mcpField
L

LaunchChair

本地服务
launchchair.io生产力

关于 LaunchChair

使用 LaunchChair 规划、验证并构建产品和功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"io-launchchair-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@launchchair/agent"
],
"env": {
"LAUNCHCHAIR_AGENT_TOKEN": "<LAUNCHCHAIR_AGENT_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @launchchair/agent
需要配置的环境变量
LAUNCHCHAIR_AGENT_TOKEN密钥LaunchChair Agent API token from Settings > API Access.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@launchchair/agent0.4.10

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
namestring否
oneLinerstring否
startLoopboolean否如果为 true,LaunchChair 会在创建后立即调用 loop/continue。
projectNamestring否
projectTypeenum否b2b | b2c | both | free
ideaSnapshotobject否可选的首个分桶种子。包含 problem、targetUser、solution,以及可选的 jobToBeDone/whyNow。
ideaSnapshot.whyNowstring否
ideaSnapshot.problemstring是
ideaSnapshot.solutionstring是
ideaSnapshot.targetUserstring是
ideaSnapshot.jobToBeDonestring否
ideaSnapshot.resetDownstreamboolean否
stopPhaseKeystring否当 startLoop 为 true 时可选的停止阶段。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。