关于 Syl Pulse
Syl Pulse 是面向业务问题的托管因果分析服务,供 Agent 分析提供的数据。它返回确定性的效应估计、置信区间、注意事项、分项结果和图表;只有报告文字由 AI 撰写。
主要功能
- 01估算调整后的因果效应
- 02返回置信区间和渠道细分结果
- 03生成因果图、效应图和趋势图
- 04按需设计削减支出的测试
适用场景
- 01评估广告支出是否带动销售
- 02比较不同渠道的效应
- 03审查估算所依据的假设和注意事项
- 04规划削减支出测试的样本量或时长
MCP 相关
托管 MCP 服务提供 pulse_analyze 工具,接收业务问题和数据集,并返回含结构化结果与图表的报告。每次请求都需要 X-API-Key。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://pulse.sylai.io/mcpclaude mcp add --transport http io-sylai-pulse https://pulse.sylai.io/mcp{"mcpServers":{"io-sylai-pulse":{"type":"http","url":"https://pulse.sylai.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"io-sylai-pulse":{"type":"http","url":"https://pulse.sylai.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"io-sylai-pulse":{"type":"http","url":"https://pulse.sylai.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-sylai-pulse":{"serverUrl":"https://pulse.sylai.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://pulse.sylai.io/mcp需要授权工具
详细介绍
Syl Pulse MCP
Syl Pulse 为业务问题提供因果分析。向你的 Agent 提供数据集和一个问题,例如“广告支出会带动销售吗?”,即可获得完整的 Pulse 报告:调整后的因果效应及其置信区间、按渠道细分的结果、注意事项和假设,以及图表(因果图、效应图、趋势图)。如果问题询问样本量或测试时长,还会返回削减支出的测试设计。
所有数字都是确定性统计结果,绝非由大模型生成;只有报告文字由 AI 撰写,且其中的数据会与计算结果核对。
本仓库包含托管版 Pulse MCP 服务的公开列表元数据和连接说明。Pulse 本身是一项托管服务。
- 端点:
https://pulse.sylai.io/mcp(无状态的可流式 HTTP) - 身份验证:每个请求都需要在
X-API-Key标头中提供密钥。此密钥与 Syl Guardian 使用的相同;可在 https://sylai.io/guardian 获取试用密钥。 - 产品页面:https://sylai.io/pulse
- 文档:https://sylai.io/guardian/docs(MCP 连接器部分)
连接
Claude Code:
claude mcp add --transport http syl-pulse https://pulse.sylai.io/mcp \
--header "X-API-Key: <your key>"
Claude Desktop(通过 mcp-remote):
{
"mcpServers": {
"syl-pulse": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://pulse.sylai.io/mcp",
"--header", "X-API-Key:${SYL_API_KEY}"],
"env": { "SYL_API_KEY": "<your key>" }
}
}
}
然后向你的 Agent 提问:“在这些数据上使用 pulse_analyze:调整季节性后,ad_spend 会带动 new_customers 增长吗?削减支出的测试需要运行多久?”
每个请求都需要密钥,包括列出工具的请求。每次成功的分析都会计入你的 Pulse 配额或试用额度。
工具:pulse_analyze
根据数据集估算因果效应,并回答业务问题。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
question | 必填。业务问题,例如“广告支出会带动销售吗?”。 |
csv 或 data | 以 CSV 文本或行对象列表形式提供的数据集(二者必须且只能提供一个)。 |
cause、effect | 可选。处理变量和结果变量;如果未提供,则根据问题推断。 |
confounders | 可选。除已发现的混杂因素外,还需调整的列。 |
outcomes | 可选。多个结果列,用于按渠道分析效应。 |
time_col | 可选。时间列,用于确定测试设计的频率。 |
include_guardian_verdict | 同时返回 pass / caution / hold 判定,在本地计算(不占用 Guardian 配额)。 |
include_charts | 附加图表图片(默认为 true)。 |
include_test_design | 强制启用或关闭削减支出的测试设计;默认仅在问题询问样本量、统计功效或测试时长时显示。 |
结果的第一个内容块是报告文本,后面是图表图片。结构化结果包含效应大小及其置信区间、各渠道的效应、置信度、注意事项,以及可选的判定和测试设计。
如需快速检查单项声明并获得通过 / 注意 / 暂缓判定,请参阅配套服务 Syl Guardian MCP。
支持
如有疑问或问题,请访问 https://sylai.io 或发送邮件至 [email protected]。
许可证
本仓库中的文件(元数据和文档)采用 MIT 许可证;详情请参阅 LICENSE。Syl Pulse 服务为专有服务。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。