标、提取人口统计洞察,以及从 Instagram 帖子和账号中识别潜在客户的工具。

功能

  • 分析帖子评论:从 Instagram 帖子的评论中提取情绪倾向、主题和潜在客户
  • 比较账号:比较不同 Instagram 账号的互动指标
  • 提取人口统计信息:获取与帖子或账号互动的用户的人口统计洞察
  • 识别潜在客户:根据互动模式和标准寻找潜在客户
  • 生成互动报告:创建包含可操作洞察的综合报告

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Instagram 互动分析工具:

npx -y @smithery/cli install @Bob-lance/instagram-engagement-mcp --client claude
选项 1:从 npm 安装
npm install -g instagram-engagement-mcp
选项 2:从 GitHub 克隆
git clone https://github.com/Bob-lance/instagram-engagement-mcp.git
cd instagram-engagement-mcp
npm install

设置

  1. 将 .env.example 文件复制为 .env,并添加你的 Instagram 凭据:
    cp .env.example .env
    
  2. 编辑 .env 文件,填写你的 Instagram 用户名和密码

从源代码构建

如果你克隆了仓库,请构建项目:

npm run build

配置

将此服务添加到 MCP 设置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "instagram-engagement": {
      "command": "npx",
      "args": ["instagram-engagement-mcp"],
      "env": {
        "INSTAGRAM_USERNAME": "your_instagram_username",
        "INSTAGRAM_PASSWORD": "your_instagram_password"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

如果你是克隆仓库而不是从 npm 安装,请使用:

{
  "mcpServers": {
    "instagram-engagement": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/instagram-engagement-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "INSTAGRAM_USERNAME": "your_instagram_username",
        "INSTAGRAM_PASSWORD": "your_instagram_password"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

可用工具

analyze_post_comments

分析 Instagram 帖子的评论,以识别情绪倾向、主题和潜在客户。

参数:

  • postUrl(必填):要分析的 Instagram 帖子 URL
  • maxComments(可选):要分析的评论数量上限(默认值:100)
compare_accounts

比较不同 Instagram 账号的互动指标。

参数:

  • accounts(必填):要比较的 Instagram 账号用户名列表
  • metrics(可选):要比较的指标(默认值:全部)
extract_demographics

提取与帖子或账号互动的用户的人口统计洞察。

参数:

  • accountOrPostUrl(必填):要分析的 Instagram 账号用户名或帖子 URL
  • sampleSize(可选):用于人口统计分析的用户抽样数量(默认值:50)
identify_leads

根据互动模式识别潜在客户。

参数:

  • accountOrPostUrl(必填):要分析的 Instagram 账号用户名或帖子 URL
  • criteria(可选):识别潜在客户的标准
generate_engagement_report

为 Instagram 账号生成综合互动报告。

参数:

  • account(必填):Instagram 账号用户名
  • startDate(可选):报告开始日期(YYYY-MM-DD)
  • endDate(可选):报告结束日期(YYYY-MM-DD)

说明

  • 此服务使用 Instagram Private API,该 API 未获 Instagram 官方支持
  • 请负责任地使用,并遵守 Instagram 的服务条款
  • 请留意速率限制,以免被 Instagram 封禁

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。