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paretostudio-mcp

paretostudio-mcp

本地服务
paretostudio.ioAI 与智能体012 周前更新

关于 paretostudio-mcp

paretostudio-mcp 将 MCP 客户端连接到 ParetoStudio 的提示词、Agent 和技能库。它支持搜索与编辑库条目,并将 Agent 和技能安装到 Claude Code 或 Codex 项目布局中。

主要功能

  1. 01列出、搜索和获取提示词、Agent 与技能
  2. 02创建、更新和删除库条目
  3. 03将 Agent 和技能安装为项目文件
  4. 04将 Agent 与其技能打包安装
  5. 05默认不覆盖现有文件

适用场景

  1. 01通过 MCP 客户端查找提示词或 Agent
  2. 02创建或修改 ParetoStudio 库条目
  3. 03向 Claude Code 或 Codex 项目添加 Agent 或技能

MCP 相关

它作为 MCP 服务运行,可配置在 Claude Code、Cursor、Claude Desktop 和 Codex 等客户端中。它提供管理 ParetoStudio 提示词、Agent 和技能的工具,也能将内容安装为项目文件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"io-paretostudio-paretostudio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"paretostudio-mcp"
],
"env": {
"PARETOSTUDIO_API_KEY": "<PARETOSTUDIO_API_KEY>",
"PARETOSTUDIO_API_URL": "<PARETOSTUDIO_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y paretostudio-mcp
需要配置的环境变量
PARETOSTUDIO_API_KEY密钥Your ParetoStudio API key (starts with psk_). Create one at https://paretostudio.io/settings under Developer.
PARETOSTUDIO_API_URLAPI base URL. Only change this when pointing at a self-hosted or staging instance.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmparetostudio-mcp0.4.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

paretostudio-mcp

在 Claude Code、Cursor 和任何 MCP 客户端中读取你的 ParetoStudio 提示词、Agent 和技能库。将 Agent 和技能作为文件安装到 Claude Code 中。

快速开始

1. 获取 API 密钥

前往 paretostudio.io/settings,进入 Developer,然后创建 API Key。

2. 配置客户端

Claude Code(项目根目录中的 .mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "paretostudio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
      "env": {
        "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Cursor(Settings > MCP):

{
  "mcpServers": {
    "paretostudio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
      "env": {
        "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "paretostudio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "paretostudio-mcp@latest"],
      "env": {
        "PARETOSTUDIO_API_KEY": "psk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Codex(~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.paretostudio]
command = "npx"
args = ["-y", "paretostudio-mcp@latest"]

[mcp_servers.paretostudio.env]
PARETOSTUDIO_API_KEY = "psk_your_key_here"
3. 开始使用

让 Codex、Claude 或 MCP 客户端“列出我的提示词”或“安装我的 Agent”——这些工具会自动启用。

可用工具

工具描述
list_prompts列出库中的所有提示词
get_prompt获取完整的提示词内容(全部 6 个步骤)
search_prompts按标题或描述搜索提示词
list_agents列出所有 Agent
get_agent获取包含完整配置的 Agent
search_agents搜索 Agent
list_skills列出所有技能
get_skill获取包含完整配置的技能
search_skills搜索技能
install_skill为 Claude 或 Codex 项目布局安装技能
install_agent将 Agent 下载到 .claude/agents/
install_bundle一次操作安装 Agent 和技能
create_prompt创建新提示词
update_prompt更新提示词
delete_prompt删除提示词
create_skill创建新技能
update_skill更新技能
delete_skill删除技能
create_agent创建新 Agent
update_agent更新 Agent
delete_agent删除 Agent

默认情况下,安装工具不会覆盖现有文件。只有在确实要替换已安装的 Agent 或技能时,才传入 overwrite: true。 对于 Codex 项目技能,调用 install_skill 并设置 client: "codex";技能会写入 .agents/skills/<name>/SKILL.md,而不是 .claude/skills/。

写入工具遵循你所用套餐的库数量上限(Free:5 个提示词 / 2 个 Agent / 2 个技能;Pro 和 Team:不限)。

速率限制

套餐每日请求数写入权限
Free50是——受套餐上限约束(5 个提示词 / 2 个 Agent / 2 个技能)
Pro500是——不限
Team500是——不限,团队共享库

环境变量

变量必需默认值描述
PARETOSTUDIO_API_KEY是--你的 API 密钥(以 psk_ 开头)
PARETOSTUDIO_API_URL否https://paretostudio.ioAPI 基础 URL

源码

服务端源码位于 ParetoStudio 应用仓库中,因为它会导入 API 强制执行的相同业务规则(src/rules/)——如果在此处重复定义,这两处规则就可能出现偏差。本仓库是已发布软件包的公开托管位置:清单注册表会读取这里的内容,包括配置示例和文档。

发布会自动进行:版本号更新合入 main 后会发布到 npm;CI 门禁会阻止服务端自上次版本更新后有变更的构建。

链接

隐私政策

该服务是运行在你计算机上的本地进程。它只会使用你提供的 API 密钥与 ParetoStudio API(https://paretostudio.io,或你配置的 PARETOSTUDIO_API_URL)通信,不会向其他任何地方发送信息。 隐私政策:paretostudio.io/privacy

安全

请参阅 SECURITY.md。请将漏洞报告发送至 [email protected]——不要在公开 issue 中报告。

许可证

MIT——请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。