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GingerLive

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远程服务
gingerlive.io商业与营销0今天更新

关于 GingerLive

GingerLive MCP Server 为品牌、主播及其 AI 助手提供 GingerLive 直播广告平台的最新公开信息。其工具、资源和提示词涵盖广告形式、网络覆盖、营销案例和主播参与方式。

主要功能

  1. 01公司与网络信息
  2. 02直播广告形式列表
  3. 03营销活动案例
  4. 04主播计划详情
  5. 05广告指南与提示词

适用场景

  1. 01查看 GingerLive 网络覆盖情况
  2. 02了解直播广告形式
  3. 03查阅营销活动案例
  4. 04了解主播如何加入计划

MCP 相关

该 MCP 服务通过工具、资源和提示词提供 GingerLive 的只读数据。客户端可连接 Streamable HTTP 端点,也可在本地运行 stdio 服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.gingerlive.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

6
参数类型必填说明
intentstring否可选:用一个简短句子说明用户想要完成的事情,例如“比较适用于土耳其游戏产品发布的广告形式”。仅用于提升此服务的覆盖效果。请勿包含姓名、电子邮件或其他个人数据。

详细介绍

GingerLive MCP 服务

GingerLive 的官方 Model Context Protocol 服务。GingerLive 是一个直播广告平台,连接品牌与 Twitch、Kick、YouTube Live 和 TikTok Live 上的 1,000 多名主播。

将其连接到 Claude、ChatGPT、Cursor 或任何 MCP 客户端后,助手便能使用 GingerLive 自有的最新数据回答有关直播广告的问题,包括广告形式、网络覆盖范围、广告活动案例研究和主播变现计划。

功能

工具
工具返回内容
get_company_overviewGingerLive 的介绍:定位、流媒体平台、网络数据、第三方测量合作伙伴、联系链接
get_network_stats网络覆盖范围和表现:主播数量、年度独立覆盖人数、每月观看时长、广告观看完成率
list_ad_formats面向品牌提供的直播广告形式,包含说明和形式徽章(例如,不可跳过、支持广告拦截器)
list_case_studies广告活动案例研究,每项均附简短摘要和链接
get_case_study某个案例研究的完整内容,按 slug 查询
get_streamer_program_info主播如何加入并获得收入:费用、运作方式、支持的平台、注册链接

每个工具还接受一个可选的 intent 字符串:用一句话说明用户想做什么,不包含个人数据。托管服务会记录每次工具调用(工具、参数、意图、会话 ID、客户端名称、国家/地区、用户代理;不含 IP 地址),以改进回答能力,并在 12 个月后删除日志。详见 gingerlive.io/privacy。

资源
  • gingerlive://company:公司信息(JSON)
  • gingerlive://guides:直播广告资源指南(JSON)
  • https://gingerlive.io/llms.txt:实时获取的权威 llms.txt
提示词
  • plan_livestream_campaign:为品牌规划直播广告活动(可选 goal、budget)
  • get_started_as_streamer:帮助主播评估并加入计划(可选 platform)

连接

Claude(claude.ai / Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.gingerlive.io/mcp

Claude Code:

claude mcp add --transport http gingerlive https://mcp.gingerlive.io/mcp

Cursor、VS Code 和其他客户端(mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "gingerlive": { "url": "https://mcp.gingerlive.io/mcp" }
  }
}

通过 stdio 在本地运行(工具相同,除实时 llms.txt 资源外无需联网):

git clone https://github.com/gingerlive-io/gingerlive-mcp && cd gingerlive-mcp && npm install
{
  "mcpServers": {
    "gingerlive": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/gingerlive-mcp/src/stdio.ts"] }
  }
}

也可以使用 Docker:docker build -t gingerlive-mcp . && docker run -i --rm gingerlive-mcp

然后可以询问诸如 “GingerLive 提供哪些直播广告形式?”、“给我看看 GingerLive 的广告活动案例研究” 或 “如何通过我的 Kick 直播变现?” 等问题。

运作方式

工具、资源和提示词只在 src/server.ts 中注册一次,并通过两种方式提供服务:src/index.ts(托管的 Cloudflare Worker)和 src/stdio.ts(本地 stdio 进程)。Worker 是无状态的:每个请求都会在官方 MCP TypeScript SDK 的 Web 标准 Streamable HTTP 传输上创建一个全新的服务,不使用 Durable Objects 或其他会话级存储。每个回答都来自 src/data/agent-data.json,这是根据与 gingerlive.io/llms.txt 相同的来源生成的静态快照,因此该服务只会返回已在 gingerlive.io 上公开的信息。

路径用途
/mcpMCP Streamable HTTP 端点
/mcp/server-cardSEP-2127 服务卡片(application/mcp-server-card+json)
/health健康检查
/.well-known/mcpSEP-1960 清单
/.well-known/mcp.jsonRegistry 服务卡片

自行运行

npm install
npm run stdio    # local stdio server
npm run dev      # local Worker at http://localhost:8787/mcp
npm run deploy   # to your own Cloudflare account (change the route in wrangler.jsonc first)

使用情况日志记录需要在你的账户中配置 D1 数据库:运行 npx wrangler d1 create <name>,将其名称和 ID 填入 wrangler.jsonc,然后运行 npx wrangler d1 migrations apply <name> --remote。本地开发时,使用 --local 应用迁移。stdio 服务不会记录日志。

使用 MCP Inspector 检查:

npx @modelcontextprotocol/inspector

关于 GingerLive

GingerLive 是一个直播广告平台。其 Streamsense AI 会在直播的恰当时机投放不打扰观众、不可跳过的广告,让主播通过内容创收,并帮助品牌大规模触达 Z 世代。

许可证

MIT © Gingerlive Bilişim Teknolojileri A.Ş.

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。