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Tendrils — live commerce tools for AI agents

Tendrils — live commerce tools for AI agents

远程服务
tendrils.io商业与营销01 周前更新

关于 Tendrils — live commerce tools for AI agents

Tendrils 是面向 AI Agent 的远程 MCP 服务,连接实时家具目录,支持商品发现、空间与风格检查及结账交接。

主要功能

  1. 01按条件搜索商品目录
  2. 02查看商品规格与款式
  3. 03查询实时款式库存
  4. 04生成商品对比矩阵
  5. 05空间适配与平面图工具
  6. 06交接至 Shopify 结账

适用场景

  1. 01按预算和材质条件查找家具
  2. 02检查沙发是否适合房间
  3. 03比较商品尺寸与面料
  4. 04为选定款式生成结账链接

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供家具电商工具,包括目录搜索、库存查询、空间规划和结账交接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://tendrils.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Tendrils MCP Server

面向 AI Agent 提供真实电商工具的公开 远程 MCP 服务,通过 JSON-RPC / Streamable HTTP 提供服务——由线上家具零售部署提供支持(42,000+ 件商品、12 个供应商数据源、4 家线上商店)。

端点: https://tendrils.io/mcp 传输方式: Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0) 身份验证: 无需身份验证——按 IP 限流 服务卡片: https://tendrils.io/.well-known/mcp API 规范: https://tendrils.io/openapi.json 文档: https://tendrils.io/developers

调用方式

POST https://tendrils.io/mcp
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list" }

工具

工具功能
find_products_by_constraints按类别、预算、材质、功能和库存情况搜索商品目录
get_product_details完整规格、解析后的尺寸、材质、保养说明和款式矩阵
check_variant_availability查询选项组合中各款式的实时库存数量
compare_products / compare_products_deep_matrix并排比较框架、面料和尺寸规格矩阵
create_checkout_handoff将选定款式转为一键式 Shopify 结账 URL
calculate_room_fit_and_clearance计算沙发/组合沙发是否适合摆放,并预留通行空间
generate_room_floorplan生成包含家具摆放位置的 2D SVG 建筑平面图
match_fabric_and_lighting根据房间墙面颜色和光照情况搭配软包面料
get_product_ar_model获取 Apple QuickLook (.usdz) / Android (.glb) AR 模型路径
build_coordinated_room_bundle组合主体家具与搭配的脚凳/休闲椅

链接

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。