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Kaitoi Studio MCP 服务

AI 改变了创作。Kaitoi 改变了制作。

Kaitoi Studio 是一个面向创意工作的混合智能平台：一个可视化画布，你可以在其中设计能够适应自身构想的工作流，然后将其扩展为真正的生产流水线。

此 MCP 服务向你的 AI Agent 提供 Kaitoi Studio 的工作流引擎。通过 Claude 构建调色流水线。让 Cursor 将 Fal 视频模型接入现有图表。请 Agent 搭建自定义节点的框架、验证该节点，并将其放到你的画布上。你和 Agent 共用一个工作区——也就是你进行可视化操作的同一张画布。

Kaitoi Studio 目前处于 Private Beta 阶段。加入候补名单 →

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你可以做什么

将你的 AI Agent（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf 或任何 MCP 客户端）连接到 Kaitoi Studio，通过对话驱动创意流水线。

运行工作流

• run_node — 执行单个节点并等待其输出
• run_graph — 执行整个图，或执行目标节点子集
• validate_graph — 在运行前显示错误和缺失的连接

以编程方式构建图

• add_node — 将库中的任意节点放到画布上
• connect_nodes / disconnect_nodes — 将输出连接到输入，或断开连接
• update_node — 更改输入、参数和提示词
• delete_node / clear_graph — 删除节点或重置画布

查找节点

• search_nodes — 在内置、用户和社区节点中进行语义与词法搜索
• list_packages / get_package / list_package_files / read_package_file — 浏览节点包

检查状态

• get_graph_state — 完整结构：节点、连接和参数
• get_node_info — 单个节点的详细信息
• get_node_output — 获取已运行节点的输出
• get_app_health — 系统状态

管理项目

• list_projects / load_project / save_project — 保存和重新载入工作流

使用文件和资源

• browse_library — 按文件夹、关键词或数据类型搜索已上传的文件
• upload_file — 从 URL 将文件导入你的 Library
• read_file / write_file / update_file — 编辑自定义节点脚本和其他项目文件

编写自定义节点

• get_node_code — 读取画布上任意节点的源代码
• validate_node_script — 根据 Kaitoi 的节点规范检查语法和架构
• search_user_scripts — 查找你的自定义节点

在 Agent 中进行研究

• get_fal_docs — 获取任意 fal.ai 端点的文档（OpenAPI、Markdown 和客户端代码片段）
• web_search — 网页搜索，返回 URL、标题和摘要
• crawl_url — 提取清理后的 Markdown，可选择生成截图和链接图谱

此外： 10 个知识资源（节点开发、运行时 API、数据类型、图操作、故障排查、平台功能）以及 3 个专家提示词（build_computational_workflow、create_custom_node、debug_workflow_issues），Agent 可按需调用。

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为什么这很重要

Kaitoi Studio 为你的 Agent 提供的远不止单个模型端点：它提供了一个由节点构成的图，Agent 可以搜索、组合并运行这些节点。你的 Agent 不必每次只选择一个提供商和一种输出类型，而是可以在可复用的工作流系统中操作，该系统已具备生成、转换和组合不同类型媒体的能力。

任何提供商或模型都可以成为工作流的一部分。 Kaitoi 图可以混合由 Fal.ai、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、OpenRouter、Stability AI、Replicate、Runway、Tripo3D、ElevenLabs、Freepik、Ollama、ComfyUI 等提供支持的节点。通过 MCP，你的 Agent 可以搜索合适的节点，将它们连接起来，调整参数，验证图，并在一处运行整个流程。

工作流可以重复使用，而非一次性的提示词。 你的 Agent 可以加载现有的 Kaitoi 项目，基于成熟的图模式进行扩展，编辑自定义节点，并将结果保存回你通过可视化方式使用的同一工作区。因此，它适用于可重复使用的创意系统，而不只是单次生成。

输出范围广泛。 Kaitoi 工作流可以创建和处理图像、视频、音频、3D 资产、文档和 PDF、Web 应用、嵌入、图表以及其他结构化输出。MCP 服务让你的 Agent 可以访问整个环境，而不只是狭窄的“生成图像”或“生成视频”API。

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快速开始

1. 注册 Kaitoi Studio 账号。 如果你还没有加入 Beta 版，请加入候补名单。

2. 生成连接命令。 在 Kaitoi Studio 中，打开 Settings → MCP。选择你的客户端（Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf 等）。应用会为你的平台生成准确的命令或配置块，并附上新生成的 API 令牌。

3. 将其粘贴到客户端中。

Claude Code：

claude mcp add --transport http kaitoi-studio \
  https://mcp.studio.kaitoi.io \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

Cursor / VS Code / 任何原生支持远程 HTTP 的 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "kaitoi-studio": {
      "url": "https://mcp.studio.kaitoi.io",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop（通过 mcp-remote 桥接程序，直到你安装的版本原生支持远程 HTTP 为止）：

{
  "mcpServers": {
    "kaitoi-studio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.studio.kaitoi.io",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

4. 验证。 向你的 Agent 提问：“使用 Kaitoi Studio 列出我的项目。”

其他配置片段位于 examples/。

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使用示例

“为这个渲染结果调色。”

“在 Kaitoi Studio 中加载我的 Trailer_v3 项目，在 VideoRender 后添加一个 ColorGrade 节点，将阴影提升到 1.05，并将伽马降到 0.92，运行图，并给我输出路径。”

你的 Agent 会加载项目，添加并连接节点，运行图，并在一次交互中返回 ProRes 文件路径。

“帮我找到合适的 Fal 模型并接入工作流。”

“我需要一个支持唇形同步的快速 Fal 图生视频模型。搜索 Fal 文档，挑选一个，将其添加到当前图中，并使用 CastingShot 节点的输入，然后运行测试渲染。”

Agent 会依次调用 get_fal_docs、search_nodes、add_node、connect_nodes 和 run_node。

“帮我搭建一个自定义节点。”

“编写一个节点，用于批量处理图像，并应用我 Library 中的 LUT。根据节点规范验证它，然后将其放入我的流程中，置于 ImageBatch 节点之后。”

Agent 会编写脚本，调用 validate_node_script，保存脚本，并将节点添加到画布中。

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配置

项目	值
传输方式	Streamable HTTP
端点	https://mcp.studio.kaitoi.io
身份验证	Bearer 令牌（在应用内生成）
令牌有效期	默认 365 天，可随时撤销
作用范围	按用户区分——每个令牌只能访问创建该令牌的用户的工作区

可在 Kaitoi Studio 的 Settings → MCP 中生成和撤销令牌。为每个客户端（Claude Code、Cursor 等）单独生成令牌，这样撤销其中任意一个令牌时不会影响其他令牌。

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要求

• 一个 Kaitoi Studio 账号（目前为私人测试版 — 候补名单）
• 支持远程 HTTP 服务的 MCP 客户端：
  • Claude Code（原生支持）
  • Cursor（原生支持）
  • 配备支持 MCP 的扩展的 VS Code
  • Claude Desktop（通过 Custom Connectors 或 mcp-remote 桥接程序）
  • Windsurf、Zed 及其他兼容 MCP 的客户端 — 有关远程 HTTP 的具体信息，请查阅客户端文档

无需本地安装、运行时环境或自行托管。该服务由 Kaitoi Labs 托管。

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链接

• 产品： kaitoi.io/studio
• 公司： kaitoi.io/labs
• Discord： discord.gg/3A5YfXnCH
• 候补名单： kaitoi.io/studio

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关于 Kaitoi Labs

Kaitoi Labs, Inc. 是一支总部位于旧金山的团队，致力于为创意制作构建混合智能工具。我们的团队背景涵盖 AI、电影制作、VFX 和产品设计。我们相信，最强大的工具不会取代直觉，而是让直觉得以增强。

许可证

本仓库的内容根据 MIT License 发布。Kaitoi Studio MCP 服务的访问权限受 Kaitoi Studio 服务条款约束。