关于 Chat33
Chat33 是面向 AI Agent 和 MCP 客户端的托管社交媒体 MCP 服务。它将八个社交网络的发布与排期、收件箱和评论回复、分析及草稿自动化流程结合起来。
主要功能
- 01发布并排期社交帖子
- 02回复 Instagram 和 Facebook 消息
- 03管理评论及评论触发私信流程
- 04上传媒体并查看分析
- 05处理审批和帖子记录
适用场景
- 01为已连接的社交网络排期内容
- 02查看收到的消息并准备回复
- 03创建由评论触发的私信流程
MCP 相关
托管的 Streamable HTTP 服务提供账户、发布、媒体、分析、自动化、收件箱会话和评论相关的 Chat33 工具。客户端可通过浏览器 OAuth 2.1 或 API 密钥认证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://chat33.io/api/mcp/mcpclaude mcp add --transport http io-chat33-chat33 https://chat33.io/api/mcp/mcp{"mcpServers":{"io-chat33-chat33":{"type":"http","url":"https://chat33.io/api/mcp/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-chat33-chat33":{"type":"http","url":"https://chat33.io/api/mcp/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-chat33-chat33":{"type":"http","url":"https://chat33.io/api/mcp/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-chat33-chat33":{"serverUrl":"https://chat33.io/api/mcp/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Chat33 MCP 服务
面向 AI Agent 的社交媒体 MCP 服务。将 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 或 任何 MCP 客户端连接到 Chat33,即可让你的 Agent 在 Instagram、Facebook、Threads、TikTok、YouTube、X、LinkedIn 和 Bluesky 上发布和安排帖子、回复 Instagram 和 Facebook 私信及评论,并创建 评论转私信自动化流程。
这是一个托管(远程)服务。无需安装或运行任何内容:将客户端指向 下方的 URL 并登录即可。
https://chat33.io/api/mcp/mcp
- 传输方式:Streamable HTTP
- 身份验证:在浏览器中通过 OAuth 2.1 登录(动态客户端注册),或使用 API 密钥标头
- 文档:chat33.io/mcp
连接客户端
只要客户端支持 OAuth,就优先使用 OAuth:添加服务,选择 Authenticate(或客户端的登录按钮),然后在打开的浏览器标签页中批准。 无需 API 密钥。
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user chat33 https://chat33.io/api/mcp/mcp
然后运行 /mcp,选择 chat33 → Authenticate 并在浏览器中批准。
Claude(claude.ai 和 Claude Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector → URL
https://chat33.io/api/mcp/mcp → Connect,然后在浏览器中批准。
ChatGPT
Settings → Apps / Connectors → Advanced → 开启 Developer mode →
Create:名称为 Chat33,URL 为 https://chat33.io/api/mcp/mcp,
身份验证选择 OAuth。登录 Chat33 并点击 Allow。
Cursor
~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"chat33": {
"url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
}
}
}
VS Code
工作区中的 .vscode/mcp.json(或用户 MCP 配置):
{
"servers": {
"chat33": {
"type": "http",
"url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
}
}
}
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"chat33": {
"serverUrl": "https://chat33.io/api/mcp/mcp"
}
}
}
Codex
codex mcp add chat33 --url https://chat33.io/api/mcp/mcp
codex mcp login chat33
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/chat33-io/chat33-mcp
不支持 OAuth 的客户端(API 密钥)
在 Chat33 → Settings → API Keys 中创建密钥,并将其作为
x-api-key 标头(或 Authorization: Bearer)发送:
{
"mcpServers": {
"chat33": {
"url": "https://chat33.io/api/mcp/mcp",
"headers": { "x-api-key": "sk_live_..." }
}
}
}
工具
| 分组 | 工具 |
|---|---|
| 账户 | list_accounts, whoami |
| 发布 | create_post, validate_post, list_posts, get_post, delete_post, get_post_logs, request_approval, list_approvals, add_post_note |
| 媒体 | upload_media, create_upload_url |
| 分析 | get_analytics |
| 自动化 | list_flows, get_flow, create_flow, set_flow_status |
| 收件箱 | list_conversations, get_messages, reply_to_conversation |
| 评论 | list_post_comments, reply_to_comment |
向真实用户发送消息的工具(reply_to_conversation、reply_to_comment)
会要求 Agent 先征求你的批准。新建的自动化流程会以
草稿状态创建。
试着这样提问
- “明天上午 9 点在 Instagram 和 Threads 上发布这张照片。”
- “有哪些私信正在等待回复?为我起草回复,供我批准。”
- “创建一个流程:任何人在我最新的短视频下评论 GUIDE 时,都通过私信发送指南链接。”
- “我本周的帖子表现如何?”
限制
- 你的 Chat33 套餐对帖子和已连接账户的限制仍然适用。
- Instagram 和 Facebook 私信回复仅在对方最后一次发送消息后的 24 小时内有效。
- Meta 允许在 7 天内针对每条评论发送一次私信回复。
- LinkedIn:仅支持个人主页。Bluesky:仅支持发布(不支持私信或评论)。
链接
- 网站:chat33.io
- MCP 文档:chat33.io/mcp
- REST API:chat33.io/developers
- n8n 节点:n8n-nodes-chat33
- 支持:[email protected]
许可证
MIT。本仓库介绍的是托管服务;服务本身运行于 chat33.io。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。