关于 Atono
Atono MCP Server 将 AI 编码工具连接到 Atono 工作区,提供产品事项和领域背景。工具涵盖故事、缺陷、史诗及相关事项,也包括工作区术语表和单项 AI 上下文。
主要功能
- 01读取和编写故事、缺陷及史诗
- 02管理子任务和附件
- 03访问工作区术语表与 AI 上下文
- 04处理团队、工作流和时间盒
- 05关联相关缺陷与故事
适用场景
- 01为编码 Agent 提供产品术语和决策背景
- 02通过 AI 工具创建或更新故事和缺陷
- 03查看史诗、子任务和时间盒事项
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 41 个工具,用于读取和编写 Atono 工作区数据。通过 Atono API 密钥连接工作区。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
docker run -i --rm -e X_API_KEY docker.io/atonoio/atono-mcp-server:1.1.1X_API_KEY密钥Atono API key. Create one in workspace settings under Manage API keys. Treat it as a password.本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Atono MCP 服务
为你的 AI 编码工具提供团队的产品背景信息。
你的 AI 工具速度快、信心十足,却只能猜测产品的实际运作方式。它们只能根据能够获取的背景信息采取行动,因此产出的工作看起来正确、通过评审、成功发布,却在几周后失败。
Atono MCP 服务可将 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Copilot、Windsurf 和 Codex 直接连接到 Atono 工作区。提供 41 个工具,用于读取和编写故事、缺陷、史诗、子任务、验收标准和时间盒;还提供两项真正能改变输出质量的功能:工作区的产品概念词汇表,以及各条目的 AI 背景信息(设计决策、调查、摘要)。
Agent 不再需要在每次会话中重新学习你的领域知识。
快速开始
前置条件
- Docker Desktop v27.0 或更高版本,并在后台运行
- Atono API 密钥——工作区设置 → 管理 API 密钥
- 支持 MCP 的工具
Claude Code
claude mcp add --transport stdio atono \
--env X_API_KEY=YOUR_ATONO_API_KEY \
-- docker run --pull=always -i --rm -e X_API_KEY atonoai/atono-mcp-server:latest
运行 /mcp,确认 Atono 已显示。
Claude Desktop
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"atono": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--pull=always", "-i", "--rm",
"-e", "X_API_KEY=YOUR_ATONO_API_KEY",
"atonoai/atono-mcp-server:latest"
]
}
}
}
Cursor
通过 Cursor MCP 目录 一步安装,
或添加到 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"atono-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "--pull=always", "-i", "--rm",
"-e", "X_API_KEY=YOUR_ATONO_API_KEY",
"atonoai/atono-mcp-server:latest"
]
}
}
}
VS Code(GitHub Copilot)
Copilot Chat → 配置工具 → 添加 MCP 服务 → Docker Image → atonoai/atono-mcp-server:latest,
然后在 .vscode/mcp.json 中使用相同的 JSON,并重启服务。
Windsurf
在 mcp_config.json 中使用与 Cursor 相同的 JSON。重启 Windsurf。
OpenAI Codex
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.atono]
command = "docker"
args = ["run", "--pull=always", "-i", "--rm", "-e", "X_API_KEY", "atonoai/atono-mcp-server:latest"]
[mcp_servers.atono.env]
X_API_KEY = "YOUR_ATONO_API_KEY"
**验证:**询问你的助手 “有哪些 Atono MCP 工具可用?”
**更新:**无需操作。重启时,--pull=always 会获取最新映像。
41 个工具
设置与背景信息(5 个) atono_configuration · atono_list_users · atono_list_teams · atono_get_team_workflow · atono_get_glossary
故事(10 个) atono_get_story · atono_list_story_personas · atono_create_story · atono_update_story_title · atono_update_story_content · atono_update_story_ac · atono_update_story_additional_content · atono_update_story_team · atono_update_story_step · atono_update_story_assignee
缺陷(7 个) atono_list_environments · atono_get_bug · atono_create_bug · atono_update_bug · atono_update_bug_step · atono_update_bug_assignee · atono_document_bug_fix
史诗(7 个) atono_create_epic · atono_get_epic · atono_update_epic_title · atono_update_epic_description · atono_update_epic_user_stories · atono_add_story_to_epic · atono_remove_story_from_epic
子任务(4 个) atono_get_subtasks · atono_create_subtask · atono_update_subtask · atono_delete_subtask
附件(3 个) atono_upload_file_url · atono_create_attachment · atono_get_attachment
时间盒(2 个) atono_list_timeboxes · atono_list_timebox_items
关联条目(1 个) atono_link_bugs_or_stories
AI 背景信息(2 个) atono_get_ai_context · atono_update_ai_context
完整参考:docs.atono.io/docs/atono-mcp-tools
Agent 注意事项
- 始终先调用
atono_get_ai_context,再调用atono_update_ai_context。 - 某些写入操作会替换内容,而不是追加。
atono_update_story_ac和
atono_update_epic_user_stories会替换所有标准/陈述。atono_update_epic_description和atono_update_story_additional_content也一样。
请先读取。 - 服务只能访问 API 密钥所认证的工作区。它只开放 Atono 中已定义的操作,不提供其他功能。
- 将 API 密钥视为密码。切勿提交它们。
- Agent 的操作会标明执行者且可审计——通过 MCP 执行的更改会在 Activities 中显示“由 MCP 服务执行”,而实际操作的人员仍会作为署名作者。
套餐
MCP 服务适用于 Atono 的所有套餐,包括 Free 套餐(最多 25 位用户)。
有一点值得提前了解:Glossary 和 AI Context 在 Free 套餐中提供 30 天试用期。试用期结束后,如果将 Agent 连接到 Free 工作区,你会发现工具仍然存在,但它们获取的上下文为空。这是许可状态导致的,并非错误——这是最常见的意外情况,所以我们宁愿在这里说明。
| Free | Starter | Growth | |
|---|---|---|---|
| MCP 服务和全部 41 个工具 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 产品知识(Glossary + AI Context) | 30 天试用期 | ✓ | ✓ |
| 价格 | $0,最多 25 位用户 | $19/用户/月 | $39/用户/月 |
关于 Atono
Atono 是一个产品工程平台,能让产品上下文与工作保持关联,帮助你的团队及其 AI Agent 构建真正符合预期的产品,而不只是看起来正确的产品。
在 Atono 中,一个故事包含其验收标准、控制发布的功能标志、证明是否奏效的使用数据,以及 Agent 读取的 AI 上下文——所有内容都集中在一个对象中。在传统技术栈中,这四项内容分散在四种产品中,而上下文会在每个衔接处丢失。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。