关于 prospeo-mcp-server
prospeo-mcp-server 是 Prospeo 的 MCP 服务,为 AI 工具提供 B2B 潜在客户搜索与人员、公司信息补全,面向销售和市场研究等场景。它支持单条及批量查询,并可通过托管服务或本地 stdio 运行。
主要功能
- 01搜索人员与公司
- 02补全人员邮箱和手机
- 03批量补全人员及公司
- 04解析规范化搜索筛选值
- 05查询账户额度与方案
适用场景
- 01按职位和地区建立潜在客户名单
- 02根据姓名或 LinkedIn 查找专业邮箱
- 03整理 CRM 中的公司信息
- 04检查账户剩余额度
MCP 相关
该 MCP 服务向兼容客户端提供 Prospeo 的搜索、信息补全和账户查询工具。可连接托管服务,也可本地以 stdio 模式运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.prospeo.ioclaude mcp add --transport http io-prospeo-prospeo https://mcp.prospeo.io{"mcpServers":{"io-prospeo-prospeo":{"type":"http","url":"https://mcp.prospeo.io"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-prospeo-prospeo":{"type":"http","url":"https://mcp.prospeo.io"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-prospeo-prospeo":{"type":"http","url":"https://mcp.prospeo.io"}}}{"mcpServers":{"io-prospeo-prospeo":{"serverUrl":"https://mcp.prospeo.io"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.prospeo.io需要授权工具
详细介绍
Prospeo MCP 服务
Prospeo 官方 Model Context Protocol(MCP)服务——让 AI 工具能够原生访问 B2B 潜在客户搜索与信息补全功能。
适用于任何兼容 MCP 的客户端:Claude、Cursor、Windsurf、Claude Code 等。
功能
- 搜索建议 — 用于查询地点、职位、技术、行业、NAICS 和 SIC 代码的标准筛选值的免费辅助工具(不消耗额度)
- 补全个人信息 — 根据姓名、LinkedIn URL 或电子邮件查找职业邮箱和手机号码
- 批量补全个人信息 — 单次调用最多补全 25 人——这是
search_person的标准后续操作 - 补全公司信息 — 获取完整公司资料:员工人数、行业、收入、技术栈、融资和社交链接
- 批量补全公司信息 — 根据公司名称或域名列表,单次调用最多补全 25 家公司
- 搜索个人 — 使用筛选条件(职位、资历、地点、公司规模等)查询 Prospeo 的职业数据库
- 搜索公司 — 使用筛选条件(行业、员工人数、技术、收入等)查询 Prospeo 的公司数据库
- 账户信息 — 查看剩余额度、套餐和续订日期(免费,不消耗额度)
快速开始
选项 1:托管服务(推荐)
直接连接到 Prospeo 托管的 MCP 服务——无需安装。
服务 URL:
https://mcp.prospeo.io
通过 OAuth 或在 X-KEY 标头中传入 API 密钥进行身份验证。Claude.ai、Claude Desktop 和其他远程 MCP 客户端均支持。
选项 2:通过 npx 在本地运行
在本地以 stdio 模式运行服务。需要 Node.js 18+。
Claude Code
claude mcp add prospeo --env PROSPEO_API_KEY=your_api_key -- npx -y @prospeo/prospeo-mcp-server
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"prospeo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@prospeo/prospeo-mcp-server"],
"env": {
"PROSPEO_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}
Cursor / Windsurf
添加到 MCP 设置中(请参阅客户端文档):
{
"prospeo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@prospeo/prospeo-mcp-server"],
"env": {
"PROSPEO_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
配置
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
PROSPEO_API_KEY | 是(stdio 模式) | — | 你的 Prospeo API 密钥。在 app.prospeo.io/api 获取 |
PROSPEO_API_BASE_URL | 否 | https://api.prospeo.io | API 基础 URL;旧版端点仍相对于此基础 URL |
PROSPEO_API_V2_PREFIX | 否 | /api/v2 | 必须与后端的 API_V2_STR 一致,例如 /test-api |
LOG_LEVEL | 否 | INFO | 日志级别:DEBUG、INFO、WARN、ERROR |
工具
后端提供的工具
启动时,stdio 和托管 HTTP 都会从配置的 Prospeo API 加载 POST /api/v2/mcp/tools。该表提供工具名称、严格的输入架构、注释和公共端点绑定。调用会根据这些架构进行验证,并使用调用方的 API 密钥转发。托管连接共享编译后的启动表;每次调用仍使用各自经过身份验证的密钥。
该表涵盖已启用、已实现且绑定了公共端点的规范服务器工具,但不包括内部辅助工具、浏览器工具和旧版别名。覆盖范围由后端目录决定,而非固定的工具数量。下文记录的八个兼容工具仍可用;规范工具 get_usage_and_credits 仍可通过 get_account_info 使用。
元数据无需用户凭据即可加载,路径由 API 基础 URL、PROSPEO_API_V2_PREFIX 和 /mcp/tools 组成。前缀默认为 /api/v2,且必须与后端的 API_V2_STR 一致。对于 /test-api,启动时会获取 POST /test-api/mcp/tools。生成的调用使用表中的确切服务器根路径;不会再次添加前缀。请保持基础 URL 不变,以便旧版工具继续调用现有的根级端点。
使用 API 密钥发起调用即直接授权相应操作,其中可能会扣除额度。prospeo/approvalRecommended 和 prospeo/credits 元数据可让客户端自行向用户显示确认提示。Find Mobile 使用常规会员额度上限,并返回回执和记录链接;用户需在经过身份验证的产品中查看已揭示的电话号码。线程搜索仅搜索密钥所有者的私有聊天记录。
如果无法获取或验证该表,服务器将以八个兼容工具启动,并记录降级情况。后端目录发布后,重启 MCP 进程以加载新发布的工具。请在同一发布窗口内协调后端、Assistant 和 MCP 的可用性。
生成的工具响应会保留公共 JSON 投影。工具调用失败时会设置 MCP isError: true,并返回包含 code 和 message 的 JSON 错误。
如需验证契约,请将 PROSPEO_PUBLIC_TABLE_PATH 设为后端公共工具测试输出的 JSON 表路径,然后运行 npm test。同时运行 npm run build 和 npm run build:http。
search_suggestions
在构建搜索条件前解析规范筛选值。免费端点,不消耗额度。速率限制为 15 req/sec。
每当用户提及地点、技术、行业、职位名称或 NAICS / SIC 代码时,都应先调用此工具——猜测字符串(例如,“SF”与“San Francisco, California, United States”)会导致搜索结果为空。
支持的类型: location、job_title、technology、industry、naics、sic。
enrich_person
查找某人的工作邮箱和/或手机号码。若要丰富多位联系人的信息,请改用 bulk_enrich_person(每条记录费用相同,一次调用即可完成,无需多次调用)。
必需输入(至少一项):
linkedin_url— 此人的 LinkedIn 个人资料 URLemail— 已知邮箱地址person_id— 来自先前search_person结果first_name+last_name+company_name或company_website
bulk_enrich_person
单次调用即可丰富最多 25 位联系人的信息,是 search_person 的规范后续步骤。将每条结果的 person_id 作为一条记录传入;响应中的 matched.identifier 与该 person_id 相同,便于将结果关联回原始列表。
每条记录的额度费用与 enrich_person 相同(每个匹配邮箱 1 个额度;每个匹配邮箱和手机号码组合 10 个额度)。每条记录返回精简响应(不包含 job_history 和 skills,公司摘要也经过缩略)。如果需要某个人的完整资料,请使用 enrich_person。
enrich_company
获取完整的公司资料,包括员工人数、行业、收入、技术栈、融资、社交链接、属性和招聘职位。
必需输入(至少提供一项):
company_website(推荐,准确度最高)company_namecompany_linkedin_urlcompany_id— 来自之前的搜索或丰富查询结果
bulk_enrich_company
一次调用可丰富最多 25 家公司的资料——当你已有公司名称或域名列表(CRM 导出数据、客户名单、竞争对手地图)时,这是标准查询工具。返回每家匹配公司的完整资料。每家匹配公司消耗 1 个额度。如果提供了 company_id,identifier 默认为 company_id,因此从 search_company 结果继续查询非常简单。
search_person
使用带类型的筛选条件搜索 Prospeo 的专业人士数据库。每页最多返回 25 条结果。每页结果消耗 1 个额度。
筛选条件包括: person_job_title、person_seniority、person_location_search、company_industry、company_headcount_range、company_technology、person_search、person_name、person_job_change、person_contact_details 等。
search_company
使用带类型的筛选条件搜索 Prospeo 的公司数据库。每页最多返回 25 条结果。每页结果消耗 1 个额度。
筛选条件包括: company_industry、company_headcount_range、company_location_search、company_technology、company_revenue、company_funding、company_intent、company_icp、company_lookalike、company_key_execs、company_website_traffic、company_integrations 等。
get_account_info
查看你的 Prospeo 账户状态——剩余额度、套餐名称、续订日期和团队规模。免费接口,不消耗额度。
示例
示例 1:通过 LinkedIn 查找某人的电子邮箱
提示词:
查找 linkedin.com/in/johndoe 上这个人的工作邮箱
执行过程: 服务会使用 LinkedIn URL 调用 enrich_person,并返回此人经过验证的工作邮箱、当前职位、公司,以及可用时的电话号码。
示例 2:外联前研究公司
提示词:
提供 stripe.com 的完整资料——员工人数、融资、技术栈等所有信息
执行过程: 服务会使用域名调用 enrich_company,并返回公司的行业、员工人数、收入范围、使用的技术、融资轮次、社交链接和总部所在地。
示例 3:使用筛选条件构建潜在客户名单
提示词:
查找美国 SaaS 公司中 VP 级别、员工人数为 50-200 人的人士
执行过程: 服务会使用资历、行业、员工人数和所在地筛选条件调用 search_person。每页最多返回 25 位匹配的专业人士,并附上姓名、职位、公司、电子邮箱和 LinkedIn URL。
示例 4:查找使用特定技术的公司
提示词:
搜索使用 Salesforce 且员工人数超过 500 人的公司
执行过程: 服务会使用技术和员工人数筛选条件调用 search_company。返回匹配公司的域名、行业、规模、所在地和技术栈详情。
示例 5:查看剩余额度
提示词:
我还剩多少 Prospeo 额度?
执行过程: 服务会调用 get_account_info,返回你的当前套餐、剩余额度、续订日期和团队规模,不消耗任何额度。
身份验证
托管服务(mcp.prospeo.io)
托管服务支持两种身份验证方式:
- OAuth 2.0 — 供 Claude.ai 和 Claude Desktop 使用。通过 MCP 目录连接时,OAuth 授权流程会自动处理。
- API 密钥请求头 — 在
X-KEY请求头中传入 API 密钥,以便直接通过程序访问。
本地服务(stdio 模式)
通过 PROSPEO_API_KEY 环境变量传入 API 密钥。服务会在启动时验证密钥;如果缺少密钥,则会显示明确的错误并退出。
隐私政策
查看我们的隐私政策:https://prospeo.io/privacy-policy
支持
- 邮箱:[email protected]
- 帮助中心:https://help.prospeo.io
- MCP 文档:https://prospeo.io/mcp-docs
- REST API 文档:https://prospeo.io/api-docs
- 问题反馈:https://github.com/prospeo-v2/prospeo-mcp-server/issues
发布
从 main 分支的 Actions 选项卡中运行 Publish 工作流,并选择 patch、minor 或 major。该工作流会更新 package.json 和 server.json 中的版本,将其发布到 npm 和 MCP Registry,然后提交并为此次发布创建标签。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。