关于 br8n
br8n 提供 Markdown 文件模板和轻量 MCP 服务,供团队构建可移植、可由不同模型读取的工作记忆。三个工具可搜索和读取文件,并返回文件及行号以标明答案来源。
主要功能
- 01基于 Markdown 的脑库布局
- 02列出并读取脑库文件
- 03搜索结果附文件和行号
- 04可移植且可检查的文件存储
适用场景
- 01让模型读取团队决策
- 02查找已记录的工作惯例和例外
- 03依据既有决策检查新工作
MCP 相关
stdio MCP 服务向 MCP 客户端提供 `brain_list`、`brain_read` 和 `brain_search`,让模型读取并搜索本地脑库目录。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
3收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
br8n
由你拥有、可移植的工作记忆。 一个纯文件大脑模板,以及一个小巧的 MCP 服务,让任何模型都能读取它。
你的团队教会聊天工具如何开展工作,这些内容全都存放在别人的登录账户里。换个工具,你又成了陌生人。这个仓库选择了另一条路:记忆存放在你拥有的文件中,模型只是读取者。
br8n 是 Branded Mayhem Collective 的 AI 交付实践项目。这里开源的是文件布局和入口。托管安装版还提供检索、治理,以及有人与你一起运行服务——使用的仍是同一批文件,它们的结构永远不会改变。br8n.io
这里有什么
template/brain/— 大脑布局:how-we-work/、decisions/、exceptions/、handoffs/、voice/。仅使用 Markdown。一个文件,一件事。写下原因,这样模型之后才能提出质疑。src/— 一个 MCP 服务(stdio),包含三个工具:brain_list、brain_read、brain_search。搜索结果会返回文件和行号,让回答能引用来源。没有向量、没有索引、无需账户。重点就是 grep。
使用方法
npx @br8n/mcp ~/my-brain # MCP server on stdio (or: npm i -g @br8n/mcp && br8n ~/my-brain)
# template: git clone https://github.com/Branded-Mayhem-Collective-LLC/br8n && cp -r br8n/template/brain ~/my-brain
Claude Desktop / Claude Code / Cursor(任何 MCP 客户端)——添加:
{ "mcpServers": { "br8n": { "command": "npx", "args": ["-y", "@br8n/mcp", "/path/to/my-brain"] } } }
然后向模型询问大脑中已有答案的问题。它会根据文件作答并注明文件名。切换模型,答案不变,文件也不变。
为什么使用文件
- 可移植。
cp -r brain/ new-machine/就能完成全部迁移。如果做不到,你就不拥有它。 - 可检查。 模型读取的每个字节,你都能查看。
- 与模型无关。 文件夹不在乎 MCP 的另一端是哪种模型。
- 可以提出质疑。 记录了原因的决策,能让模型指出:“这与您 3 月份做出的决定相矛盾。”聊天记录做不到这一点。
方法有意公开
这个布局和服务采用 MIT 许可证。br8n 收费提供的,是为实际运营提供支持:梳理人们脑海中真正掌握的内容、针对不同角色调整检索方式、运行服务并保持内容更新。如果你更愿意自己动手,就从这里开始——大多数人都应该这样做。免费的入门课程位于 br8n.io/lab。
无关联关系
PyPI 上的 br8n(由另一位作者开发的上下文捕获引擎)不是本项目。
MIT © 2026 Branded Mayhem Collective LLC
发布(维护者)
为 @br8n/mcp 配置一次 npm 可信发布者:
- 发布者:GitHub Actions
- 组织:
Branded-Mayhem-Collective-LLC - 仓库:
br8n - 工作流:
publish.yml - 允许的操作:
npm publish
发布已提交到 main 的版本,然后更新官方 MCP Registry:
gh workflow run publish.yml --ref main -f version=0.1.2
gh run watch --exit-status
mcp-publisher login github
mcp-publisher publish
GitHub 托管的工作流使用 npm 可信发布(OIDC),因此不需要长期有效的 npm 令牌。后续发布时请更改版本参数。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。