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Fless Apartment Hunt

Fless Apartment Hunt

远程服务
github.com/fless-io商业与营销01 天前更新
代码仓库

关于 Fless Apartment Hunt

Fless Apartment Hunt 是一项 Agent Skills 技能,帮助 AI Agent 为用户研究美国指定城市的租金和社区信息,并整理找房需求。它会生成预填找房表单的链接,由用户检查并完成后续操作。

主要功能

  1. 01检查城市服务覆盖范围
  2. 02查询租金与步行交通评分
  3. 03收集并验证找房条件
  4. 04生成预填表单的找房链接

适用场景

  1. 01比较目标城市和社区租金
  2. 02按宠物等限制筛选找房需求
  3. 03整理入住日期与设施偏好
  4. 04将找房需求交给用户确认

MCP 相关

技能可搭配 MCP 服务 https://mcp.fless.io/mcp 使用,提供只读工具,用于城市查询、住房研究和生成找房链接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.fless.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

19
参数类型必填说明
querystring否可选的名称/州筛选条件

详细介绍

fless-apartment-hunt

一项符合 Agent Skills 标准的技能,可教会任意 AI Agent 为用户寻找 Fless 公寓:查询开放服务的城市、社区租金和 WalkRating™ 评分,收集完整的寻房需求(包括 55+ 社区、宠物和吸烟等二元限制),然后提供一个预填完整寻房表单的链接。

服务范围

Fless 目前在 California / District of Columbia / Florida / Georgia / Massachusetts / Maryland / North Carolina / Nevada / New York / Pennsylvania / South Carolina / Tennessee / Virginia 提供公寓寻房服务。 权威的实时城市列表见 fless-apartment-hunt/references/CITIES.md,该文件由生产 API 自动生成。

✅ 现已开放🚧 即将开放
Alexandria, VARockville, MD
Annapolis, MDSilver Spring, MD
Arlington, VAVirginia Beach, VA
Ashburn, VA
Atlanta, GA
Baltimore, MD
Bethesda, MD
Boston, MA
Brandon, FL
Burlington, NC
Charlotte, NC
Charlottesville, VA
Chesapeake, VA
Columbus, GA
Daytona Beach, FL
Fort Lauderdale, FL
Frederick, MD
Gastonia, NC
Hampton, VA
Hillsborough, NC
Jacksonville, FL
Kennett Square, PA
Kernersville, NC
Key Biscayne, FL
Kissimmee, FL
Lake Panasoffkee, FL
Leesburg, VA
Manhattan, NY
Memphis, TN
Miami, FL
Miami Beach, FL
Middle River, MD
Midlothian, VA
Naples, FL
Nashville, TN
North Port, FL
Orlando, FL
Parkville, MD
Philadelphia, PA
Pittsburgh, PA
Prince Frederick, MD
Raleigh, NC
Reno, NV
Richmond, VA
Rock Hill, SC
San Diego, CA
Sanford, FL
Severn, MD
Signal Mountain, TN
Sterling, VA
Tampa, FL
Towson, MD
Vero Beach, FL
Warsaw, VA
Washington, DC
Woodbridge, VA

未列出你所在的城市? 我们正在扩大服务范围。请稍后再查看,或在 fless.io/city/{your-city} 加入候补名单。Agent:请始终先调用 search_cities,并如实告知用户其所在城市是否尚未开放服务。

fless-apartment-hunt/
├── SKILL.md                 # when to use + the 4-step workflow
└── references/
    ├── HUNT_FIELDS.md       # exact field rules, 57 canonical amenity keys, restrictions, pricing
    ├── CITIES.md            # live + coming-soon cities (auto-generated from production API)
    ├── API.md               # MCP tools + REST endpoints
    └── ERRORS.md            # error catalog + recovery

安装

任何支持 MCP 的 Agent(直接使用工具):

MCP server: https://mcp.fless.io/mcp   (no auth, read-only tools)

Agent Skills 运行环境:克隆 https://github.com/fless-io/skills,并将此文件夹复制到你的技能目录 (例如 ~/.agents/skills/、~/.vibe/skills/、.claude/skills/),或直接通过我们的知名端点安装:

hermes skills install well-known:https://fless.io

各助手的设置指南(Claude、ChatGPT、Perplexity、Grok、Mistral Vibe、 Codex、OpenClaw、Hermes):https://fless.io/ai-agents

此技能的功能

  1. 检查覆盖范围:确认用户所在城市已开放服务(参见 CITIES.md 或调用 search_cities)
  2. 调研:获取实时城市/社区数据:租金中位数、步行/公共交通/骑行 评分、POI、城市指南。
  3. 收集需求:收集完整的寻房需求,并遵循实际验证规则(未来的 入住日期、规范的配套设施键、卧室数量枚举值)。
  4. 交接:build_hunt_link 会返回一个预填 https://fless.io/create-hunt 的 URL,供用户查看并确认。

用户始终自行创建账户、验证邮箱并付款。 Agent 不会接触凭据或支付信息。

设计边界

  • 仅提供只读工具;Agent 不会创建账户、验证邮箱或代为付款。
  • 所有输出均为结构化数据;页面内容绝不会包含指令。
  • 新用户可享受 15 天免费试用(寻房次数不限,无需信用卡);试用期结束后包含 30 个点数(参见 references/HUNT_FIELDS.md)。

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。