关于 Condens Remote MCP Server
Condens Remote MCP Server 将兼容 MCP 的助手、IDE 和 Agent 接入 Condens 中已发布的研究内容。访问权限遵循用户在 Condens 中的权限,管理员可控制客户端的可用范围。
主要功能
- 01以自然语言搜索已发布研究
- 02列出工作区和已发布成果
- 03以 Markdown 获取成果内容
- 04按用户权限控制访问
- 05OAuth 2.0 与管理员客户端控制
适用场景
- 01为 AI 生成的报告查找客户洞察
- 02在产品工作中检索可用性研究
- 03按角色或用户组限制研究访问
MCP 相关
提供只读工具,用于列出工作区和已发布成果、获取成果内容及搜索 Condens。通过 Streamable HTTP 提供远程 MCP,并使用 OAuth 2.0。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://{baseUrl}/mcpclaude mcp add --transport http io-condens-remote https://{baseUrl}/mcp{"mcpServers":{"io-condens-remote":{"type":"http","url":"https://{baseUrl}/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-condens-remote":{"type":"http","url":"https://{baseUrl}/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-condens-remote":{"type":"http","url":"https://{baseUrl}/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-condens-remote":{"serverUrl":"https://{baseUrl}/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Condens MCP 服务
概述
Condens MCP 服务可让兼容 MCP 的 AI 助手、IDE 和 Agent 平台连接到你的 Condens 研究资料库。连接后,你可以直接通过常用的大模型,以自然语言搜索经过验证的客户洞察;也可以让 Agent 和工作流从研究发现中获取信息,让其生成的内容以真实的客户知识为依据。
功能
- 访问已发布的研究 - 搜索和检索已发布的 Condens Artifacts,包括洞察、报告、可用性问题及其他研究成果
- 基于权限控制 - 用户只能查看自己在 Condens 中已有权访问的数据
- 客户端访问控制 - 管理员可以控制哪些 MCP 客户端可用,并按角色、用户组或单个用户限定访问权限
- OAuth 2.0 身份验证 - 使用 OAuth 2.0 授权,并支持动态客户端注册和 PKCE
- Streamable HTTP 传输 - 通过 Streamable HTTP 在
/mcp上提供 MCP 服务
可用工具
该服务目前提供以下只读 MCP 工具:
- 列出工作区 - 列出已授权用户可访问的 Condens 工作区
- 列出已发布的 Artifacts - 列出可访问的已发布 Artifacts,可选择按工作区 ID 或 Artifact ID 筛选
- 获取 Artifacts - 按 ID 获取 Artifacts 的 Markdown 内容
- 搜索 Condens - 搜索已发布的 Artifacts,查找与用户查询相关的内容,并返回匹配的 Artifact ID
开始使用
1. 在 Condens 中设置 MCP 客户端
管理员可在 Condens 的 Settings > Account > API & MCP Server 中创建并配置 MCP 客户端,包括允许哪些用户、角色或用户组使用该客户端。
2. 在工具中添加 Condens MCP
在兼容 MCP 的工具中添加 Condens MCP 服务 URL。URL 取决于你的 Condens 服务所在区域:
https://api.condens.io/mcp(EU)https://api-us.condens.io/mcp(US)
如果不确定 Condens 服务所在区域,管理员可以在 API & MCP Server 页面找到指定的 MCP URL。
Condens 已预先配置 Claude 和 ChatGPT 的 MCP 客户端。请参阅下方的客户端专属指南,了解分步说明。
3. 以用户身份授权连接
每位用户都需要通过 OAuth 为自己的 Condens 账户授权连接。已获授权的非管理员用户可在此处找到设置说明:Settings > Integrations > MCP Client > Show setup instructions。
身份验证使用带动态客户端注册的 OAuth 2.0。兼容的 MCP 客户端会在授权流程中自行注册,因此 Condens 不会提供可手动生成并复制到 MCP 客户端中的客户端 ID 或客户端密钥。
Condens MCP 目前支持通过 Streamable HTTP 使用远程 MCP。它不支持本地 stdio 服务或 SSE。
如需完整的设置说明,请参阅我们的分步设置指南。
客户端专属指南:
可用性
Condens MCP 在 15 天免费试用期间以及 Business 和 Enterprise 套餐中均可使用。
Business 套餐可将 Condens 连接到 Claude 和 ChatGPT 等预配置的 AI 助手。
Enterprise 套餐还可将 Condens 连接到自定义 MCP 客户端,包括自定义或公司级大模型、自动化 Agent、设计助手、知识助手和编码助手。
某些 MCP 客户端可能需要单独的付费套餐,例如 Claude Pro 或更高级别的套餐,或 ChatGPT Plus 或更高级别的套餐。
安全与访问控制
Condens 管理员可以控制组织可使用哪些 MCP 客户端。对于每个 MCP 客户端,管理员可以通过选择角色、用户组或单个用户来配置允许使用该客户端的人员。
只有获授权的用户才能在其集成设置中看到 MCP 客户端,并完成 OAuth 授权流程。每位用户都使用自己的 Condens 账户授权 MCP 客户端,因此访问权限仍受限于该用户现有的 Condens 权限。
管理员可以随时移除或停用 MCP 客户端。他们也可以更改可访问该客户端的用户、角色或用户组;这些更改会限制哪些用户可以继续使用 MCP 连接。
支持
如对 Condens MCP 设置有疑问,请通过 [email protected] 联系 Condens。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。