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Checkly MCP by usefulapi

Checkly MCP by usefulapi

远程服务
usefulapi.io云与基础设施0今天更新

关于 Checkly MCP by usefulapi

Checkly MCP by usefulapi 是托管式 MCP 服务,可让 MCP 客户端查询 Checkly 合成监控数据。适用于需要查看检查项、结果、告警、报告及相关监控配置的团队。

主要功能

  1. 01列出检查项和检查组
  2. 02查看状态和结果
  3. 03查看告警与报告
  4. 04访问仪表板和监控设置
  5. 05创建变量和维护窗口

适用场景

  1. 01查看合成检查结果
  2. 02排查检查状态和告警
  3. 03检查仪表板与报告
  4. 04创建变量或维护窗口

MCP 相关

通过托管端点向 MCP 客户端提供 Checkly 账户、监控、报告及部分写入工具。用户提供 Checkly API 密钥和账户 ID。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://checkly.usefulapi.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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此工具无需参数。

详细介绍

usefulapi 提供的 Checkly MCP

通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端查询 Checkly 合成监控数据。托管服务,无需本地安装——使用你的 Checkly API 密钥连接。

实时端点: https://checkly.usefulapi.io/mcp · 主页: https://usefulapi.io/checkly

连接

  • Claude(claude.ai、桌面版):打开 自定义 → 连接器,点击 + 添加 → 添加自定义连接器,然后粘贴 https://checkly.usefulapi.io/mcp。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http checkly https://checkly.usefulapi.io/mcp,然后运行 /mcp 登录。
  • VS Code: 添加到 VS Code。
  • Cursor 和其他客户端: 将 URL 添加为远程 MCP 服务:
{
  "mcpServers": {
    "checkly": {
      "url": "https://checkly.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

只添加 URL。不要在客户端配置中添加 Authorization 标头或 API 密钥:服务会通过 OAuth 为你登录,登录页面会要求你提供 Checkly 凭据。

分步设置说明、凭据查找位置和常见问题解答:https://usefulapi.io/checkly/

首次连接时,你需要粘贴 Checkly API 密钥(和账户 ID)。系统会验证密钥,将其按用户分别存储,并将其限定为仅供你使用。

工具

工具类型功能
checkly_get_account读取获取当前账户
checkly_list_checks读取列出检查项
checkly_get_check读取获取检查项
checkly_list_check_groups读取列出检查组
checkly_get_check_group读取获取检查组
checkly_list_check_statuses读取列出检查状态
checkly_get_check_status读取获取检查状态
checkly_list_check_results读取列出检查结果
checkly_get_check_result读取获取检查结果
checkly_list_check_alerts读取列出检查告警
checkly_get_check_alerts读取获取检查项的告警
checkly_get_reporting读取获取报告
checkly_list_dashboards读取列出仪表板
checkly_list_alert_channels读取列出告警渠道
checkly_list_maintenance_windows读取列出维护时段
checkly_list_locations读取列出位置
checkly_list_private_locations读取列出私有位置
checkly_list_snippets读取列出代码片段
checkly_list_variables读取列出变量
checkly_list_runtimes读取列出运行时
checkly_create_variable写入创建环境变量
checkly_create_maintenance_window写入创建维护时段
checkly_usage_status元数据使用情况(免费套餐用量计数)
checkly_request_feature元数据申请缺少的功能
checkly_upgrade元数据升级到 Pro(无限量*)
checkly_cancel_subscription元数据取消 Pro 订阅

read 工具为只读;write 工具会修改数据(客户端应先确认);meta 工具用于报告使用情况、管理订阅或发送功能请求。

定价

套餐价格限额
免费$0每月 50 次工具调用
Pro$9/月 或 $90/年(免费 2 个月)无限量*

*此服务上的 Pro 套餐设有每月 10,000 次工具调用的公平使用限额。如需更多调用次数,请发送邮件至 [email protected]。

Pro 套餐仅适用于此服务。使用 checkly_upgrade 订阅(它会返回 Stripe Checkout 链接)。你可以随时使用 checkly_cancel_subscription 取消:Pro 权益会持续到已付费周期结束,当前周期不予退款;在此之前运行 checkly_upgrade 则会撤销取消操作。也可以发送邮件至 [email protected]。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。仅提供文档;服务由托管平台运行。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。