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远程服务
carrierscore.io地图与出行010 周前更新

关于 carrierscore

CarrierScore 是面向货运经纪人及订舱或调度 Agent 的 MCP 服务,用于评估美国机动车承运商。它依据归档的 FMCSA 公共数据,提供纵向风险评分和带时间戳的证据报告。

主要功能

  1. 01查询承运商身份与状态
  2. 02查看风险评分及组成标记
  3. 03生成带时间戳的证据报告
  4. 04批量监控承运商 DOT 编号

适用场景

  1. 01核对承运商与运价确认单信息
  2. 02为货运任务筛查承运商
  3. 03重新检查现有承运商名单
  4. 04记录订舱时的承运商选择依据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供承运商查询、风险评分、证据报告和批量监控工具。托管的 Streamable HTTP 端点支持限流的免密访问;付费层级使用 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.carrierscore.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

8
参数类型必填说明
dot_numberstring是承运商的 US DOT 编号,仅包含数字(例如 "1234567")

详细介绍

CarrierScore

CarrierScore MCP 服务

通过 Model Context Protocol 为 AI Agent 提供美国联邦汽车运输安全管理局(FMCSA)汽车承运商风险情报。

CarrierScore 为货运经纪人和 AI 订舱/调度 Agent 解答 “这家承运商的风险有多高?在某个日期,对它有哪些已知信息?”。它根据每日归档的 FMCSA/美国交通部公开安全数据,构建长期风险评分(0–100,分数越高风险越大)和带时间戳的承运商选择证据报告(“Montgomery 文件”)。数据包括普查、检查、事故、停运令、运营许可和保险备案。

网站: carrierscore.io · Agent 文档: carrierscore.io/llms.txt

托管端点(推荐)

无需安装——托管的 Streamable HTTP MCP 端点现已上线:

https://mcp.carrierscore.io/mcp

无密钥请求可使用受速率限制的免费层(查询、评分、文本证据报告)。付费层增加承运商列表监控、结构化 JSON 证据报告和更高的使用量,详见定价。付费层通过 X-API-Key 标头进行身份验证(自托管时使用 CARRIERSCORE_API_KEY)。

工具

工具功能
carrier_lookup根据美国 DOT 编号查询承运商身份:法定名称、DBA、运营状态、FMCSA 安全评级、车队规模、地址和注册日期。首先使用此工具,确认 DOT 编号真实有效,且与运价确认书一致。
carrier_scoreCarrierScore 风险评分(0–100,分数越高风险越大),包含完整的组成部分明细、硬性标记(有效停运令、无有效保险、承运商转世关联)和数据充分性指标。
montgomery_file带时间戳的承运商选择证据报告——经纪人在订舱时留存的记录文件(根据 Montgomery v. Caribe Transport II)。免费层提供文本格式;付费层提供 JSON 格式。
monitor_carriers每次调用最多对 100 个 DOT 编号进行批量评分汇总并标记风险——可筛查货运任务的候选承运商,或重新检查现有承运商名单。

从客户端连接

Claude Code
claude mcp add --transport http carrierscore https://mcp.carrierscore.io/mcp
Claude Desktop / claude.ai

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → URL https://mcp.carrierscore.io/mcp。

Cursor

.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "carrierscore": {
      "url": "https://mcp.carrierscore.io/mcp"
    }
  }
}
通用 MCP 客户端(Streamable HTTP)
{
  "mcpServers": {
    "carrierscore": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.carrierscore.io/mcp"
    }
  }
}

自托管

本仓库中的服务是一个精简的 Streamable HTTP 客户端,通过 CarrierScore REST API(https://api.carrierscore.io)工作。

npm install
npm run build
CARRIERSCORE_API_URL=https://api.carrierscore.io npm start
# MCP endpoint: POST http://127.0.0.1:8322/mcp

环境变量:

变量默认值用途
CARRIERSCORE_API_URLhttp://127.0.0.1:8321CarrierScore REST API 的基础 URL
CARRIERSCORE_API_KEY(未设置)付费层的可选 API 密钥;未设置时使用受速率限制的免费层
PORT8322MCP HTTP 端点(POST /mcp)的端口

免责声明

CarrierScore 评分是根据公开 FMCSA 数据,按照有文档记录且透明的方法(总体百分位数加硬性标记)计算出的统计指标。它们不是安全资质认定,未获 FMCSA 背书,也不能替代承运商的官方安全评级或您自己的判断。每项评分和证据报告都包含此免责声明——存储或引用结果时请保留免责声明。

许可证

MIT © SYMBOLIQ LLC。联系方式:[email protected]

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。