LMX Cloud LLM Inference

Name: LMX Cloud LLM Inference
Author: lmxcloud.io

远程服务

关于 LMX Cloud LLM Inference

兼容 OpenAI 的 LLM MCP（7 个工具）；通过余额密钥或基于 Base 的 x402 USDC 进行对话

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.lmxcloud.io/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http io-lmxcloud https://mcp.lmxcloud.io/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"io-lmxcloud":{"type":"http","url":"https://mcp.lmxcloud.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"io-lmxcloud":{"type":"http","url":"https://mcp.lmxcloud.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"io-lmxcloud":{"type":"http","url":"https://mcp.lmxcloud.io/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"io-lmxcloud":{"serverUrl":"https://mcp.lmxcloud.io/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

支持 Markdown

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。