关于 Fless Apartment Hunt
Fless Apartment Hunt 是一项 Agent Skills 技能,帮助 AI Agent 为用户研究美国指定城市的租金和社区信息,并整理找房需求。它会生成预填找房表单的链接,由用户检查并完成后续操作。
主要功能
- 01检查城市服务覆盖范围
- 02查询租金与步行交通评分
- 03收集并验证找房条件
- 04生成预填表单的找房链接
适用场景
- 01比较目标城市和社区租金
- 02按宠物等限制筛选找房需求
- 03整理入住日期与设施偏好
- 04将找房需求交给用户确认
MCP 相关
技能可搭配 MCP 服务 https://mcp.fless.io/mcp 使用,提供只读工具,用于城市查询、住房研究和生成找房链接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.fless.io/mcpclaude mcp add --transport http io-fless https://mcp.fless.io/mcp{"mcpServers":{"io-fless":{"type":"http","url":"https://mcp.fless.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-fless":{"type":"http","url":"https://mcp.fless.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-fless":{"type":"http","url":"https://mcp.fless.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-fless":{"serverUrl":"https://mcp.fless.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
19| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| query | string | 否 | 可选的名称/州筛选条件 |
详细介绍
fless-apartment-hunt
一项符合 Agent Skills 标准的技能,可教会任意 AI Agent 为用户寻找 Fless 公寓:查询开放服务的城市、社区租金和 WalkRating™ 评分,收集完整的寻房需求(包括 55+ 社区、宠物和吸烟等二元限制),然后提供一个预填完整寻房表单的链接。
服务范围
Fless 目前在 California / District of Columbia / Florida / Georgia / Massachusetts / Maryland / North Carolina / Nevada / New York / Pennsylvania / South Carolina / Tennessee / Virginia 提供公寓寻房服务。 权威的实时城市列表见 fless-apartment-hunt/references/CITIES.md,该文件由生产 API 自动生成。
| ✅ 现已开放 | 🚧 即将开放 |
|---|---|
| Alexandria, VA | Rockville, MD |
| Annapolis, MD | Silver Spring, MD |
| Arlington, VA | Virginia Beach, VA |
| Ashburn, VA | |
| Atlanta, GA | |
| Baltimore, MD | |
| Bethesda, MD | |
| Boston, MA | |
| Brandon, FL | |
| Burlington, NC | |
| Charlotte, NC | |
| Charlottesville, VA | |
| Chesapeake, VA | |
| Columbus, GA | |
| Daytona Beach, FL | |
| Fort Lauderdale, FL | |
| Frederick, MD | |
| Gastonia, NC | |
| Hampton, VA | |
| Hillsborough, NC | |
| Jacksonville, FL | |
| Kennett Square, PA | |
| Kernersville, NC | |
| Key Biscayne, FL | |
| Kissimmee, FL | |
| Lake Panasoffkee, FL | |
| Leesburg, VA | |
| Manhattan, NY | |
| Memphis, TN | |
| Miami, FL | |
| Miami Beach, FL | |
| Middle River, MD | |
| Midlothian, VA | |
| Naples, FL | |
| Nashville, TN | |
| North Port, FL | |
| Orlando, FL | |
| Parkville, MD | |
| Philadelphia, PA | |
| Pittsburgh, PA | |
| Prince Frederick, MD | |
| Raleigh, NC | |
| Reno, NV | |
| Richmond, VA | |
| Rock Hill, SC | |
| San Diego, CA | |
| Sanford, FL | |
| Severn, MD | |
| Signal Mountain, TN | |
| Sterling, VA | |
| Tampa, FL | |
| Towson, MD | |
| Vero Beach, FL | |
| Warsaw, VA | |
| Washington, DC | |
| Woodbridge, VA |
未列出你所在的城市? 我们正在扩大服务范围。请稍后再查看,或在
fless.io/city/{your-city} 加入候补名单。Agent:请始终先调用 search_cities,并如实告知用户其所在城市是否尚未开放服务。
fless-apartment-hunt/
├── SKILL.md # when to use + the 4-step workflow
└── references/
├── HUNT_FIELDS.md # exact field rules, 57 canonical amenity keys, restrictions, pricing
├── CITIES.md # live + coming-soon cities (auto-generated from production API)
├── API.md # MCP tools + REST endpoints
└── ERRORS.md # error catalog + recovery
安装
任何支持 MCP 的 Agent(直接使用工具):
MCP server: https://mcp.fless.io/mcp (no auth, read-only tools)
Agent Skills 运行环境:克隆 https://github.com/fless-io/skills,并将此文件夹复制到你的技能目录
(例如 ~/.agents/skills/、~/.vibe/skills/、.claude/skills/),或直接通过我们的知名端点安装:
hermes skills install well-known:https://fless.io
各助手的设置指南(Claude、ChatGPT、Perplexity、Grok、Mistral Vibe、 Codex、OpenClaw、Hermes):https://fless.io/ai-agents
此技能的功能
- 检查覆盖范围:确认用户所在城市已开放服务(参见 CITIES.md 或调用
search_cities) - 调研:获取实时城市/社区数据:租金中位数、步行/公共交通/骑行 评分、POI、城市指南。
- 收集需求:收集完整的寻房需求,并遵循实际验证规则(未来的 入住日期、规范的配套设施键、卧室数量枚举值)。
- 交接:
build_hunt_link会返回一个预填https://fless.io/create-hunt的 URL,供用户查看并确认。
用户始终自行创建账户、验证邮箱并付款。 Agent 不会接触凭据或支付信息。
设计边界
- 仅提供只读工具;Agent 不会创建账户、验证邮箱或代为付款。
- 所有输出均为结构化数据;页面内容绝不会包含指令。
- 新用户可享受 15 天免费试用(寻房次数不限,无需信用卡);试用期结束后包含 30 个点数(参见 references/HUNT_FIELDS.md)。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。