关于 Integrator MCP Server (legacy)
Integrator MCP Server (legacy) 将 Integrator 自动化场景作为工具提供给 AI 助手。它会发现按 On-Demand 调度的场景、描述输入参数、执行场景并返回结构化 JSON 结果。
主要功能
- 01发现 On-Demand 场景
- 02解析并说明输入参数
- 03调用自动化场景
- 04返回结构化 JSON 结果
适用场景
- 01通过 AI 助手运行 Integrator 工作流
- 02向 AI 系统开放现有自动化逻辑
- 03以结构化数据读取场景结果
MCP 相关
连接 Integrator 账户,并将符合条件的场景作为 MCP 工具提供。需要具有 `scenarios:read` 和 `scenarios:run` 权限范围的 API 密钥。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Integrator MCP 服务(旧版)
一个 Model Context Protocol 服务,可让 AI 助手将 Integrator 场景用作工具。此集成使 AI 系统能够触发并与您的 Integrator 自动化工作流交互。
注意:此项目是由 Make(MIT 许可)最初开发的软件的分支。
该项目已由 Boost.space 修改并维护。
工作原理
MCP 服务:
- 连接到您的 Integrator 账户,并识别所有配置为“按需”调度的场景
- 解析并处理每个场景的输入参数,为 AI 助手提供有意义的参数描述
- 允许 AI 助手使用适当的参数调用场景
- 将场景输出作为结构化 JSON 返回,使 AI 助手能够正确解读结果
优势
- 将您的 Integrator 场景转换为 AI 助手可调用的工具
- 在 Integrator 中维护复杂的自动化逻辑,同时向 AI 系统开放相应功能
- 在您的 AI 助手与现有自动化工作流之间建立双向通信
在 Claude Desktop 中使用
前提条件
- NodeJS
- MCP 客户端(例如 Claude Desktop App)
- 具有
scenarios:read和scenarios:run范围的 Integrator API 密钥
安装
要在 Claude Desktop 应用中使用此服务,请将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 的“mcpServers”部分:
{
"mcpServers": {
"integrator": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@boostspace/integrator-mcp-server"],
"env": {
"INTEGRATOR_API_KEY": "<your-api-key>",
"INTEGRATOR_TEAM": "<your-team-id>"
}
}
}
}
INTEGRATOR_API_KEY- 您可以在 Integrator 个人资料中生成 API 密钥。INTEGRATOR_TEAM- 您可以在团队页面的 URL 中找到 ID。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。