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Dyscalculia.io

Dyscalculia.io

远程服务
dyscalculia.io健康医疗02 天前更新

关于 Dyscalculia.io

Dyscalculia.io 的只读 MCP 服务提供关于计算障碍患病率研究、参考文献、图表数据和筛查游戏的资料,适用于查阅相关统计与来源的研究者和内容使用者。它区分研究估计与个人诊断,不会评估个人或返回筛查结果。

主要功能

  1. 01按研究或年龄筛选患病率数据
  2. 02浏览研究来源及引用主题
  3. 03查询带 DOI 或 PMID 的引文
  4. 04了解五种筛查游戏及其限制
  5. 05获取图表与表格数据
  6. 06查看数据许可和引用方式

适用场景

  1. 01查找特定年龄段的研究数据
  2. 02核对统计数据的文献来源
  3. 03查阅筛查游戏测量的技能
  4. 04获取图表数据及引用信息

MCP 相关

此 MCP 服务向客户端提供只读统计数据、文献、筛查游戏说明、图表数据和引用信息。它不会接收作答、评估个人或给出筛查结果。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.dyscalculia.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

dyscalculia-mcp

为 Dyscalculia.io 上有来源依据的计算障碍统计数据提供 MCP 服务:包括附有样本量、年份、年龄和参考文献的患病率研究;93 条参考文献(网站提供 DOI 或 PMID 时一并列出);图表和表格数据集;以及对五个数字技能筛查游戏的简明说明。询问助手“有多少比例的儿童患有计算障碍,哪项研究得出了这个结论?”,即可获得有来源依据的数据。只读。

工具

工具返回内容
get_prevalence患病率数据,包括样本量、发表年份、年龄、参考文献键和 calc 标记;可按研究、年龄或百分比范围筛选
list_studies统计页面引用的所有来源,以及这些来源支持的主题(患病率、性别比例、共病、持续性、家族因素、数学焦虑、干预等)
get_reference按键查询一条完整引文(例如 shalev2000);若网站提供 DOI 或 PMID,也会一并列出,以及引用该文献的主题
explain_screening_test五个筛查游戏:各自测量的内容、题目数量、题目和游戏的大致评分方式、可选题目集及其局限
list_chart_data统计页面上的 4 个图表和 3 个表格,以及它们的 CSV、JSON 和 SVG 地址;传入 id 可获取附有注释和参考文献键的行
get_citation许可信息(CC BY 4.0 汇编,各项数据归其来源所有)、引用文本、HTML 署名链接和下载内容

每个工具均为只读(readOnlyHint)。输入无效时会返回带有效选项的 isError。没有任何工具会对个人进行评分、收集答案或返回筛查结果:explain_screening_test 只介绍测试,不做其他操作。

使用

托管服务(无需安装):https://mcp.dyscalculia.io/mcp。各客户端的文档:https://docs.dyscalculia.io/mcp

本地运行:

{ "mcpServers": { "dyscalculia": { "command": "npx", "args": ["-y", "dyscalculia-mcp"] } } }

Claude Code:claude mcp add --scope user dyscalculia -- npx -y dyscalculia-mcp。 自行托管 HTTP 传输:运行 npm run build && PORT=3000 npm run start:http(POST /mcp,无状态,/health),或构建 Dockerfile(node:22-alpine,非 root 用户,端口 3000)。

如实说明局限

  • 没有全球患病率数据。 未找到全球范围的计算障碍患病率汇总荟萃分析;“全球”条目是不同人群研究所得范围。各研究采用的标准和年龄不同,因此数据不能直接比较;一项针对英语人群的样本研究根据临界值不同,得出的患病率为 1% 至 6%。
  • 这些数据是已发表研究中的估算值,不能用于诊断任何个人。该服务不提供学习困难相关建议,也不会告知任何人是否患有计算障碍。
  • 筛查测试用于筛查基础数字技能。它没有常模样本、百分位数或已发表的准确性研究;它不能诊断计算障碍,也不能排除计算障碍。
  • DOI 和 PMID 与网站上显示的完全一致。网站未提供时,不会列出。

数据来源:https://dyscalculia.io/dyscalculia-statistics · 方法:https://dyscalculia.io/methodology

数据采用 CC BY 4.0 许可(参见 dyscalculia-data),代码采用 MIT 许可。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。