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Integrator MCP Server (legacy)

Integrator MCP Server (legacy)

本地服务
github.com/boostspace生产力080 周前更新

关于 Integrator MCP Server (legacy)

Integrator MCP Server (legacy) 将 Integrator 自动化场景作为工具提供给 AI 助手。它会发现按 On-Demand 调度的场景、描述输入参数、执行场景并返回结构化 JSON 结果。

主要功能

  1. 01发现 On-Demand 场景
  2. 02解析并说明输入参数
  3. 03调用自动化场景
  4. 04返回结构化 JSON 结果

适用场景

  1. 01通过 AI 助手运行 Integrator 工作流
  2. 02向 AI 系统开放现有自动化逻辑
  3. 03以结构化数据读取场景结果

MCP 相关

连接 Integrator 账户,并将符合条件的场景作为 MCP 工具提供。需要具有 `scenarios:read` 和 `scenarios:run` 权限范围的 API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"integrator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@boostspace/integrator-mcp-server"
],
"env": {
"INTEGRATOR_API_KEY": "<INTEGRATOR_API_KEY>",
"INTEGRATOR_TEAM": "<INTEGRATOR_TEAM>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @boostspace/integrator-mcp-server
需要配置的环境变量
INTEGRATOR_API_KEY密钥
INTEGRATOR_TEAM

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@boostspace/integrator-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Integrator MCP 服务(旧版)

一个 Model Context Protocol 服务,可让 AI 助手将 Integrator 场景用作工具。此集成使 AI 系统能够触发并与您的 Integrator 自动化工作流交互。

注意:此项目是由 Make(MIT 许可)最初开发的软件的分支。
该项目已由 Boost.space 修改并维护。

工作原理

MCP 服务:

  • 连接到您的 Integrator 账户,并识别所有配置为“按需”调度的场景
  • 解析并处理每个场景的输入参数,为 AI 助手提供有意义的参数描述
  • 允许 AI 助手使用适当的参数调用场景
  • 将场景输出作为结构化 JSON 返回,使 AI 助手能够正确解读结果

优势

  • 将您的 Integrator 场景转换为 AI 助手可调用的工具
  • 在 Integrator 中维护复杂的自动化逻辑,同时向 AI 系统开放相应功能
  • 在您的 AI 助手与现有自动化工作流之间建立双向通信

在 Claude Desktop 中使用

前提条件
  • NodeJS
  • MCP 客户端(例如 Claude Desktop App)
  • 具有 scenarios:read 和 scenarios:run 范围的 Integrator API 密钥
安装

要在 Claude Desktop 应用中使用此服务,请将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 的“mcpServers”部分:

{
    "mcpServers": {
        "integrator": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@boostspace/integrator-mcp-server"],
            "env": {
                "INTEGRATOR_API_KEY": "<your-api-key>",
                "INTEGRATOR_TEAM": "<your-team-id>"
            }
        }
    }
}
  • INTEGRATOR_API_KEY - 您可以在 Integrator 个人资料中生成 API 密钥。
  • INTEGRATOR_TEAM - 您可以在团队页面的 URL 中找到 ID。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。