关于 Tendrils — live commerce tools for AI agents
Tendrils 是面向 AI Agent 的远程 MCP 服务,连接实时家具目录,支持商品发现、空间与风格检查及结账交接。
主要功能
- 01按条件搜索商品目录
- 02查看商品规格与款式
- 03查询实时款式库存
- 04生成商品对比矩阵
- 05空间适配与平面图工具
- 06交接至 Shopify 结账
适用场景
- 01按预算和材质条件查找家具
- 02检查沙发是否适合房间
- 03比较商品尺寸与面料
- 04为选定款式生成结账链接
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供家具电商工具,包括目录搜索、库存查询、空间规划和结账交接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://tendrils.io/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http io-tendrils https://tendrils.io/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"io-tendrils":{"type":"http","url":"https://tendrils.io/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"io-tendrils":{"type":"http","url":"https://tendrils.io/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"io-tendrils":{"type":"http","url":"https://tendrils.io/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"io-tendrils":{"serverUrl":"https://tendrils.io/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Tendrils MCP Server
面向 AI Agent 提供真实电商工具的公开 远程 MCP 服务,通过 JSON-RPC / Streamable HTTP 提供服务——由线上家具零售部署提供支持(42,000+ 件商品、12 个供应商数据源、4 家线上商店)。
端点: https://tendrils.io/mcp
传输方式: Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0)
身份验证: 无需身份验证——按 IP 限流
服务卡片: https://tendrils.io/.well-known/mcp
API 规范: https://tendrils.io/openapi.json
文档: https://tendrils.io/developers
调用方式
POST https://tendrils.io/mcp
{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list" }
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
find_products_by_constraints | 按类别、预算、材质、功能和库存情况搜索商品目录 |
get_product_details | 完整规格、解析后的尺寸、材质、保养说明和款式矩阵 |
check_variant_availability | 查询选项组合中各款式的实时库存数量 |
compare_products / compare_products_deep_matrix | 并排比较框架、面料和尺寸规格矩阵 |
create_checkout_handoff | 将选定款式转为一键式 Shopify 结账 URL |
calculate_room_fit_and_clearance | 计算沙发/组合沙发是否适合摆放,并预留通行空间 |
generate_room_floorplan | 生成包含家具摆放位置的 2D SVG 建筑平面图 |
match_fabric_and_lighting | 根据房间墙面颜色和光照情况搭配软包面料 |
get_product_ar_model | 获取 Apple QuickLook (.usdz) / Android (.glb) AR 模型路径 |
build_coordinated_room_bundle | 组合主体家具与搭配的脚凳/休闲椅 |
链接
- 网站:https://tendrils.io
- llms.txt:https://tendrils.io/llms.txt
- OpenAPI:https://tendrils.io/openapi.json
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。