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twitterapi

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远程服务
twitterapi.io社交媒体13 周前更新

关于 twitterapi

twitterapi 是面向需要 Twitter/X 数据的应用和 AI Agent 的 MCP 服务。其 12 个只读工具涵盖推文搜索、用户与推文信息、关注者列表、回复、引用推文和趋势。

主要功能

  1. 01使用运算符搜索推文
  2. 02获取用户资料和时间线
  3. 03查询关注者和关注列表
  4. 04查找回复、引用推文和转推者
  5. 05获取按地区划分的趋势
  6. 06只读访问 Twitter/X 数据

适用场景

  1. 01按条件查找近期推文
  2. 02查看用户资料和近期帖子
  3. 03检查推文的回复和引用推文
  4. 04查询不同地区的热门趋势

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 12 个只读工具,并通过 `TWITTERAPI_IO_API_KEY` 环境变量进行身份验证。目前使用 stdio 传输。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.twitterapi.io/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

12
参数类型必填说明
querystring是Twitter 高级搜索查询字符串。支持以下运算符:from:USER、to:USER、since:YYYY-MM-DD、until:YYYY-MM-DD、lang:en、filter:replies、-filter:retweets、has:images 等。示例:'from:elonmusk since:2026-01-01 has:images'
cursorstring否上一次响应的 next_cursor 字段中的分页游标。第一页可省略。每页约返回 20 条推文。
queryTypeenum是'Latest' 表示最新推文优先;'Top' 表示互动量最高的推文优先。对于有时效性的查询,默认使用 'Latest'。Latest | Top

详细介绍

twitterapi.io MCP 服务

npm version MIT License MCP Spec 2025-11-25

面向 twitterapi.io 的官方 Model Context Protocol 服务——为 AI Agent 和应用提供 Twitter / X 数据 API。

将 Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot 或任意 MCP 客户端连接到 twitterapi.io,即可通过自然语言搜索推文、获取用户资料、查看关注者、回复、趋势等信息。

功能

12 个只读工具,逐一映射到 twitterapi.io 已验证的生产环境端点:

工具功能
search_tweets使用 Twitter 运算符(from:、since:、lang:、has:、…)进行高级搜索
get_user_info按用户名获取用户资料基本信息
get_user_about获取扩展资料/关于页面
get_user_followers获取包含完整资料元数据的关注者(分页)
get_user_followings获取包含资料元数据的关注列表(分页)
get_user_last_tweets获取用户近期推文(时间线)
get_user_mentions获取提及某用户的推文
get_tweets_by_ids按 ID 批量获取推文(最多 100 条)
get_tweet_replies获取推文的回复
get_tweet_quotes获取引用该推文的推文
get_tweet_retweeters获取转发该推文的用户
get_trends按位置(WOEID)获取热门话题

快速开始

1. 获取 API 密钥

在 twitterapi.io 注册——提供免费套餐。

2. 配置 MCP 客户端
Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "twitterapi-io": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@twitterapi_io/mcp-server"],
      "env": {
        "TWITTERAPI_IO_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。12 个工具将在任意聊天中可用——Claude 会根据你的提示词选择合适的工具。

Cursor

打开 Settings → MCP → Add new MCP Server:

{
  "mcpServers": {
    "twitterapi-io": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@twitterapi_io/mcp-server"],
      "env": {
        "TWITTERAPI_IO_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}
VS Code(使用 MCP 的 Copilot Chat)

将其添加到 MCP 服务配置中——格式与 Claude Desktop / Cursor 相同。

Claude Code
claude mcp add twitterapi-io npx -- -y @twitterapi_io/mcp-server -e TWITTERAPI_IO_API_KEY=your_key_here
3. 开始使用

在任意启用了 MCP 的聊天中:

“查找 @elonmusk 过去一周关于 AI 的近期推文”

“获取 @sama 的关注者列表,并按关注者数量列出前 20 名”

“日本当前有哪些热门话题?”

Claude(或你的客户端)会自动选择 search_tweets / get_user_followers / get_trends,并使用正确的参数调用它们。

身份验证

通过 MCP 客户端注入的 TWITTERAPI_IO_API_KEY 环境变量进行身份验证。服务绝不会存储或记录该密钥。每次工具调用都会在 X-API-Key 标头中向 https://api.twitterapi.io 发送密钥。

分页

返回列表的工具(关注者、回复、搜索结果等)会返回 next_cursor 字段。在下一次调用时将其作为 cursor 参数传回,即可继续翻页。每页通常约有 20 项。

错误处理

  • 429 / 5xx 响应会自动通过指数退避重试(尝试 3 次,间隔为 1s/2s/4s)
  • 网络超时:每个请求 30s
  • 4xx 错误(429 除外)会连同原始消息立即传递给大模型

工具 — 完整规范

每个工具的输入架构都通过 MCP 的 tools/list 暴露,并遵循 JSON Schema。运行 npx @twitterapi_io/mcp-server 和 mcp-inspector 即可交互式浏览:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @twitterapi_io/mcp-server

未包含的内容

根据设计,此服务仅公开只读端点。为确保服务可安全地供自主 Agent 使用,以下功能有意排除:

  • ❌ 发布推文、点赞、转推、关注、私信
  • ❌ 账号登录 / 双重身份验证
  • ❌ 编辑个人资料 / 横幅 / 头像
  • ❌ 上传媒体
  • ❌ 删除账号
  • ❌ 设置实时流 / Webhook(不符合 MCP 请求/响应模型)

这些功能可通过完整的 twitterapi.io REST API 使用——如果需要写入权限,请直接使用该 API。

规范兼容性

  • 基于 @modelcontextprotocol/sdk v1 构建
  • 支持 MCP 规范 2025-11-25(最新版本)
  • 传输方式:stdio(计划在 v0.2+ 中支持 Streamable HTTP,以供远程 / 托管使用)
  • 已通过以下工具测试:mcp-inspector、Claude Desktop、Cursor、Claude Code

开发

git clone https://github.com/kaitoInfra/twitterapi-io-mcp-server.git
cd twitterapi-io-mcp-server
npm install
npm run build
TWITTERAPI_IO_API_KEY=xxx npm run inspect  # opens mcp-inspector

链接

许可证

MIT © twitterapi.io

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。