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金融数据

金融数据

本地服务
github.com/kenneth-bro金融数据064 周前更新

关于 金融数据

今日投资数据 MCP 服务为金融 AI 应用提供行情、研报、公告、新闻和参考数据,面向投研、风控与内容生产场景。服务还包含情绪分析、文件解析和监控能力,并支持 SSE 与 Streamable HTTP。

主要功能

  1. 01实时及历史行情数据
  2. 02研报、公告与新闻检索
  3. 03证券、指数和基金参考数据
  4. 04事件与舆情分析能力
  5. 05文件解析及风险监控

适用场景

  1. 01整理市场行情与指数表现
  2. 02检索研报并抽取公告要素
  3. 03跟踪新闻主题及市场情绪
  4. 04监控价格波动并触发告警

MCP 相关

该 MCP 服务通过工具向兼容客户端提供金融行情、研报、公告、新闻、文件和监控数据能力。支持 SSE 和 Streamable HTTP,并使用 MCP API Key 鉴权。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"investoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"amap-mcp-server"
],
"env": {
"AMAP_MAPS_API_KEY": "<AMAP_MAPS_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令uvx amap-mcp-server
需要配置的环境变量
AMAP_MAPS_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiamap-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

今日投资数据MCP服务

logo-640

版本

V1

产品描述

面向金融 AI 的一站式数据 MCP 工具集。

覆盖行情、研报、公告、新闻与一致预期等关键数据,提供实时+历史、清洗统一与语义增强的高质量数据底座,助力投研决策、风控监控与内容生产提效。

分类

数据 / 金融数据 / 行情·研报·公告

标签

金融数据,行情,研报

Tools

市场与行情

代表能力:实时行情、分时/日/周 K 线、盘口指标、涨跌分布、盘口异动等。

典型使用:

  • 获取沪深 300 实时点位与涨跌幅,并给出当日涨跌分布概览。
  • 拉取某股票近 30 个交易日的复权日 K。
个股与基金

代表能力:综合指数/主题指数/行业指数、成分股、权重、板块热度与轮动。

典型使用:

  • 查询贵州茅台最近四个季度的营收与净利 YoY。
  • 获取某只主动基金近一年周度单位净值与回撤。
指数与板块

代表能力:综合指数/主题指数/行业指数、成分股、权重、板块热度与轮动。

典型使用:

  • 输出中证白酒指数近 3 个月的收益与最大回撤。
  • 按权重列出沪深 300 前 20 大成分股。
研报与公告

代表能力:券商/机构研报检索、要点抽取、公告全文与结构化要素(事件、对象、日期等)。

典型使用:

  • 检索近 7 日新能源车产业链利好研报并做要点列表。
  • 抽取某上市公司定增公告的发行对象、价格与解禁日期。
新闻与观点 / 情绪

代表能力:新闻检索、去重聚合、情绪与倾向性标注、热点主题跟踪。

典型使用:

  • 围绕 AI 服务器主题汇总本周高影响力新闻并给出情绪评分。
交易日历

代表能力:交易日历、节假日

典型使用:

  • 返回 2024-01-01 至 2025-12-31 的 A 股交易日列表。
基础参考 / 元数据

代表能力:证券/指数/基金代码映射、名称模糊检索、上市/退市状态、行业分类(申万/中证等)。

典型使用:

  • 把‘茅台’解析为标准证券代码并返回其行业分类。
特色分析 / 智能体增强

代表能力:主题轮动、事件驱动信号、舆情、财报要点摘要、投资线索生成。

典型使用:

  • 结合公告与新闻,生成军工产业链本周事件脉冲与可能受益标的清单(非投资建议)。
文件

代表能力:研报/公告 PDF 附件解析、图片及图表元信息、下载链接等。

典型使用:

  • 解析某公告 PDF,输出表格字段与关键信息摘要。
风控与监控

代表能力:价格波动监控、异常成交、主题/舆情告警、阈值触发回调。

典型使用:

  • 设定当某指数单日跌幅超过 3% 时触发提示并给出相关板块。

注:各分类下包含多个具体 Tool,名称与参数以MCP的Tool List为准,以上只做能力导航。

可适配平台

  • Cursor / Claude Desktop / Trae 等原生 MCP 客户端
  • Spring AI(MCP Client Boot Starter / streamable-http)
  • 任意兼容 MCP 的 LLM 应用及平台(如火山方舟等)

服务开通链接(整体产品)

今日投资数据市场:https://data-api.investoday.net/hub?url=/apidocs/mcp-server

鉴权方式

  • MCP API Key:访问今日投资数据市场,登录注册后按文档指引传递
  • 示例
Streamable HTTP协议:
https://data-api.investoday.net/data/mcp?apiKey=MCP应用的APIKey

SSE协议:
https://data-api.investoday.net/data/sse?apiKey=MCP应用的APIKey

安装部署

  • 开通账号并获取MCP API Key
  • 在 MCP 客户端(如 Cursor)添加今日投资数据MCP服务,配置服务URL;
  • 在会话中直接调用相应分类下的工具。

资源列表

见今日投资数据市场

支持协议

  • SSE
  • Streamable HTTP

License

商业许可(商业条款与数据授权以合同/官网为准)

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。