mcpField
P

probecast

本地服务
@probecast.io云与基础设施

关于 probecast

你的编码 Agent 可为已交付项目添加 Probecast 运行时间监控器并读取事件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "io-probecast": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@probecast/mcp"
      ],
      "env": {
        "PROBECAST_API_KEY": "<PROBECAST_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @probecast/mcp
需要配置的环境变量
PROBECAST_API_KEY密钥Probecast API key (create one at probecast.io/dashboard/settings/api-keys)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@probecast/mcp0.1.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。