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Integrate MCP with GitHub Copilot

Integrate MCP with GitHub Copilot

本地服务
github.com/skills版本控制25528 周前更新
代码仓库

关于 Integrate MCP with GitHub Copilot

该项目是 GitHub 的一门实践课程，介绍如何将 MCP 服务接入 GitHub Copilot，使其借助额外工具管理 Issue 并完成开发任务。面向已有 Copilot 使用经验的开发者，预计用时不到一小时。

主要功能

  1. 01介绍 MCP 基础概念
  2. 02配置 GitHub MCP 服务
  3. 03接入 Copilot Agent 模式
  4. 04使用 Copilot 管理 Issue 并提交 Pull Request

适用场景

  1. 01学习在 GitHub Copilot 中使用 MCP 服务
  2. 02借助 Copilot 调研相似项目与已有 Issue
  3. 03通过 Copilot 从想法到 Pull Request 完成功能实现

MCP 相关

该课程演示如何配置 GitHub MCP 服务并将其接入 GitHub Copilot 的 Agent 模式，使 Copilot 能调用对应工具。

#mcp#copilot#skills-course

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

将 MCP 与 GitHub Copilot 集成

了解如何为 GitHub Copilot 提供更多工具，以扩展开发工作流的能力。不到 1 小时即可完成！

欢迎

  • 适合人群：希望增强 AI 辅助工作流的开发者、GitHub Copilot 用户和 AI 爱好者。
  • 你将学到：我们将介绍 MCP 基础知识、GitHub MCP 服务的设置，以及与 Copilot Agent Mode 的集成。
  • 你将构建：一个混合开发工作流，使用 GitHub Copilot 管理问题，同时升级 Mergington 高中的课外活动网站。
  • 先决条件：开始使用 Copilot练习
  • 所需时间：完成本练习不到 1 小时。

在本练习中，你将：

  1. 将 GitHub MCP 服务与 GitHub Copilot 集成。
  2. 让 Copilot 调研类似项目并创建问题。
  3. 让 Copilot 查找一个重要问题，并从构思到创建拉取请求将其实现。
  4. 为最近关闭的问题添加评论。
如何开始本练习

重要

本练习假设你已具备 GitHub Copilot 的基础知识。如果你不熟悉，我们建议先完成开始使用 Copilot练习。

只需将本练习复制到你的帐户，然后给你最喜欢的 Octocat（Mona）约 20 秒来准备第一课，再刷新页面。

README 配图

遇到问题了？🤷

复制本练习时，我们建议使用以下设置：

  • 对于所有者，选择你的个人帐户或用于托管仓库的组织。

  • 我们建议创建公开仓库，因为私有仓库会消耗 Actions 分钟数。

如果本练习在 20 秒后仍未准备就绪，请查看 Actions 选项卡。

  • 检查是否有作业正在运行。有时只需要再多等一会儿。

  • 如果页面显示作业失败，请提交问题。不错，你发现了一个 Bug！🐛

© 2025 GitHub • 行为准则 • MIT 许可证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。