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Clueso

Clueso

远程服务
help.clueso.io媒体与设计1310 周前更新

关于 Clueso

Clueso 是面向 AI Agent 的远程视频创作 MCP 服务,可通过对话制作视频和文档,并编辑已有视频。它使用 Clueso 账户 OAuth 2.0 授权,输出可由用户或 AI 修改。

主要功能

  1. 01通过对话创建视频
  2. 02制作产品演示、教程和培训内容
  3. 03编辑视频素材、文字与剪辑
  4. 04管理视频库
  5. 05自动应用品牌规范

适用场景

  1. 01制作产品发布或功能介绍视频
  2. 02将支持工单整理成讲解视频
  3. 03把会议录音制作成回顾视频
  4. 04将视频库本地化为多种语言

MCP 相关

Clueso 提供远程 MCP 服务,使用 Streamable HTTP 传输与 OAuth 2.0 授权。它向 MCP 客户端开放视频创建、编辑和视频库管理能力。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://connect.clueso.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

51
参数类型必填说明
querystring否topic 为 'stdlib' 时:要搜索的内容。
topicenum否旧版表单;选择项已涵盖此内容。'animation':动画指南的概要。'stdlib':使用 query 搜索。design | animation | stdlib
selectarray否要返回的所有内容,放在一个列表中:章节路径和普通词语混合。

详细介绍

Clueso

Clueso MCP

使用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 制作视频和文档。

Clueso 的 MCP 可将你常用的 AI Agent 连接到视频创作引擎。 只需描述你的需求,即可生成完全可由你或 AI 编辑的内容。

无需编写脚本、管理 API 密钥或运行终端命令。这是一个远程 (托管)MCP 服务:连接到端点,使用 Clueso 账户授权,即可在大约两分钟内开始创作。

  • 服务 URL: https://connect.clueso.io/mcp
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 身份验证: OAuth 2.0(登录 Clueso)
  • 注册表名称: io.clueso/video

连接 MCP

适用于 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor——以及任何 MCP 客户端。

  • Claude / Claude Code: Settings → Connectors → Add custom connector → https://connect.clueso.io/mcp → 授权。
  • ChatGPT / Cursor / 任何其他 MCP 客户端: 添加指向同一 URL 的自定义连接器;客户端会引导你完成 OAuth 登录。

完整设置指南:https://help.clueso.io/mcp-setup

可以制作什么

通过对话创建视频,包括产品演示、功能公告、教程、销售演示、培训内容和客户引导视频。你的 Agent 会自动应用品牌指南,让所有内容都符合品牌风格。

只需提出要求,即可编辑任何内容

以同样的方式编辑现有视频,包括替换素材、更新文本、更改品牌元素、剪辑片段、调整转场和重新排列章节。 通过对话管理整个内容库。

工作流示例

  • 阅读 Linear 工单 → 制作版本发布视频 → 发布到 Slack
  • 将热门支持工单制作成解说视频,并自动发布到帮助中心
  • “将我的整个视频库本地化为法语和西班牙语”——只需一条指令
  • 在几分钟内将会议录音制作成精美的摘要视频

链接

维护者须知

此页面是 Clueso 在各注册表中 MCP 条目的公开锚点。规范元数据 存储在 server.json 中,并通过来自 clueso.io 域名的 DNS 身份验证发布至 官方 MCP Registry,名称为 io.clueso/video。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。