关于 Applyra
Applyra 的 MCP 服务将 App Store 和 Google Play 的 ASO 数据提供给 AI 助手,适合跟踪应用曝光度和改进商店页面的开发者。它涵盖关键词研究、页面分析、竞品数据及带备注的榜单历史。
主要功能
- 01跟踪关键词排名与评分
- 02审核并模拟商店页面
- 03比较竞品曝光度
- 04查看榜单与排名历史
- 05挖掘自动补全词和细分主题
适用场景
- 01寻找关键词并监测排名变化
- 02定位需要改进的页面字段
- 03比较应用与竞品的曝光度
- 04结合营销活动或更新分析榜单变化
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 30 个用于查询 App Store 和 Google Play ASO 数据的工具。可通过 OAuth 远程服务连接,也可使用 API 密钥配置本地服务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.applyra.io/api/mcpclaude mcp add --transport http io-applyra https://www.applyra.io/api/mcp{"mcpServers":{"io-applyra":{"type":"http","url":"https://www.applyra.io/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-applyra":{"type":"http","url":"https://www.applyra.io/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-applyra":{"type":"http","url":"https://www.applyra.io/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-applyra":{"serverUrl":"https://www.applyra.io/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@applyra/mcp-server
适用于 Applyra 的 MCP(Model Context Protocol)服务。它将你的 App Store 和 Google Play 关键词数据连接到 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex、VS Code Copilot 等 AI 助手。
提供 30 个工具,涵盖关键词排名跟踪、难度和流量评分、应用列表审核与元数据模拟、竞品可见度、图表备注及每条备注之后发生的情况、自动补全挖掘、细分市场聚类,以及 App Store 和 Google Play 的排行榜。
远程服务(ChatGPT、Claude、Gemini CLI、VS Code、Cursor)
相同的工具托管在 https://www.applyra.io/api/mcp(Streamable HTTP、OAuth)。无需安装,也无需 API 密钥:客户端会打开 Applyra 登录页面,你批准后即可连接。任何 Applyra 账户均可使用:免费计划每月包含 50 次请求(每次工具调用计为一次请求),可用于 1 个应用、5 个关键词和 1 个竞品。计划详情请见 applyra.io/pricing。
- ChatGPT:在 chatgpt.com 上,依次选择 Plugins > Add > Create custom MCP server,输入此 URL 并使用 OAuth 身份验证,然后选择 Create as a plugin。ChatGPT Plus 计划支持读写工具。
- Claude:只需单击一次,即可从 Claude 目录 添加(适用于网页、桌面、移动端和 Claude Code);也可使用此 URL 将其添加为自定义连接器(Customize > Connectors > Add custom connector)。
- Gemini CLI:运行
gemini extensions install https://github.com/applyra-io/mcp-server,然后按照 Gemini CLI 的提示登录。 - VS Code、Cursor、Perplexity、Smithery 以及任何支持通过 OAuth 使用远程 MCP 服务的客户端:将此 URL 添加为远程(HTTP)服务。
你可以在 applyra.io/dashboard/mcp 查看已连接的助手,也可以断开连接。
前置条件(本地服务)
- Node.js 20 或更高版本
- 一个 Applyra 账户,包括免费计划(每月 50 次请求,详见 applyra.io/pricing)
- 一个在 applyra.io/dashboard/api 生成的 API 密钥
安装
Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
Cursor
从 Cursor Marketplace 安装 Applyra 插件并设置 APPLYRA_API_KEY 环境变量。该插件还附带一项 ASO 研究技能,可引导 Agent 使用这些工具。
或者将服务手动添加到 .cursor/mcp.json 或 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
VS Code(GitHub Copilot)
添加到 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
Claude Code
claude mcp add applyra -e APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Codex
请注意这里使用 --env,而 Claude Code 使用 -e。
codex mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Windsurf
添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@applyra/mcp-server"],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_applications | 列出已跟踪的应用及其商店元数据、评分、关键词数量和 ASO 健康度评分 |
add_application | 根据商店软件包 ID 跟踪新的应用。获取商店元数据并计算初始可见度评分 |
list_keywords | 列出已跟踪的关键词及其当前排名、收藏标记、难度和流量评分 |
track_keywords | 单次调用为一个应用跟踪最多 20 个新关键词 |
untrack_keyword | 停止跟踪某个应用的关键词(软删除) |
set_keyword_favorite | 为指定应用标记或取消标记已跟踪的关键词 |
inspect_keyword | 深入分析任意关键词:难度、流量、KEI、排名前 20 的应用和相关关键词 |
list_keyword_inspections | 列出过往关键词分析及其评分 |
run_autocomplete | 从 App Store 或 Google Play 获取自动补全建议 |
list_autocomplete_history | 列出过往的自动补全查询 |
run_niche_analysis | 将细分主题聚类为子细分领域,并给出机会评分 |
list_niche_analyses | 列出过往的细分领域分析 |
top_charts | 查看商店/国家/类别/榜单的热门应用排行及每日排名变化 |
list_top_chart_categories | 列出 top_charts 支持的各商店类别和榜单 |
get_keyword_rank_history | 查看指定日期范围内的每日排名变化 |
get_app_score_history | 查看应用在指定日期范围内的每日可见度评分,以及相关备注和更新 |
list_notes | 列出应用的备注,编号与图表中的标记相对应 |
add_note | 记录某天执行的事项(如营销活动、元数据更改或发布) |
update_note | 更改备注文本或日期 |
delete_note | 删除备注 |
compare_events | 比较每条备注和应用更新前后的可见度或关键词排名 |
get_aso_health | 全面审核应用详情页:覆盖度、定位和吸引力、每个字段以及需要修正的内容 |
check_metadata | 检查详情页草稿文本是否符合各商店的限制和禁用文案要求。即时检查,无需查询商店 |
simulate_metadata | 为尚不存在的详情页评分,并查看相对于应用当前评分的提升 |
list_metadata_simulations | 列出账号中已评分的详情页草稿(标题和评分) |
get_metadata_simulation | 查看一份已保存草稿的完整信息:四个字段、上下文和分析结果 |
list_competitors | 列出竞争对手配对及并排显示的可见度评分 |
add_competitor | 根据商店软件包 ID,将竞争对手应用添加到你的某个应用中 |
remove_competitor | 根据内部 ID 移除竞争关系 |
get_account_usage | 查看当前用量与套餐限额 |
了解更多
- Applyra:面向独立开发者的 ASO,提供永久免费套餐
- MCP 设置指南(需要账号)
- REST API 文档(需要账号)
许可证
MIT。请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。